Pelatihan iteratif

Pelatihan iteratif adalah pendekatan sistematis untuk menyempurnakan model melalui beberapa siklus pelatihan, di mana setiap putaran dibangun di atas pos pemeriksaan sebelumnya dengan mengatasi kelemahan spesifik yang ditemukan melalui evaluasi. Metode ini memungkinkan peningkatan yang ditargetkan pada kinerja model dengan memasukkan contoh yang dikuratori yang mengatasi mode kegagalan, beradaptasi dengan perubahan persyaratan, dan memvalidasi peningkatan secara bertahap daripada berkomitmen pada satu kali pelatihan jangka panjang. Proses ini biasanya mengikuti pola seperti SFT (Diawasi Fine-Tuning) diikuti oleh RFT (Reward-based Fine-Tuning), dengan pos pemeriksaan yang disimpan dalam bucket S3 escrow AWS yang dikelola yang dapat direferensikan untuk iterasi pelatihan berikutnya sambil mempertahankan konsistensi dalam jenis model dan teknik pelatihan di seluruh pipeline.

Untuk detail selengkapnya, lihat Pelatihan Iteratif.