Kustomisasi Amazon Nova pada SageMaker Pekerjaan Pelatihan

SageMaker Training Jobs adalah lingkungan yang memungkinkan Anda melatih model pembelajaran mesin dalam skala besar. Ini secara otomatis menyediakan dan menskalakan sumber daya komputasi, memuat data pelatihan dari sumber seperti Amazon S3, mengeksekusi kode pelatihan Anda, dan menyimpan artefak model yang dihasilkan.

Tujuan pelatihan adalah untuk menyesuaikan model dasar Amazon Nova menggunakan data kepemilikan Anda. Proses pelatihan biasanya melibatkan langkah-langkah untuk menyiapkan data Anda, memilih resep, memodifikasi parameter konfigurasi dalam file YAML, dan mengirimkan pekerjaan pelatihan. Proses pelatihan akan menampilkan pos pemeriksaan model terlatih dalam bucket Amazon S3 yang dikelola layanan. Anda dapat menggunakan lokasi pos pemeriksaan ini untuk pekerjaan evaluasi. Kustomisasi Nova pada pekerjaan pelatihan SageMaker AI menyimpan artefak model dalam bucket Amazon S3 yang dikelola layanan. Artefak dalam bucket yang dikelola layanan dienkripsi dengan kunci SageMaker AI-managed KMS. Service-managed Bucket Amazon S3 saat ini tidak mendukung enkripsi data menggunakan kunci KMS yang dikelola pelanggan.

Untuk praktik terbaik, lihat Praktik Terbaik.