Sumber daya - AWS Panduan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber daya

Referensi

  1. Adadi, Amina dan Mohammed Berrada. 2018. “Mengintip Di Dalam Kotak Hitam: Survei tentang Kecerdasan Buatan yang Dapat Dijelaskan (XAI).” Akses IEEE 6: 52138-52160.

  2. Ancona, Marco, Enea Ceolini, Cengiz Oztireli, dan Markus Gross. 2018. “Menuju pemahaman yang lebih baik tentang metode atribusi berbasis gradien untuk Deep Neural Networks.” Prosiding Konferensi Internasional tentang Representasi Pembelajaran (ICLR). arXiv:1711.06104.

  3. Dhamdhere, Kedar, Mukund Sundararajan, dan Qiqi Yan. 2018. “Seberapa Penting Neuron?” Prosiding Konferensi Internasional Ketigapuluh enam tentang Machine Learning (ICL). arXIV:1805.12233.

  4. Dua, Dheeru dan Casey Graff. 2019. Repositori Machine Learning UCI [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Irvine, CA: Universitas California, Sekolah Informasi dan Ilmu Komputer.

  5. Kapishnikov, Andrei, Tolga Bolukbasi, Fernanda Viegas, dan Michael Terry. 2019. “XRAI: Atribusi yang Lebih Baik Melalui Daerah.” Prosiding Konferensi Internasional IEEE/CVF tentang Visi Komputer (ICCV): 4948—4957. arXiv:1906.02825.

  6. Kim, Pernah, Martin Wattenberg, Justin Gilmer, Carrie Cai, James Wexler, Fernanda Viegas, dan Rory Sayres. 2018. “Interpretabilitas Melampaui Atribusi Fitur: Pengujian Kuantitatif dengan Vektor Aktivasi Konsep (TCAV).” arXIV:1711.11279.

  7. Lundberg, Scott M., Gabriel G. Erion, dan Su-In Lee. 2019. “Atribusi Fitur Individual yang Konsisten untuk Ansambel Pohon.” arXiv:1802.03888.

  8. Lundberg, Scott M. dan Su-In Lee. 2017. “Pendekatan Terpadu untuk Menafsirkan Prediksi Model”. Kemajuan dalam Sistem Pengolahan Informasi Saraf (NIPS) 30. arXiv:1705.07874.

  9. Rajpurkar, Pranav, Jian Zhang, Konstantin Lopyrev, dan Percy Liang. 2016. “SQuad: 100.000+ Pertanyaan untuk Pemahaman Teks Mesin.” arXiv:1606.05250.

  10. Ribeiro, Marco T., Sameer Singh, dan Carlos Guestrin. 2016. “'Mengapa Aku Harus Mempercayaimu? ' : Menjelaskan Prediksi Pengklasifikasi Apa Pun.” KDD '16: Prosiding Konferensi Internasional ACM SIGKDD ke-22 tentang Penemuan Pengetahuan dan Penambangan Data: 1135—1144. arXIV:1602.04938.

  11. Sundararajan, Mukund, Ankur Taly, dan Qiqi Yan. 2017. “Atribusi Aksiomatik untuk Jaringan Dalam.” Prosiding Konferensi Internasional ke-34 tentang Machine Learning 70: 3319—3328. arXiv:1703.01365.

Paket perangkat lunak eksternal

Bacaan tambahan