Rekomendasi domain di Amazon Personalisasi - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Rekomendasi domain di Amazon Personalisasi

Jika Anda membuat grup kumpulan data Domain, setelah mengimpor data, Anda siap membuat rekomendasi untuk kasus penggunaan domain Anda. Rekomendasi adalah sumber daya grup kumpulan data Domain yang menghasilkan rekomendasi. Anda menggunakan pemberi rekomendasi dalam aplikasi Anda untuk mendapatkan rekomendasi waktu nyata dengan GetRecommendations operasi.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda menentukan kasus penggunaan dan Amazon Personalize melatih model yang mendukung pemberi rekomendasi dengan konfigurasi terbaik untuk kasus penggunaan. Setiap kasus penggunaan memiliki API persyaratan berbeda untuk mendapatkan rekomendasi. Untuk daftar kasus penggunaan pemberi rekomendasi berdasarkan domain, lihatMemilih kasus penggunaan. Anda dapat membuat paling banyak 15 rekomendasi per wilayah.

Amazon Personalize secara otomatis melatih ulang model yang mendukung rekomendasi Anda setiap 7 hari. Ini adalah pelatihan ulang penuh yang membuat model yang sama sekali baru berdasarkan keseluruhan data dalam kumpulan data Anda. Dengan Pilihan teratas untuk Anda dan Direkomendasikan untuk kasus penggunaan Anda, Amazon Personalize memperbarui model yang ada setiap dua jam untuk menyertakan item baru dalam rekomendasi dengan eksplorasi.

Saat Anda membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat melakukan hal berikut:

Setelah Anda membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat melakukan hal berikut:

  • Evaluasi pemberi rekomendasi — Anda dapat mengevaluasi kinerja pemberi rekomendasi Anda melalui metrik offline dan online. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengevaluasi rekomendasi domain Personalisasi Amazon.

  • Hentikan dan mulai ulang pemberi rekomendasi — Jika Anda ingin menjeda penagihan untuk pemberi rekomendasi aktif, Anda dapat menghentikan pemberi rekomendasi dan memulai ulang nanti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghentikan pemberi rekomendasi.

  • Perbarui konfigurasi pemberi rekomendasi — Anda dapat memperbarui kolom yang digunakan pemberi rekomendasi dalam pelatihan dan memperbarui kapasitas permintaan pemberi rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperbarui seorang pemberi rekomendasi.

  • Hapus pemberi rekomendasi — Anda dapat menghapus pemberi rekomendasi dengan operasi. DeleteRecommender Atau Anda dapat menghapus pemberi rekomendasi dari halaman detail pemberi rekomendasi di konsol Amazon Personalize.

Status rekomendasi

Seorang pemberi rekomendasi dapat berada di salah satu negara bagian berikut:

  • CREATEPENDING> CREATE DALAM_ PROGRESS > ACTIVE -atau- CREATE FAILED

  • DELETEPENDING> DELETE DI_ PROGRESS

Untuk mendapatkan status pemberi rekomendasi, buka halaman Rekomendasi di konsol Amazon Personalize atau gunakan operasi. DescribeRecommender

Permintaan rekomendasi minimum per detik dan auto-scaling

penting

Tinggi minRecommendationRequestsPerSecond akan meningkatkan tagihan Anda. Sebaiknya mulai dengan 1 untuk minRecommendationRequestsPerSecond (default). Lacak penggunaan Anda menggunakan CloudWatch metrik Amazon, dan tingkatkan minRecommendationRequestsPerSecond seperlunya.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat mengonfigurasi permintaan rekomendasi minimum pemberi rekomendasi per detik. Permintaan rekomendasi minimum per detik (minRecommendationRequestsPerSecond) menentukan throughput permintaan rekomendasi dasar yang disediakan oleh Amazon Personalize. minRecommendationRequestsPerSecond Defaultnya adalah1. Permintaan rekomendasi adalah GetRecommendations operasi tunggal. Throughput permintaan diukur dalam permintaan per detik dan Amazon Personalize menggunakan permintaan Anda per detik untuk mendapatkan permintaan Anda per jam dan harga penggunaan pemberi rekomendasi Anda.

Jika permintaan per detik Anda meningkat lebih dari ituminRecommendationRequestsPerSecond, Amazon Personalize secara otomatis menskalakan kapasitas yang disediakan ke atas dan ke bawah, tetapi tidak pernah di bawah ini. minRecommendationRequestsPerSecond Ada penundaan waktu singkat sementara kapasitas meningkat yang dapat menyebabkan hilangnya permintaan.

Tagihan Anda lebih besar dari permintaan minimum per jam (berdasarkan minRecommendationRequestsPerSecond) atau jumlah permintaan yang sebenarnya. Throughput permintaan aktual yang digunakan dihitung sebagai permintaan rata-rata/detik dalam jendela satu jam. Sebaiknya mulai dengan defaultminRecommendationRequestsPerSecond, lacak penggunaan Anda menggunakan CloudWatch metrik Amazon, dan kemudian tingkatkan minRecommendationRequestsPerSecond seperlunya.