Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Resep Lanjutnya-Best-Action
Resep Next-Best-Action (aws-next-best-action) menghasilkan rekomendasi real-time untuk tindakan terbaik berikutnya bagi pengguna Anda. Tindakan terbaik berikutnya untuk pengguna adalah tindakan yang kemungkinan besar akan mereka ambil. Misalnya, mendaftar di program loyalitas Anda, mengunduh aplikasi Anda, atau mengajukan permohonan kartu kredit.
Dengan Next-Best-Action, Anda dapat memberikan rekomendasi tindakan yang dipersonalisasi untuk pengguna Anda saat mereka menggunakan aplikasi Anda. Menyarankan tindakan yang tepat untuk pengguna dapat mengakibatkan lebih banyak pengguna mengambil tindakan Anda. Bergantung pada tindakan yang ingin Anda rekomendasikan, Anda dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, menghasilkan lebih banyak pendapatan, dan meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi Anda. Untuk contoh kasus penggunaan yang menjelaskan bagaimana rekomendasi tindakan yang dipersonalisasi dapat bermanfaat bagi aplikasi e-commerce, lihatContoh kasus penggunaan.
Amazon Personalize memprediksi tindakan terbaik berikutnya dari tindakan yang Anda impor ke kumpulan data Tindakan. Ini mengidentifikasi tindakan yang kemungkinan besar akan diambil pengguna berdasarkan interaksi mereka dengan tindakan dan item. Jika data tindakan Anda menyertakan nilai tindakan, Amazon Personalize akan memperhitungkan nilai tindakan tersebut. Jika pengguna memiliki kemungkinan yang sama untuk mengambil dua tindakan berbeda, Amazon Personalize memberi peringkat tindakan dengan nilai yang lebih besar lebih tinggi.
Saat Anda mendapatkan rekomendasi tindakan real-time untuk pengguna, Amazon Personalize menampilkan daftar tindakan yang kemungkinan besar akan dilakukan pengguna dalam periode waktu yang dapat dikonfigurasi (the). action optimization period Misalnya, tindakan yang kemungkinan besar akan mereka ambil dalam 14 hari ke depan. Daftar ini diurutkan dalam urutan menurun berdasarkan skor kecenderungan. Skor ini mewakili kemungkinan bahwa pengguna akan mengambil tindakan.
Hingga Anda mengimpor data interaksi tindakan, Amazon Personalize merekomendasikan tindakan tanpa personalisasi, dan skor kecenderungan adalah 0,0. Suatu tindakan akan memiliki skor setelah tindakan memiliki yang berikut:
-
Setidaknya 50 interaksi aksi dengan tipe acara TAKEN.
-
Setidaknya 50 interaksi tindakan dengan jenis acara NOT_TAKEN atau VIEWED.
Interaksi aksi ini harus ada pada pelatihan versi solusi terbaru, dan harus terjadi dalam rentang waktu 6 minggu dari stempel waktu interaksi terbaru dalam kumpulan data interaksi Tindakan.
Untuk informasi selengkapnya tentang data yang digunakan resep Next-Best-Action, lihat. Kumpulan data yang diperlukan dan opsional
Saat membuat solusi dengan resep Next-Best-Action, Anda dapat mengonfigurasi jendela waktu yang digunakan Amazon Personalize saat memprediksi tindakan dengan menggunakan hyperparameter featurisasi. action optimization period Untuk informasi selengkapnya, lihat Properti dan hiperparameter.
Topik
Contoh kasus penggunaan
Menyarankan tindakan yang tepat untuk pengguna dapat mengakibatkan lebih banyak pengguna mengambil tindakan Anda. Bergantung pada tindakan yang ingin Anda rekomendasikan, Anda berpotensi meningkatkan loyalitas pelanggan, menghasilkan lebih banyak pendapatan, dan meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi Anda.
Misalnya, Anda mungkin memiliki aplikasi e-commerce yang menyarankan tindakan berbeda berikut:
-
Berlangganan program loyalitas
-
Unduh aplikasi seluler
-
Pembelian dalam kategori Perhiasan
-
Pembelian dalam kategori Kecantikan dan perawatan
Anda mungkin memiliki pengguna yang sering berbelanja di situs Anda dan telah berulang kali mengambil tindakan pembelian Perhiasan dan Kecantikan dan perawatan. Untuk pengguna ini, rekomendasi tindakan Amazon Personalisasi dan skornya mungkin termasuk yang berikut:
-
Berlangganan program loyalitas
Skor kecenderungan - 1.00
-
Pembelian dalam kategori Perhiasan
Skor kecenderungan — 0.86
-
Pembelian dalam kategori Kecantikan dan perawatan
Skor kecenderungan — 0.85
Dengan rekomendasi tindakan ini, Anda tahu untuk meminta pengguna untuk mendaftar di program loyalitas Anda. Tindakan ini memiliki skor kecenderungan tertinggi dan itu adalah tindakan yang kemungkinan besar akan diambil pengguna. Ini karena pengguna sering berbelanja di toko Anda dan cenderung terlibat dengan manfaat dari program loyalitas Anda.
Fitur resep
Resep Next-Best-Action menggunakan fitur resep Amazon Personalize berikut saat membuat rekomendasi tindakan:
-
Personalisasi waktu nyata: Amazon Personalize menggunakan personalisasi waktu nyata untuk memperbarui dan mengadaptasi rekomendasi tindakan sesuai dengan minat pengguna yang terus berkembang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Personalisasi waktu nyata.
-
Eksplorasi: Dengan eksplorasi, rekomendasi mencakup tindakan atau tindakan baru dengan data interaksi yang lebih sedikit. Untuk informasi lebih lanjut tentang eksplorasi, lihatEksplorasi.
