Integrasi dengan Amazon CloudWatch Logs - AWS ParallelCluster
CloudWatch Log klaster Amazon LogsAmazon CloudWatch Logs membangun log gambar

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Integrasi dengan Amazon CloudWatch Logs

Untuk informasi selengkapnya tentang CloudWatch Log, lihat Panduan Pengguna Amazon CloudWatch Logs. Untuk mengonfigurasi integrasi CloudWatch Log, lihat Monitoringbagian. Untuk mempelajari cara menambahkan log kustom ke CloudWatch konfigurasi menggunakanappend-config, lihat Beberapa file konfigurasi CloudWatch agen di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

CloudWatch Log klaster Amazon Logs

Grup log dibuat untuk setiap cluster dengan nama, /aws/parallelcluster/cluster-name-<timestamp> (misalnya,/aws/parallelcluster/testCluster-202202050215). Setiap log (atau kumpulan log jika jalur berisi a*) pada setiap node memiliki aliran log bernama{hostname}.{instance_id}.{logIdentifier}. (Misalnyaip-172-31-10-46.i-02587cf29cc3048f3.nodewatcher.) Data log dikirim CloudWatch oleh CloudWatch agen, yang berjalan seperti root pada semua instance cluster.

CloudWatch Dasbor Amazon dibuat saat cluster dibuat. Dasbor ini memberi Anda kemampuan untuk meninjau log yang disimpan di CloudWatch Log. Untuk informasi selengkapnya, lihat CloudWatch Dasbor Amazon.

Daftar ini berisi logIdentifier dan jalur untuk aliran log yang tersedia untuk platform, penjadwal, dan node.

Aliran log tersedia untuk platform, penjadwal, dan node
Platform Penjadwal Simpul Pengaliran Log

amazon

redhat

ubuntu

awsbatch

slurm

HeadNode

dcv-autentikator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_authenticator.log

dcv-ext-authenticator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_connect.log

dcv-agen: /var/log/dcv/agent.*.log

dcv-xsesi: /var/log/dcv/dcv-xsession.*.log

dcv-server: /var/log/dcv/server.log

dcv-session-launcher: /var/log/dcv/sessionlauncher.log

XDCV: /var/log/dcv/Xdcv.*.log

cfn-init: /var/log/cfn-init.log

koki-klien: /var/log/chef-client.log

amazon

redhat

ubuntu

awsbatch

slurm

ComputeFleet

HeadNode

cloud-init: /var/log/cloud-init.log

pengawas: /var/log/supervisord.log

amazon

redhat

ubuntu

slurm

ComputeFleet

cloud-init-output: /var/log/cloud-init-output.log

komputemgtd: /var/log/parallelcluster/computemgtd

slurmd: /var/log/slurmd.log

slurm_prolog_epilog: /var/log/parallelcluster/slurm_prolog_epilog.log

amazon

redhat

ubuntu

slurm

HeadNode

sssd: /var/log/sssd/sssd.log

sssd_domain_default: /var/log/sssd/sssd_default.log

pam_ssh_key_generator: /var/log/parallelcluster/pam_ssh_key_generator.log

clusterstatusmgtd: /var/log/parallelcluster/clusterstatusmgtd

clustermgtd: /var/log/parallelcluster/clustermgtd

compute_console_output: /var/log/parallelcluster/compute_console_output

slurm_resume: /var/log/parallelcluster/slurm_resume.log

slurm_menangguhkan: /var/log/parallelcluster/slurm_suspend.log

slurmctld: /var/log/slurmctld.log

slurm_fleet_status_manager: /var/log/parallelcluster/slurm_fleet_status_manager.log

amazon

redhat

awsbatch

slurm

ComputeFleet

HeadNode

pesan-sistem: /var/log/messages

ubuntu

awsbatch

slurm

ComputeFleet

HeadNode

syslog: /var/log/syslog

Pekerjaan dalam kelompok yang menggunakan AWS Batch menyimpan output pekerjaan yang mencapai statusRUNNING,SUCCEEDED, atau FAILED di CloudWatch Log. Grup log adalah/aws/batch/job, dan format nama aliran log adalahjobDefinitionName/default/ecs_task_id. Secara default, log ini diatur agar tidak kedaluwarsa, tetapi Anda dapat mengubah periode retensi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah penyimpanan data CloudWatch log di Log di Panduan Pengguna CloudWatch Log Amazon.

Amazon CloudWatch Logs membangun log gambar

Grup log dibuat untuk setiap image build kustom dengan nama,/aws/imagebuilder/ParallelClusterImage-<image-id>. Aliran log unik dengan nama, {pcluster-version}/1 berisi output dari proses build image.

Anda dapat mengakses log dengan menggunakan perintah pclustergambar. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS ParallelCluster AMIkustomisasi.