API pemrosesan data Neptunus Neptunus - Amazon Neptune

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

API pemrosesan data Neptunus Neptunus

Tindakan pemrosesan data:

Struktur tujuan umum ML:

startML DataProcessingJob (tindakan)

        Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. start-ml-data-processing-job

Membuat pekerjaan pemrosesan data Neptunus ML baru untuk memproses data grafik yang diekspor dari Neptunus untuk pelatihan. Lihat dataprocessingperintahnya.

Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:startmL di cluster tersebut. ModelDataProcessingJob

Permintaan

  • configFileName(dalam CLI:--config-file-name) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    File spesifikasi data yang menjelaskan cara memuat data grafik yang diekspor untuk pelatihan. File secara otomatis dihasilkan oleh kit alat ekspor Neptune. Defaultnya adalah training-data-configuration.json.

  • id(dalam CLI:--id) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Pengenal unik untuk pekerjaan baru. Defaultnya adalah UUID yang dibuat secara otomatis.

  • inputDataS3Location(dalam CLI:--input-data-s3-location) - Diperlukan: String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    URI lokasi Amazon S3 tempat Anda ingin SageMaker mengunduh data yang diperlukan untuk menjalankan pekerjaan pemrosesan data.

  • modelType(dalam CLI:--model-type) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Salah satu dari dua jenis model yang didukung Neptunus ML saat ini: model grafik heterogen heterogeneous (), dan grafik pengetahuan (). kge Defaultnya tidak ada. Jika tidak ditentukan, Neptunus ML memilih jenis model secara otomatis berdasarkan data.

  • neptuneIamRoleArn(dalam CLI:--neptune-iam-role-arn) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari peran IAM yang SageMaker dapat diasumsikan untuk melakukan tugas atas nama Anda. Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.

  • previousDataProcessingJobId(dalam CLI:--previous-data-processing-job-id) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ID pekerjaan dari pekerjaan pemrosesan data yang telah selesai dijalankan pada versi data yang lebih lama.

  • processedDataS3Location(dalam CLI:--processed-data-s3-location) - Diperlukan: String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    URI lokasi Amazon S3 tempat Anda SageMaker ingin menyimpan hasil pekerjaan pemrosesan data.

  • processingInstanceType(dalam CLI:--processing-instance-type) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Jenis instance ML yang digunakan selama pemrosesan data. Memorinya harus cukup besar untuk menahan set data yang diproses. Defaultnya adalah tipe ml.r5 terkecil yang memorinya sepuluh kali lebih besar dari ukuran data grafik yang diekspor pada disk.

  • processingInstanceVolumeSizeInGB(dalam CLI:--processing-instance-volume-size-in-gb) — Integer, tipe: integer (integer 32-bit yang ditandatangani).

    Ukuran volume disk dari instance pemrosesan. Data input dan data yang diproses disimpan pada disk, sehingga ukuran volume harus cukup besar untuk menahan kedua set data. Default-nya adalah 0. Jika tidak ditentukan atau 0, Neptunus ML memilih ukuran volume secara otomatis berdasarkan ukuran data.

  • processingTimeOutInSeconds(dalam CLI:--processing-time-out-in-seconds) — Integer, tipe: integer (integer 32-bit yang ditandatangani).

    Batas waktu dalam hitungan detik untuk pekerjaan pemrosesan data. Defaultnya adalah 86.400 (1 hari).

  • s3OutputEncryptionKMSKey(dalam CLI:--s-3-output-encryption-kms-key) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS) yang SageMaker digunakan untuk mengenkripsi output dari pekerjaan pemrosesan. Defaultnya tidak ada.

  • sagemakerIamRoleArn(dalam CLI:--sagemaker-iam-role-arn) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ARN dari peran IAM untuk eksekusi. SageMaker Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.

  • securityGroupIds(dalam CLI:--security-group-ids) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ID grup keamanan VPC. Default-nya adalah Tidak Ada.

  • subnets(dalam CLI:--subnets) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ID subnet di VPC Neptunus. Default-nya adalah Tidak Ada.

  • volumeEncryptionKMSKey(dalam CLI:--volume-encryption-kms-key) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS) yang SageMaker digunakan untuk mengenkripsi data pada volume penyimpanan yang dilampirkan ke instans komputasi ML yang menjalankan tugas pelatihan. Default-nya adalah Tidak Ada.

