Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Untuk menjalankan Directed Acyclic Graphs () DAGs di lingkungan Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow, Anda menyalin file ke bucket penyimpanan Amazon S3 yang dilampirkan ke lingkungan Anda, lalu beri tahu Amazon MWAA di mana file Anda dan DAGs pendukung berada di konsol Amazon MWAA. Amazon MWAA menangani sinkronisasi DAGs antara pekerja, penjadwal, dan server web. Panduan ini menjelaskan cara menambahkan atau memperbarui Anda DAGs, dan menginstal plugin khusus dan dependensi Python di lingkungan Amazon MWAA.
Topik
Ikhtisar ember Amazon S3
Bucket Amazon S3 untuk lingkungan Amazon MWAA harus memiliki Akses Publik Diblokir. Secara default, semua sumber daya Amazon S3—bucket, objek, dan sub-sumber daya terkait (misalnya, konfigurasi siklus hidup) —bersifat pribadi.
-
Hanya pemilik sumber daya, AWS akun yang membuat ember, yang dapat mengakses sumber daya. Pemilik sumber daya (misalnya, administrator Anda) dapat memberikan izin akses kepada orang lain dengan menulis kebijakan kontrol akses.
-
Kebijakan akses yang Anda atur harus memiliki izin untuk menambahkan DAGs, plugin khusus
plugins.zip, dan dependensi Python ke bucket Amazon S3requirements.txtAnda. Untuk contoh kebijakan yang berisi izin yang diperlukan, lihat Amazon MWAAFull ConsoleAccess.
Bucket Amazon S3 untuk lingkungan Amazon MWAA harus mengaktifkan Versioning. Saat pembuatan versi bucket Amazon S3 diaktifkan, kapan pun versi baru dibuat, salinan baru dibuat.
-
Pembuatan versi diaktifkan untuk plugin khusus dalam dependensi,
plugins.zipdan Python di bucket Amazon S3 Anda.requirements.txt -
Anda harus menentukan versi
plugins.zip, danrequirements.txtdi konsol Amazon MWAA setiap kali file ini diperbarui di bucket Amazon S3 Anda.
