Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menyiapkan deteksi anomali bertenaga ML untuk analisis outlier
<a name="anomaly-detection-using"></a>

Gunakan prosedur di bagian berikut untuk mulai mendeteksi outlier, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi driver utama yang berkontribusi padanya.

**Topics**
+ [Melihat pemberitahuan anomali dan perkiraan](anomaly-detection-adding-from-visuals.md)
+ [Menambahkan wawasan ML untuk mendeteksi outlier dan driver kunci](anomaly-detection-adding-anomaly-insights.md)
+ [Menggunakan analisis kontribusi untuk driver utama](anomaly-detection-adding-key-drivers.md)