

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lebih banyak pola
<a name="containersandmicroservices-more-patterns-pattern-list"></a>

**Topics**
+ [Mengotomatiskan penghapusan AWS CloudFormation tumpukan dan sumber daya terkait](automate-deletion-cloudformation-stacks-associated-resources.md)
+ [Otomatiskan manajemen pipeline dinamis untuk menerapkan solusi perbaikan terbaru di lingkungan Gitflow dengan menggunakan dan AWS Service Catalog AWS CodePipeline](automate-dynamic-pipeline-management-for-deploying-hotfix-solutions.md)
+ [Membuat CI/CD pipeline dan kluster Amazon ECS secara otomatis untuk layanan mikro menggunakan AWS CDK](automatically-build-ci-cd-pipelines-and-amazon-ecs-clusters-for-microservices-using-aws-cdk.md)
+ [Buat dan dorong gambar Docker ke Amazon ECR menggunakan GitHub Actions dan Terraform](build-and-push-docker-images-to-amazon-ecr-using-github-actions-and-terraform.md)
+ [Kontainerisasi beban kerja mainframe yang telah dimodernisasi oleh Blu Age](containerize-mainframe-workloads-that-have-been-modernized-by-blu-age.md)
+ [Buat parser log khusus untuk Amazon ECS menggunakan router log Firelens](create-a-custom-log-parser-for-amazon-ecs-using-a-firelens-log-router.md)
+ [Terapkan sistem agen di Amazon Bedrock dengan framework CreWai dengan menggunakan Terraform](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [Menerapkan lingkungan untuk aplikasi Blu Age kontainer dengan menggunakan Terraform](deploy-an-environment-for-containerized-blu-age-applications-by-using-terraform.md)
+ [Menerapkan logika preprocessing ke dalam model MLdalam satu titik akhir menggunakan pipeline inferensi di Amazon SageMaker](deploy-preprocessing-logic-into-an-ml-model-in-a-single-endpoint-using-an-inference-pipeline-in-amazon-sagemaker.md)
+ [Terapkan beban kerja dari DevOps pipeline Azure ke kluster Amazon EKS pribadi](deploy-workloads-from-azure-devops-pipelines-to-private-amazon-eks-clusters.md)
+ [Menerapkan diagnostik Kubernetes yang didukung AI dan pemecahan masalah dengan integrasi K8SGPT dan Amazon Bedrock](implement-ai-powered-kubernetes-diagnostics-and-troubleshooting-with-k8sgpt-and-amazon-bedrock-integration.md)
+ [Kelola blue/green penerapan layanan mikro ke beberapa akun dan Wilayah dengan menggunakan layanan kode AWS dan kunci Multi-wilayah AWS KMS](manage-blue-green-deployments-of-microservices-to-multiple-accounts-and-regions-by-using-aws-code-services-and-aws-kms-multi-region-keys.md)
+ [Mengelola aplikasi kontainer lokal dengan menyiapkan Amazon ECS Anywhere dengan AWS CDK](manage-on-premises-container-applications-by-setting-up-amazon-ecs-anywhere-with-the-aws-cdk.md)
+ [Bermigrasi dari Oracle WebLogic ke Apache Tomcat (ToMee) di Amazon ECS](migrate-from-oracle-weblogic-to-apache-tomcat-tomee-on-amazon-ecs.md)
+ [Memodernisasi aplikasi Formulir Web ASP.NET di AWS](modernize-asp-net-web-forms-applications-on-aws.md)
+ [Pantau repositori Amazon ECR untuk izin wildcard menggunakan AWS dan AWS Config CloudFormation](monitor-amazon-ecr-repositories-for-wildcard-permissions-using-aws-cloudformation-and-aws-config.md)
+ [Memantau aktivitas aplikasi dengan menggunakan Wawasan CloudWatch Log](monitor-application-activity-by-using-cloudwatch-logs-insights.md)
+ [Siapkan CI/CD pipeline untuk beban kerja hybrid di Amazon ECS Anywhere dengan menggunakan AWS CDK dan GitLab](set-up-a-ci-cd-pipeline-for-hybrid-workloads-on-amazon-ecs-anywhere-by-using-aws-cdk-and-gitlab.md)
+ [Siapkan end-to-end enkripsi untuk aplikasi di Amazon EKS menggunakan cert-manager dan Let's Encrypt](set-up-end-to-end-encryption-for-applications-on-amazon-eks-using-cert-manager-and-let-s-encrypt.md)
+ [Sederhanakan penerapan aplikasi multi-tenant Amazon EKS dengan menggunakan Flux](simplify-amazon-eks-multi-tenant-application-deployment-by-using-flux.md)
+ [Merampingkan alur kerja pembelajaran mesin dari pengembangan lokal hingga eksperimen yang dapat diskalakan dengan menggunakan SageMaker AI dan Hydra](streamline-machine-learning-workflows-by-using-amazon-sagemaker.md)
+ [Struktur proyek Python dalam arsitektur heksagonal menggunakan AWS Lambda](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md)
+ [Uji AWS infrastruktur dengan menggunakan LocalStack dan Tes Terraform](test-aws-infra-localstack-terraform.md)
+ [Koordinasikan ketergantungan sumber daya dan eksekusi tugas dengan menggunakan konstruksi AWS Fargate WaitCondition kait](use-the-aws-fargate-waitcondition-hook-construct.md)
+ [Gunakan agen Amazon Bedrock untuk mengotomatiskan pembuatan kontrol entri akses di Amazon EKS melalui petunjuk berbasis teks](using-amazon-bedrock-agents-to-automate-creation-of-access-entry-controls-in-amazon-eks.md)