Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Amazon Penjelasan obrolan cepat
Di Amazon Quick, saat Anda mengobrol dengan dasbor dan kumpulan data, setiap jawaban menyertakan Penjelasan yang menunjukkan bagaimana model sampai pada setiap klaim numerik, termasuk sumber data, asumsi, filter, perhitungan, dan kueri SQL yang digunakan model tersebut. Alih-alih memverifikasi setiap jawaban secara manual dengan menemukan sumber asli dan menciptakan kembali logika, Anda dapat langsung melihat asumsi model dengan mengklik tombol.
## Mengobrol dengan dasbor Anda
Saat Anda mengobrol dengan data dasbor Anda, buka Penjelasan untuk melihat dasbor dan lembar mana yang dipilih. Anda juga dapat melihat filter mana yang diterapkan. Ini membantu Anda memvalidasi apakah jawabannya cocok dengan maksud Anda.
Misalnya, Anda membuka dasbor “Test Drive Conversion” dan bertanya “model mobil listrik apa yang memiliki skor kepuasan yang hampir sempurna tetapi tingkat konversi rendah?” Anda ingin melihat apakah beberapa mobil melakukan uji coba dengan baik tetapi tidak menghasilkan penjualan. Anda membuka Penjelasan dan memeriksa bagian Asumsi. Obrolan mendefinisikan “model mobil listrik” dengan menggunakan terminologi penamaan model kendaraan. Itu mencari nama yang diakhiri dengan “E” (listrik) atau “SE” (sport electric). Meskipun itu mungkin benar dalam banyak kasus, bidang terbaik untuk memastikan akurasi adalah “vehicle\_fueltype”. Anda mengetiknya langsung di obrolan: “gunakan jenis bahan bakar kendaraan untuk mengidentifikasi mobil listrik.” Anda kemudian membuka Penjelasan yang diperbarui dan benar.
### Komponen penjelasan
+ **Data yang ditemukan di** - Menampilkan dasbor dan lembar yang sesuai dari mana wawasan berasal.
+ **Filter** - Daftar nilai filter dasbor yang digunakan untuk sampai pada jawabannya.
+ **Asumsi** — Membongkar definisi turunan model bahasa besar (LLM) apa pun dari data secara langsung (seperti instruksi agen referensi) atau dari pengetahuan dunia.
+ **Perhitungan dijelaskan** - Menunjukkan perhitungan apa pun yang dilakukan model untuk sampai pada jawaban, disajikan dalam bahasa alami dan sebagai rumus matematika.
## Mengobrol dengan kumpulan data Anda
Saat Anda mengobrol langsung dengan kumpulan data Anda, Anda dapat melihat kueri SQL yang dihasilkan. Gunakan kueri ini untuk memverifikasi bahwa model memahami maksud Anda. Dalam contoh dealer mobil, misalkan Anda bertanya “berapa tarif tidak muncul, dan model mobil mana yang paling berjuang dengannya?”
+ **Data yang ditemukan di** - Menampilkan kumpulan data dari mana wawasan berasal.
+ **Asumsi** — Membongkar LLM-derived definisi apa pun dari data secara langsung (seperti referensi metadata deskriptif tingkat set data) atau dari pengetahuan dunia.
+ **Perhitungan dijelaskan** - Menunjukkan perhitungan apa pun yang dilakukan model untuk sampai pada jawaban, disajikan dalam bahasa alami dan sebagai rumus matematika.
+ **Generated SQL** - Menampilkan query SQL tertentu yang menghasilkan setiap klaim numerik.
