Model dan kamera visi komputer yang didukung - AWS Panorama

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Model dan kamera visi komputer yang didukung

AWSPanorama mendukung model yang dibangun dengan PyTorch, ApacheMXNet, dan. TensorFlow Saat Anda menerapkan aplikasi, AWS Panorama mengkompilasi model Anda di Neo. SageMaker Anda dapat membuat model di Amazon SageMaker atau di lingkungan pengembangan Anda, selama Anda menggunakan lapisan yang kompatibel dengan SageMaker Neo.

Untuk memproses video dan mendapatkan gambar untuk dikirim ke model, AWS Panorama Appliance terhubung ke aliran video yang dikodekan H.264 dengan protokol. RTSP AWSPanorama menguji berbagai kamera umum untuk kompatibilitas.

Model yang didukung

Saat Anda membangun aplikasi untuk AWS Panorama, Anda menyediakan model pembelajaran mesin yang digunakan aplikasi untuk visi komputer. Anda dapat menggunakan model pra-bangun dan pra-terlatih yang disediakan oleh kerangka model, model sampel, atau model yang Anda buat dan latih sendiri.

catatan

AWSPanorama versi 8.0.29 mengakhiri dukungan untuk model Sagemaker Neo. Lihat Menggunakan AWS Panorama setelah pembaruan 8.0.29 untuk informasi selengkapnya tentang cara menangani aplikasi Anda setelah pembaruan.

catatan

Untuk daftar model pra-bangun yang telah diuji dengan AWS Panorama, lihat Kompatibilitas model.

Saat Anda menerapkan aplikasi, AWS Panorama menggunakan SageMaker kompiler Neo untuk mengkompilasi model visi komputer Anda. SageMakerNeo adalah kompiler yang mengoptimalkan model agar berjalan secara efisien pada platform target, yang dapat berupa instance di Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2), atau perangkat edge seperti Panorama AWS Appliance.

AWSPanorama mendukung versi PyTorch, ApacheMXNet, dan TensorFlow yang didukung untuk perangkat edge oleh Neo. SageMaker Saat Anda membuat model Anda sendiri, Anda dapat menggunakan versi kerangka kerja yang tercantum dalam catatan rilis SageMaker Neo. Di SageMaker, Anda dapat menggunakan algoritma klasifikasi gambar bawaan.

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan model di AWS Panorama, lihat. Model visi komputer

Kamera yang didukung

Alat AWS Panorama mendukung aliran video H.264 dari kamera yang menghasilkan melalui jaringan lokal. RTSP Untuk aliran kamera yang lebih besar dari 2 megapiksel, alat ini menurunkan gambar menjadi 1920x1080 piksel atau ukuran setara yang mempertahankan rasio aspek aliran.

Model kamera berikut telah diuji kompatibilitasnya dengan Alat AWS Panorama:

  • Sumbu - M3057-PLVE, M3058-, P1448-LEPLVE, P3225-LV Mk II

  • LaView— LV- 040W PB3

  • Vivotek — 0-H IB936

  • Amcrest — -841B IP2M

  • Anpviz — IPC -B850W-S-3X, -D250W-S IPC

  • WGCC— Kubah PoE 4MP ONVIF

Untuk spesifikasi perangkat keras alat, lihatSpesifikasi Peralatan AWS Panorama.