Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lebih banyak pola
<a name="machinelearning-more-patterns-pattern-list"></a>

**Topics**
+ [Percepat MLOps dengan Backstage dan template Amazon SageMaker AI swalayan](accelerate-mlops-with-backstage-and-sagemaker-templates.md)
+ [Mengotomatiskan operasi AWS infrastruktur dengan menggunakan Amazon Bedrock](automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.md)
+ [Terapkan sistem agen di Amazon Bedrock dengan framework CreWai dengan menggunakan Terraform](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [Terapkan ChatOps solusi untuk mengelola hasil pemindaian SAST dengan menggunakan Amazon Q Developer dalam tindakan kustom aplikasi obrolan dan CloudFormation](deploy-chatops-solution-to-manage-sast-scan-results.md)
+ [Hasilkan wawasan data dengan menggunakan AWS Mainframe Modernization dan Amazon Q di Quick Sight](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Hasilkan wawasan z/OS data Db2 dengan menggunakan dan AWS Mainframe Modernization Amazon Q di Quick Sight](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Berikan instans SageMaker notebook akses sementara ke CodeCommit repositori di akun AWS lain](give-sagemaker-notebook-instances-temporary-access-to-a-codecommit-repository-in-another-aws-account.md)
+ [Mengelola AWS Organizations kebijakan sebagai kode dengan menggunakan AWS CodePipeline dan Amazon Bedrock](manage-organizations-policies-as-code.md)
+ [Modernisasi aplikasi CardDemo mainframe dengan menggunakan AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [Memodernisasi dan menyebarkan aplikasi mainframe menggunakan dan Terraform AWS Transform](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [Lakukan analitik lanjutan menggunakan Amazon Redshift ML](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [Merampingkan manajemen EC2 kepatuhan Amazon dengan agen Amazon Bedrock dan AWS Config](streamline-amazon-ec2-compliance-management-with-amazon-bedrock-agents-and-aws-config.md)
+ [Merampingkan pengembangan dan penerapan bot Amazon Lex dengan menggunakan alur kerja otomatis](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [Memecahkan masalah status AWS Step Functions dengan menggunakan Amazon Bedrock](troubleshooting-states-in-aws-step-functions.md)