Menghapus tag dari Amazon Personalisasi sumber daya - Amazon Personalize
Menghapus tag (konsol)Menghapus tag (AWS CLI)Menghapus tag (AWS SDKs)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menghapus tag dari Amazon Personalisasi sumber daya

Anda dapat menghapus tag dari sumber daya Amazon Personalize dengan konsol Amazon Personalize atau UntagResource operasi API dengan AWS Command Line Interface () atau.AWS CLI AWS SDKs Contoh berikut menunjukkan cara menghapus tag dari grup kumpulan data Amazon Personalize. Anda dapat menghapus tag dari sumber daya Amazon Personalize lainnya dengan cara yang sama.

Menghapus tag (konsol)

Setelah menambahkan tag ke sumber daya di Amazon Personalize, Anda dapat menghapus tag dengan konsol Amazon Personalize. Contoh berikut menghapus tag dari grup dataset

Untuk menghapus tag dari grup dataset

  1. Buka konsol Amazon Personalize di https://console.aws.amazon.com/personalize/rumah dan masuk ke akun Anda.

  2. Pilih grup kumpulan data Anda.

  3. Di bagian bawah halaman, pilih tab Tag dan pilih Kelola tag.

  4. Untuk setiap tag yang ingin Anda hapus, pilih Hapus.

  5. Pilih Simpan untuk menghapus tag.

Menghapus tag (AWS CLI)

Untuk menghapus tag dari sumber daya yang ada dengan AWS CLI, gunakan untag-resource perintah berikut. Untukresource-arn, tentukan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) sumber daya. Untuktag-keys, tentukan kunci tag yang akan dihapus. 

aws personalize untag-resource \
--resource-arn resource ARN \
--tag-keys key1 key2

Menghapus tag (AWS SDKs)

Untuk menghapus tag dari sumber daya Amazon Personalize yang ada dengan AWS SDKs, gunakan operasi UntagResource API. Kode berikut menunjukkan cara menghapus beberapa tag dari grup dataset dengan SDK for Python (Boto3). UntukresourceArn, tentukan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) sumber daya. UntuktagKeys, tentukan kunci tag yang akan dihapus.

import boto3
        
personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.untag_resource(
    resourceArn="Resource ARN",
    tagKeys=["tag1Key", "tag2Key"]
)