Versi Mesin Amazon Neptune 1.0.3.0.R2 (2020-10-12) - Amazon Neptune
PerbaikanPerbaikan CacatVersi Kueri Bahasa yang DidukungJalur PeningkatanMeningkatkan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Versi Mesin Amazon Neptune 1.0.3.0.R2 (2020-10-12)

Per 2020-10-12, versi mesin 1.0.3.0.R2 sedang di-deploy secara umum. Harap dicatat bahwa perlu beberapa hari agar rilis baru tersedia di setiap wilayah.

Perbaikan dalam Rilis Mesin Ini

  • Peningkatan kinerja untuk langkah properties() Gremlin.

  • Menambahkan detail tentang BindOp dan MultiplexerOp dalam laporan explain dan profile.

  • Untuk respos kueri SPARQL, menambahkan charset ke header Content-Type, memungkinkan klien HTTP untuk mengenali charset yang digunakan secara otomatis.

Perbaikan Cacat dalam Rilis Mesin Ini

  • Memperbaiki bug SPARQL di mana CancellationException tidak ditangani.

  • Memperbaiki bug SPARQL di mana kueri yang berisi optionals nested tidak bekerja dengan benar.

  • Memperbaiki bug SPARQL di LOAD di mana ConcurrentModificationException dapat menyebabkan kueri hang.

  • Memperbaiki bug SPARQL yang mencegah respons kueri agar tidak terkompresi gzip.

  • Perbaikan bug Gremlin di langkah groupBy().

  • Memperbaiki bug Gremlin terkait dengan penggunaan langkah aggregate() di dalam langkah local().

  • Memperbaiki bug Gremlin terkait dengan menggunakan bothE() yang diikuti dengan predikat yang menggunakan nilai agregat.

  • Memperbaiki bug Gremlin terkait dengan penggunaan langkah bothE() dengan langkah repeat().

  • Memperbaiki potensi kebocoran memori Gremlin yang terkait dengan langkah both().

  • Memperbaiki bug di mana metrik permintaan hilang karena titik akhir yang berakhir di '/' tidak ditangani dengan benar.

  • Memperbaiki bug yang dapat meningkatkan ThrottlingException bahkan ketika antrean permintaan tidak penuh.

  • Memperbaiki bug dalam mengambil status pemuatan ketika sebuah pemuatan gagal karena suatu alasan seperti LOAD_DATA_FAILED_DUE_TO_FEED_MODIFIED_OR_DELETE.

Versi Kueri Bahasa yang Didukung dalam Rilis Ini

Sebelum meningkatkan klaster DB ke versi 1.0.3.0.R2, pastikan bahwa proyek Anda kompatibel dengan versi kueri bahasa ini:

  • Versi Gremlin: 3.4.3

  • Versi SPARQL: 1.1

Jalur Peningkatan ke Rilis Mesin 1.0.3.0.R2

Anda secara manual dapat meningkatkan rilis mesin Neptune apa pun sebelumnya ke rilis ini.

Jika klaster Anda memiliki parameter AutoMinorVersionUpgrade yang diatur ke True, klaster Anda akan ditingkatkan ke rilis mesin ini secara otomatis dua sampai tiga minggu setelah tanggal rilis ini, selama jendela pemeliharaan.

Peningkatan ke Rilis Ini

Amazon Neptune 1.0.3.0.R2 sekarang tersedia secara umum.

Jika klaster DB menjalankan versi mesin yang ada peningkatan jalur untuk rilis ini, klaster tersebut sekarang memenuhi syarat untuk ditingkatkan. Anda dapat meningkatkan klaster yang memenuhi syarat menggunakan operasi klaster DB pada konsol atau dengan menggunakan SDK. Perintah CLI berikut akan meningkatkan klaster yang memenuhi syarat dengan segera:

Untuk Linux, macOS, atau Unix:

aws neptune modify-db-cluster \
    --db-cluster-identifier (your-neptune-cluster) \
    --engine-version 1.0.3.0 \
    --apply-immediately

Untuk Windows:

aws neptune modify-db-cluster ^
    --db-cluster-identifier (your-neptune-cluster) ^
    --engine-version 1.0.3.0 ^
    --apply-immediately

Pembaruan diterapkan ke semua instans dalam klaster DB pada saat yang sama. Pembaruan memerlukan basis data dimulai ulang di instans tersebut, sehingga Anda mengalami waktu henti 20 hingga 30 detik, setelah itu Anda dapat melanjutkan penggunaan klaster DB Anda.

Selalu uji sebelum Anda meningkatkan

Saat versi mesin Neptunus mayor atau minor baru dirilis, selalu uji aplikasi Neptunus Anda terlebih dahulu sebelum memutakhirkannya. Bahkan peningkatan kecil dapat memperkenalkan fitur atau perilaku baru yang akan memengaruhi kode Anda.

Mulailah dengan membandingkan halaman catatan rilis dari versi Anda saat ini dengan versi yang ditargetkan untuk melihat apakah akan ada perubahan dalam versi bahasa kueri atau perubahan melanggar lainnya.

Cara terbaik untuk menguji versi baru sebelum memutakhirkan cluster DB produksi Anda adalah dengan mengkloning cluster produksi Anda sehingga klon menjalankan versi mesin baru. Anda kemudian dapat menjalankan kueri pada klon tanpa mempengaruhi cluster DB produksi.

Selalu buat snapshot manual sebelum Anda meningkatkan

Sebelum melakukan upgrade, kami sangat menyarankan agar Anda selalu membuat snapshot manual dari cluster DB Anda. Memiliki snapshot otomatis hanya menawarkan perlindungan jangka pendek, sedangkan snapshot manual tetap tersedia sampai Anda menghapusnya secara eksplisit.

Dalam kasus tertentu Neptunus membuat snapshot manual untuk Anda sebagai bagian dari proses peningkatan, tetapi Anda tidak harus mengandalkan ini, dan harus membuat snapshot manual Anda sendiri dalam hal apa pun.

Ketika Anda yakin bahwa Anda tidak perlu mengembalikan cluster DB Anda ke status pra-pemutakhiran, Anda dapat secara eksplisit menghapus snapshot manual yang Anda buat sendiri, serta snapshot manual yang mungkin dibuat Neptunus. Jika Neptunus membuat snapshot manual, itu akan memiliki nama yang dimulai preupgrade dengan, diikuti dengan nama cluster DB Anda, versi mesin sumber, versi mesin target, dan tanggal.

catatan

Jika Anda mencoba memutakhirkan saat tindakan yang tertunda sedang dalam proses, Anda mungkin mengalami kesalahan seperti berikut:

   We're sorry, your request to modify DB cluster (cluster identifier) has failed.
   Cannot modify engine version because instance (instance identifier) is
   running on an old configuration. Apply any pending maintenance actions on the instance before
   proceeding with the upgrade.

Jika Anda mengalami kesalahan ini, tunggu hingga tindakan yang tertunda selesai, atau segera picu jendela pemeliharaan agar pemutakhiran sebelumnya selesai.

Untuk informasi selengkapnya tentang peningkatan versi mesin Anda, lihat Mempertahankan Cluster DB Amazon Neptunus Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan atau masalah, tim Support AWS tersedia di forum komunitas dan melalui Premium Support AWS.