Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah 3. Jalankan AWS SCT laporan
Pada langkah ini, Anda menggunakan output dari langkah 2 (diformat sebagai file CSV) sebagai input untuk menjalankan penilai AWS SCT multiserver. Anda harus menambahkan kredensi login (ID pengguna dan kata sandi), nama database, dan deskripsi database ke file CSV sebelum Anda memberikannya sebagai masukan ke penilai multiserver. AWS SCT Ikuti AWS SCT format yang disediakan dalam contoh dalam AWS dokumentasi.
Penilai multiserver berjalan AWS SCT terhadap setiap skema database yang tercantum dalam file CSV. Ini menghasilkan laporan rinci yang mencerminkan kompleksitas konversi untuk setiap skema. Perhitungan ini didasarkan pada persentase objek kode, objek penyimpanan, dan elemen sintaks yang AWS SCT dapat dikonversi secara otomatis, dan kode yang perlu Anda perbaiki secara manual selama migrasi. Nilai kompleksitas berkisar dari 1 (paling tidak kompleks) hingga 10 (paling kompleks).
AWS SCT menentukan tingkat kompleksitas konversi berdasarkan upaya konversi kode dan migrasi. Angka 1 mewakili tingkat kompleksitas terendah, dan angka 10 mewakili tingkat kompleksitas tertinggi. Menyortir pada tingkat kompleksitas konversi dan pemfilteran pada nilai yang kurang dari 2 menghasilkan daftar database yang merupakan kandidat untuk bermigrasi ke mesin database target. Anda dapat menyertakan properti lain, seperti ukuran database dan jumlah total objek, untuk menyempurnakan daftar kandidat Anda, seperti yang dibahas dalam contoh berikut.
Contoh penilai multiserver
Contoh berikut menggunakan penilai AWS SCT multiserver untuk mengevaluasi skema database Oracle dan SQL Server. Penilaian dilakukan terhadap PostgreSQL dan MySQL sebagai mesin database target.
Penilai AWS SCT multiserver menghasilkan laporan agregat ringkasan yang menunjukkan perkiraan kompleksitas untuk setiap target migrasi. Anda dapat mengurutkan laporan ini di kolom kolom Kompleksitas konversi untuk mesin target Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk PostgreSQL atau Amazon RDS for MySQL. Ini menyediakan daftar database yang mudah untuk bermigrasi ke mesin database open-source seperti PostgreSQL atau MySQL dengan sedikit atau tanpa usaha, berdasarkan persyaratan konversi kode, kompleksitas penyimpanan, dan kompleksitas sintaks.
Tabel berikut menunjukkan daftar sampel database SQL Server yang merupakan kandidat awal untuk bermigrasi ke mesin database open-source seperti PostgreSQL dan MySQL. Tabel ini juga mencakup objek Total dan Ukuran dalam kolom GB dari output langkah 2.
Data diurutkan pada kolom Kompleksitas konversi (untuk Amazon RDS for PostgreSQL atau MySQL) dalam urutan menaik. Anda juga dapat mengurutkan tabel lebih lanjut berdasarkan Ukuran dalam objek GB dan Total, dalam urutan menaik berdasarkan kebutuhan Anda. Ini menghasilkan daftar skema database yang ukurannya lebih kecil, memiliki lebih sedikit objek, dan memiliki kompleksitas konversi paling sedikit. Tabel menunjukkan daftar skema database SQL Server yang memiliki kompleksitas konversi 1 (paling tidak kompleks), untuk Amazon RDS for PostgreSQL dan Amazon RDS for MySQL. Hasil ini menunjukkan bahwa dibutuhkan sedikit usaha untuk memigrasikan skema ini ke mesin basis data sumber terbuka. AWS
Tabel berikut menunjukkan daftar serupa database Oracle yang merupakan kandidat awal untuk bermigrasi ke database PostgreSQL dan MySQL open-source.
Tabel Oracle dan SQL Server juga menyediakan informasi penting seperti nama skema, versi database, jumlah total objek, ukuran skema, dan kompleksitas konversinya. Anda dapat menggunakan data ini untuk meninjau dan merencanakan migrasi berdasarkan kebutuhan Anda.
