Daftar pengecualian untuk kueri inferensi Gremlin Neptune ML - Amazon Neptune

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Daftar pengecualian untuk kueri inferensi Gremlin Neptune ML

Ini adalah daftar lengkap pengecualian yang dapat terjadi saat menjalankan kueri inferensi Neptunus ML Gremlin. Pengecualian ini mencakup berbagai masalah, mulai dari masalah dengan IAM peran atau titik akhir yang ditentukan, hingga langkah Gremlin yang tidak didukung dan batasan jumlah kueri inferensi ML per kueri. Setiap entri menyertakan pesan terperinci yang menjelaskan masalah ini.

  • BadRequestException   –   Kredensial untuk peran yang disediakan tidak dapat dimuat.

    Pesan: Unable to load credentials for role: the specified IAM Role ARN.

  • BadRequestException— IAM Peran yang ditentukan tidak diizinkan untuk memanggil titik akhir SageMaker AI.

    Pesan: User: the specified IAM Role ARN is not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resource: the specified endpoint.

  • BadRequestException   –   Titik akhir yang ditentukan tidak ada.

    Pesan: Endpoint the specified endpoint not found.

  • InternalFailureException- Tidak dapat mengambil metadata inferensi induktif real-time Neptunus ML dari Amazon S3.

    Pesan: Unable to fetch Neptune ML - Real-Time Inductive Inference metadata from S3. Check the permissions of the S3 bucket or if the Neptune instance can connect to S3.

  • InternalFailureException— Neptunus ML tidak dapat menemukan file metadata untuk inferensi induktif real-time di Amazon S3.

    Pesan: Neptune ML cannot find the metadata file for Real-Time Inductive Inference in S3.

  • InvalidParameterException   –   Titik akhir yang ditentukan tidak valid secara sintaksis.

    Pesan: Invalid endpoint provided for external service query.

  • InvalidParameterException— IAM Peran SageMaker eksekusi yang ARN ditentukan tidak valid secara sintaksis.

    Pesan: Invalid IAM role ARN provided for external service query.

  • InvalidParameterException   –   Beberapa kunci properti ditentukan di langkah properties() dalam kueri.

    Pesan: ML inference queries are currently supported for one property key.

  • InvalidParameterException— Beberapa label tepi ditentukan dalam kueri.

    Pesan: ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException— Beberapa kendala label vertex ditentukan dalam kueri.

    Pesan: ML inference are currently supported only with one vertex label constraint.

  • InvalidParameterException   –   Predikat Neptune#ml.classification dan Neptune#ml.regression hadir dalam kueri yang sama.

    Pesan: Both regression and classification ML predicates cannot be specified in the query.

  • InvalidParameterException   –   Lebih dari satu label edge ditentukan di langkah in() atau out()dalam kueri prediksi link.

    Pesan: ML inference are currently supported only with one edge label.

  • InvalidParameterException— Lebih dari satu kunci properti ditentukan dengan Neptunus #ml .score.

    Pesan: Neptune ML inference queries are currently supported for one property key and one Neptune#ml.score property key.

  • MissingParameterException   –   Titik akhir tidak ditentukan dalam kueri atau sebagai parameter klaster DB.

    Pesan: No endpoint provided for external service query.

  • MissingParameterException— IAM Peran eksekusi SageMaker AI tidak ditentukan dalam kueri atau sebagai parameter cluster DB.

    Pesan: No IAM role ARN provided for external service query.

  • MissingParameterException   –   Kunci properti hilang dari langkah properties() dalam kueri.

    Pesan: Property key needs to be specified using properties() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException   –   Tidak ada label edge yang ditentukan dalam langkah in() atau out()dari kueri prediksi link.

    Pesan: Edge label needs to be specified while using in() or out() step for ML inference queries.

  • MissingParameterException— Tidak ada kunci properti yang ditentukan dengan Neptunus #ml .score.

    Pesan: Property key needs to be specified along with Neptune#ml.score property key while using the properties() step for Neptune ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException   –   Langkah both() digunakan dalam kueri prediksi link.

    Pesan: ML inference queries are currently not supported with both() step.

  • UnsupportedOperationException   –   Tidak ada label vertex yang diprediksikan ditentukan dalam langkah has() dengan langkah in() atau out() dalam kueri prediksi link.

    Pesan: Predicted vertex label needs to be specified using has() step for ML inference queries.

  • UnsupportedOperationException— Kueri inferensi induktif Gremlin ML saat ini tidak didukung dengan langkah-langkah yang tidak dioptimalkan.

    Pesan: Neptune ML - Real-Time Inductive Inference queries are currently not supported with Gremlin steps which are not optimized for Neptune. Check the Neptune User Guide for a list of Neptune-optimized steps.

  • UnsupportedOperationException— Kueri inferensi Neptunus ML saat ini tidak didukung dalam satu langkah. repeat

    Pesan: Neptune ML inference queries are currently not supported inside a repeat step.

  • UnsupportedOperationException— Tidak lebih dari satu kueri inferensi Neptunus ML saat ini didukung per kueri Gremlin.

    Pesan: Neptune ML inference queries are currently supported only with one ML inference query per gremlin query.