Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Prasyarat umum
<a name="nova-model-general-prerequisites"></a>

Proses kustomisasi melibatkan beberapa tahapan kunci termasuk pelatihan model, evaluasi, dan penyebaran untuk inferensi, masing-masing membutuhkan sumber daya dan konfigurasi tertentu. Sebelum memulai kustomisasi model Amazon Nova Anda SageMaker, pastikan Anda memiliki prasyarat umum berikut.
+ Sebuah Akun AWS. Jika Anda tidak memiliki Akun AWS, ikuti [petunjuk ini](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html#sign-up-for-aws) untuk mendaftar.
+ [Menginstal AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-install.html) dan [Menyiapkan konfigurasi](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-quickstart.html).
+ Akses ke [resep kustomisasi model Amazon Nova dasar](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/).
+ Keakraban file konfigurasi [YAMM](https://yaml.org/).
+ Keakraban tentang cara menjalankan notebook di lingkungan Anda.
+ Keakraban tentang cara membuat AWS sumber daya seperti bucket [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com//AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) [dan peran IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html) dengan izin yang sesuai.
+ Keakraban tentang cara [melatih model dengan SageMaker](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/how-it-works-training.html).
+ Keakraban [SageMaker HyperPod dengan orkestrasi EKS](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks.html).
+ Keakraban [SageMaker HyperPod CLI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks-run-jobs-access-nodes.html).
+ Keakraban model [dasar Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/customization.html).
+ Keakraban [model Amazon Nova yang tersedia dan algoritma untuk](nova-model-recipes.md#nova-model-algorithm) kustomisasi.
+ Keakraban inferensi [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/=/bedrock/latest/userguide/inference-how.html).