-
Pembaruan otomatis: Dengan pembaruan otomatis, Amazon Personalize secara otomatis memperbarui model terbaru (versi solusi) setiap dua jam untuk memasukkan tindakan baru dalam rekomendasi melalui eksplorasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembaruan otomatis.
Kumpulan data yang diperlukan dan opsional
Untuk menggunakan resep Next-Best-Action, Anda harus membuat kumpulan data berikut:
-
Tindakan: Anda mengimpor data tentang tindakan Anda, seperti nilainya, ke dalam kumpulan data Amazon Personalize Actions.
Dalam data tindakan, Anda dapat memberikan EXPIRATION_TIMESTAMP untuk setiap tindakan. Jika suatu tindakan telah kedaluwarsa, Amazon Personalize tidak akan memasukkannya ke dalam rekomendasi. Anda juga dapat memberikan REPEAT_FREQUENCY untuk setiap tindakan. Ini menunjukkan berapa lama Amazon Personalize harus menunggu sebelum merekomendasikan tindakan lagi setelah pengguna berinteraksi dengannya. Untuk informasi tentang data yang dapat disimpan oleh kumpulan data Tindakan, lihatDataset tindakan.
-
Interaksi item: Kumpulan data interaksi Item Anda harus memiliki minimal 1000 interaksi item. Amazon Personalize menggunakan interaksi item untuk memahami status pengguna Anda saat ini dan minat mereka. Untuk informasi tentang data interaksi item, lihatKumpulan data interaksi item.
Kumpulan data berikut adalah opsional:
-
Kumpulan data interaksi tindakan: Interaksi tindakan adalah interaksi yang melibatkan pengguna dan tindakan dalam kumpulan data Tindakan Anda. Anda dapat mengimpor interaksi tindakan yang diambil, tidak diambil, dan dilihat. Meskipun data ini opsional, kami menyarankan Anda mengimpor data interaksi tindakan untuk rekomendasi kualitas. Jika Anda tidak memiliki data interaksi tindakan, Anda dapat membuat kumpulan data interaksi Tindakan kosong dan merekam interaksi pelanggan Anda dengan tindakan menggunakan operasi PutActionInteractions API.
Hingga Anda mengimpor data interaksi tindakan, Amazon Personalize merekomendasikan tindakan tanpa personalisasi, dan skor kecenderungan adalah 0,0. Suatu tindakan akan memiliki skor setelah tindakan memiliki yang berikut:
-
Setidaknya 50 interaksi aksi dengan tipe acara TAKEN.
-
Setidaknya 50 interaksi tindakan dengan jenis acara NOT_TAKEN atau VIEWED.
Interaksi aksi ini harus ada pada pelatihan versi solusi terbaru, dan harus terjadi dalam rentang waktu 6 minggu dari stempel waktu interaksi terbaru dalam kumpulan data interaksi Tindakan.
Untuk informasi tentang data interaksi tindakan yang dapat Anda impor, lihatKumpulan data interaksi aksi. Untuk informasi tentang merekam peristiwa interaksi tindakan, lihatMerekam peristiwa interaksi aksi waktu nyata.
catatan
Dengan Tindakan Terbaik Berikutnya, Amazon Personalize tidak menggunakan data tayangan atau metadata kontekstual dalam kumpulan data interaksi Tindakan.
-
-
Pengguna: Amazon Personalize menggunakan data apa pun dalam kumpulan data Pengguna Anda untuk lebih memahami pengguna Anda dan minat mereka. Anda juga dapat menggunakan data dalam kumpulan data Pengguna untuk memfilter rekomendasi tindakan. Untuk informasi tentang data pengguna yang dapat Anda impor, lihatSet data pengguna.
-
Items: Amazon Personalize menggunakan data apa pun dalam kumpulan data Item beserta kumpulan data interaksi Item Anda untuk mengidentifikasi koneksi dan pola dalam perilakunya. Ini membantu Amazon Personalisasi memahami pengguna Anda dan minat mereka. Untuk informasi tentang data item yang dapat Anda impor, lihatSet data item.
Properti dan hiperparameter
Resep Next-Best-Action tidak mendukung optimasi hyperparameter. Resep Next-Best-Action memiliki sifat-sifat berikut:
-
Nama –
aws-next-best-action -
Resep Nama Sumber Daya Amazon (ARN) —
arn:aws:personalize:::recipe/aws-next-best-action -
Algoritma ARN —
arn:aws:personalize:::algorithm/aws-next-best-action
Tabel berikut menjelaskan hiperparameter featurisasi untuk resep. aws-next-best-action Hyperparameter adalah parameter algoritma yang dapat Anda sesuaikan untuk meningkatkan kinerja model. Hyperparameter featurisasi mengontrol cara memfilter data yang akan digunakan dalam pelatihan.
Tabel ini juga menyediakan informasi berikut untuk setiap hyperparameter:
-
Rentang: [batas bawah, batas atas]
-
Jenis nilai: Integer, Continuous (float), Kategoris (Boolean, daftar, string)
-
HPO tunable: Apakah parameter dapat berpartisipasi dalam HPO
| Nama | Penjelasan |
|---|---|
| Hiperparameter featurisasi | |
action_optimization_period |
Jendela waktu yang digunakan Amazon Personalize saat memprediksi tindakan terbaik berikutnya untuk pengguna. Misalnya, tindakan yang kemungkinan besar akan dilakukan pengguna dalam 14 hari ke depan. Jika Anda tidak memiliki banyak data interaksi tindakan, tentukan nilai yang lebih besar. Jika Anda tidak yakin nilai apa yang akan ditentukan, gunakan default. Nilai default: 14 Rentang: [7, 28] Jenis nilai: Integer HPO dapat disetel: Tidak |