Respon

  • arn— String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ARN dari pekerjaan pemrosesan data.

  • creationTimeInMillis— Panjang, tipe: long (integer 64-bit yang ditandatangani).

    Waktu yang dibutuhkan untuk membuat pekerjaan pemrosesan baru, dalam milidetik.

  • id— String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ID unik dari pekerjaan pemrosesan data baru.

ListMl DataProcessingJobs (tindakan)

        Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. list-ml-data-processing-jobs

Mengembalikan daftar pekerjaan pemrosesan data Neptunus Neptunus. Lihat Daftar pekerjaan pemrosesan data aktif menggunakan perintah pemrosesan data Neptunus ML.

Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:ListmL di cluster tersebut. DataProcessingJobs

Permintaan

  • maxItems(dalam CLI:--max-items) — ListmLDataProcessingJobsInputMaxItemsInteger, bertipe: integer (bilangan bulat 32-bit yang ditandatangani), tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1024? st? s.

    Jumlah maksimum item yang akan dikembalikan (dari 1 hingga 1024; defaultnya adalah 10).

  • neptuneIamRoleArn(dalam CLI:--neptune-iam-role-arn) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ARN dari peran IAM yang menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.

Respon

  • ids— String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Halaman yang mencantumkan ID pekerjaan pemrosesan data.

GetMl DataProcessingJob (tindakan)

        Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. get-ml-data-processing-job

Mengambil informasi tentang pekerjaan pemrosesan data tertentu. Lihat dataprocessingperintahnya.

Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:Neptune-db:getML di cluster itu. DataProcessingJobStatus

Permintaan

  • id(dalam CLI:--id) - Diperlukan: String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Pengidentifikasi unik dari pekerjaan pemrosesan data yang akan diambil.

  • neptuneIamRoleArn(dalam CLI:--neptune-iam-role-arn) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ARN dari peran IAM yang menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.

Respon

  • id— String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Pengidentifikasi unik dari pekerjaan pemrosesan data ini.

  • processingJob — Sebuah objek MlResourceDefinition.

    Definisi pekerjaan pemrosesan data.

  • status— String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Status pekerjaan pemrosesan data.

CancelMl DataProcessingJob (tindakan)

        Nama AWS CLI untuk API ini adalah:. cancel-ml-data-processing-job

Membatalkan pekerjaan pemrosesan data Neptunus Neptunus. Lihat dataprocessingperintahnya.

Saat menjalankan operasi ini di cluster Neptunus yang mengaktifkan autentikasi IAM, pengguna IAM atau peran yang membuat permintaan harus memiliki kebijakan yang dilampirkan yang memungkinkan tindakan IAM Neptune-DB:CancelMLL di cluster tersebut. DataProcessingJob

Permintaan

  • clean(dalam CLI:--clean) — Boolean, dari tipe: boolean (nilai Boolean (benar atau salah)).

    Jika disetel keTRUE, bendera ini menentukan bahwa semua artefak Neptunus ML S3 harus dihapus ketika pekerjaan dihentikan. Defaultnya adalah FALSE.

  • id(dalam CLI:--id) - Diperlukan: String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Pengidentifikasi unik dari pekerjaan pemrosesan data.

  • neptuneIamRoleArn(dalam CLI:--neptune-iam-role-arn) — String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ARN dari peran IAM yang menyediakan akses Neptunus ke dan sumber daya Amazon S3. SageMaker Ini harus tercantum dalam grup parameter cluster DB Anda atau kesalahan akan terjadi.

Respon

  • status— String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Status permintaan pembatalan.

Struktur tujuan umum ML:

MlResourceDefinition (struktur)

Mendefinisikan sumber daya Neptunus Neptunus.

Bidang
  • arn— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Sumber daya ARN.

  • cloudwatchLogUrl— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    URL CloudWatch log untuk sumber daya.

  • failureReason— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Alasan kegagalan, jika terjadi kegagalan.

  • name— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Nama sumber daya.

  • outputLocation— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Lokasi output.

  • status— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Status sumber daya.

MlConfigDefinition (struktur)

Berisi konfigurasi Neptunus Neptunus.

Bidang
  • arn— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    ARN untuk konfigurasi.

  • name— Ini adalah String, tipe: string (string yang dikodekan UTF-8).

    Nama konfigurasi.