Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan template Neptunus AWS CloudFormation ML untuk memulai dengan cepat di cluster DB baru
Cara termudah untuk memulai dengan Neptunus ML adalah dengan menggunakan AWS CloudFormation template quick-start. Template ini menginstal semua komponen yang diperlukan, termasuk cluster DB Neptunus baru, semua peran yang IAM diperlukan, dan notebook grafik Neptunus baru untuk mempermudah bekerja dengan Neptunus ML.
Untuk membuat tumpukan mulai cepat Neptune ML
-
Untuk meluncurkan AWS CloudFormation tumpukan di AWS CloudFormation konsol, pilih salah satu tombol Launch Stack di tabel berikut:
Wilayah Lihat Lihat di Designer Luncurkan US East (N. Virginia) Lihat Lihat di Desainer AS Timur (Ohio) Lihat Lihat di Desainer US West (N. California) Lihat Lihat di Desainer US West (Oregon) Lihat Lihat di Desainer Kanada (Pusat) Lihat Lihat di Desainer Amerika Selatan (Sao Paulo) Lihat Lihat di Desainer Europe (Stockholm) Lihat Lihat di Desainer Eropa (Irlandia) Lihat Lihat di Desainer Eropa (London) Lihat Lihat di Desainer Europe (Paris) Lihat Lihat di Desainer Eropa (Frankfurt) Lihat Lihat di Desainer Timur Tengah (Bahrain) Lihat Lihat di Desainer Timur Tengah (UAE) Lihat Lihat di Desainer Israel (Tel Aviv) Lihat Lihat di Desainer Afrika (Cape Town) Lihat Lihat di Desainer Asia Pasifik (Hong Kong) Lihat Lihat di Desainer Asia Pacific (Tokyo) Lihat Lihat di Desainer Asia Pasifik (Seoul) Lihat Lihat di Desainer Asia Pacific (Singapore) Lihat Lihat di Desainer Asia Pacific (Sydney) Lihat Lihat di Desainer Asia Pasifik (Mumbai) Lihat Lihat di Desainer Tiongkok (Beijing) Lihat Lihat di Desainer Tiongkok (Ningxia) Lihat Lihat di Desainer AWS GovCloud (AS-Barat) Lihat Lihat di Desainer Pada halaman Pilih Templat, pilih Selanjutnya.
Pada halaman Tentukan Detail, pilih Selanjutnya.
Pada halaman Opsi, pilih Selanjutnya.
-
Pada halaman Review, ada dua kotak centang yang perlu Anda centang:
Yang pertama mengakui bahwa AWS CloudFormation mungkin membuat IAM sumber daya dengan nama khusus.
-
Yang kedua mengakui bahwa AWS CloudFormation mungkin memerlukan
CAPABILITY_AUTO_EXPAND
kemampuan untuk tumpukan baru.CAPABILITY_AUTO_EXPAND
secara eksplisit memungkinkan AWS CloudFormation untuk memperluas makro secara otomatis saat membuat tumpukan, tanpa tinjauan sebelumnya.Pelanggan sering membuat set perubahan dari template yang diproses sehingga perubahan yang dibuat oleh makro dapat ditinjau sebelum benar-benar membuat tumpukan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat AWS CloudFormation CreateStackAPI.
Lalu pilih Buat.
Template mulai cepat membuat dan mengatur berikut ini:
Klaster DB Neptune.
IAMPeran yang diperlukan (dan melampirkannya).
Grup EC2 keamanan Amazon yang diperlukan.
VPCTitik akhir SageMaker AI yang diperlukan.
Sebuah grup parameter klaster DB untuk Neptune ML.
Parameter yang diperlukan dalam grup parameter itu.
Notebook SageMaker AI dengan sampel notebook yang sudah terisi sebelumnya untuk Neptunus ML. Perhatikan bahwa tidak semua ukuran instans tersedia di setiap wilayah, jadi Anda harus memastikan bahwa ukuran instans notebook yang dipilih adalah salah satu yang didukung wilayah Anda.
Layanan Ekspor Neptune.
Saat tumpukan mulai cepat siap, buka notebook SageMaker AI yang dibuat template dan lihat contoh yang telah diisi sebelumnya. Mereka akan membantu Anda men-download set data sampel untuk digunakan bereksperimen dengan kemampuan Neptune ML.
Mereka juga dapat menghemat banyak waktu saat Anda menggunakan Neptune ML. Misalnya, lihat sihir %neptune_ml garis, dan sihir %%neptune_ml sel yang didukung notebook ini.
Anda juga dapat menggunakan AWS CLI perintah berikut untuk menjalankan template quick-start AWS CloudFormation :
aws cloudformation create-stack \ --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \ --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \ --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=
(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise)
\ ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\ --capabilities CAPABILITY_IAM \ --region(the AWS region, like us-east-1)
\ --disable-rollback \ --profile(optionally, a named CLI profile of yours)