Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Membuat dataset dari database
Prosedur berikut memandu Anda melalui koneksi ke sumber data database dan membuat dataset. Untuk membuat kumpulan data dari sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis oleh akun Amazon Quick Anda, gunakan. [Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis atau instans Amazon RDS](#create-a-data-set-autodiscovered) Untuk membuat kumpulan data dari sumber data database lainnya, gunakan. [Membuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis](#create-a-data-set-database)
## Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis atau instans Amazon RDS
Gunakan prosedur berikut untuk membuat koneksi ke sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis.
**Untuk membuat sambungan ke sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa tabel target atau kueri Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Konfirmasikan bahwa kredenal database yang Anda rencanakan untuk digunakan memiliki izin yang sesuai seperti yang dijelaskan dalam. [Izin yang diperlukan](required-permissions.md)
1. Pastikan Anda telah mengonfigurasi cluster atau instance untuk Amazon Quick access dengan mengikuti petunjuk di[Persyaratan konfigurasi jaringan dan database](configure-access.md).
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Dataset baru**.
1. Pilih **RDS** atau ikon **Redshift** Auto-discovered, tergantung pada layanan AWS yang ingin Anda sambungkan.
1. Masukkan informasi koneksi untuk sumber data, sebagai berikut:
+ Untuk **nama sumber data**, masukkan nama untuk sumber data.
+ Untuk **ID Instance**, pilih nama instance atau cluster yang ingin Anda sambungkan.
+ **Nama database** menunjukkan database default untuk cluster **ID Instance** atau instance. Untuk menggunakan database yang berbeda pada cluster atau instance itu, masukkan namanya.
+ Untuk **UserName**, masukkan nama pengguna akun pengguna yang memiliki izin untuk melakukan hal berikut:
+ Akses database target.
+ Baca (lakukan `SELECT` pernyataan pada) tabel apa pun dalam database yang ingin Anda gunakan.
+ Untuk **Kata Sandi**, masukkan kata sandi untuk akun yang Anda masukkan.
1. Pilih **Validasi koneksi** untuk memverifikasi informasi koneksi Anda benar.
1. Jika koneksi memvalidasi, pilih **Buat sumber data**. Jika tidak, perbaiki informasi koneksi dan coba validasi lagi.
**catatan**
Amazon Quick secara otomatis mengamankan koneksi ke instans Amazon RDS dan cluster Amazon Redshift dengan menggunakan Secure Sockets Layer (SSL). Anda tidak perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan ini.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ **Kustom SQL**
Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan opsi **Use custom SQL**. Melakukan hal ini membuka layar bernama **Masukkan kueri SQL kustom**, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkan SQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di editor SQL, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** atau **Konfirmasi** kueri. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih **Konfirmasi kueri** untuk memvalidasi SQL dan pastikan tidak ada kesalahan.
+ **Pilih tabel**
Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk **Skema: berisi kumpulan tabel**, pilih **Pilih** dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.
Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.
Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih **Pilih**.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan untuk mengimpor data kumpulan data ke dalam SPICE untuk meningkatkan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa ukuran tabel dan SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki kapasitas yang cukup.
Jika Anda memiliki SPICE kapasitas yang cukup, pilih **SPICEImpor ke analitik yang lebih cepat**, lalu buat analisis dengan memilih **Visualisasikan**.
**catatan**
Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis kueri SQL yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Untuk membuat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya, dan agar data ditanyakan langsung dari database, pilih opsi **Kueri data Anda secara langsung**. Kemudian buat analisis dengan memilih **Visualize**.
## Membuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis
Gunakan prosedur berikut untuk membuat sambungan ke database apa pun selain cluster Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis atau instans Amazon RDS. Database tersebut mencakup cluster Amazon Redshift dan instans Amazon RDS yang berbeda atau terkait Wilayah AWS dengan akun yang berbeda. AWS Mereka juga menyertakan MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, dan instans PostgreSQL yang ada di tempat, di Amazon EC2, atau di lingkungan lain yang dapat diakses.
**Untuk membuat sambungan ke database yang bukan cluster Amazon Redshift atau instans RDS yang ditemukan secara otomatis**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa tabel target atau kueri Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Konfirmasikan bahwa kredenal database yang Anda rencanakan untuk digunakan memiliki izin yang sesuai seperti yang dijelaskan dalam. [Izin yang diperlukan](required-permissions.md)
1. Pastikan Anda telah mengonfigurasi cluster atau instance untuk Amazon Quick access dengan mengikuti petunjuk di[Persyaratan konfigurasi jaringan dan database](configure-access.md).
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Kelola data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Kumpulan data baru**.
1. Pilih ikon **sambungkan Manual Redshift** jika Anda ingin terhubung ke klaster Amazon Redshift di yang Wilayah AWS lain atau terkait dengan akun lain. AWS Atau pilih ikon sistem manajemen database yang sesuai untuk terhubung ke instance Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau PostgreSQL.
1. Masukkan informasi koneksi untuk sumber data, sebagai berikut:
+ Untuk **nama sumber data**, masukkan nama untuk sumber data.
+ Untuk **server Database**, masukkan salah satu nilai berikut:
+ Untuk cluster Amazon Redshift atau instans Amazon RDS, masukkan titik akhir cluster atau instance tanpa nomor port. Misalnya, jika nilai endpoint adalah`clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234`, maka masukkan`clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com`. Anda bisa mendapatkan nilai endpoint dari bidang **Endpoint** di halaman detail cluster atau instance di AWS konsol.
+ Untuk instance Amazon EC2 dari MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau PostgreSQL, masukkan alamat DNS publik. Anda bisa mendapatkan nilai DNS publik dari bidang **DNS Publik** pada panel detail instance di konsol Amazon EC2.
+ Untuk instance non-Amazon EC2 dari MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau PostgreSQL, masukkan nama host atau alamat IP publik dari server database. Jika Anda menggunakan Secure Sockets Layer (SSL) untuk koneksi aman (disarankan), Anda mungkin perlu memberikan nama host agar sesuai dengan informasi yang diperlukan oleh sertifikat SSL. Untuk daftar sertifikat yang diterima, lihat[Amazon Quick SSL dan sertifikat CA](configure-access.md#ca-certificates).
+ Untuk **Port**, masukkan port yang digunakan cluster atau instance untuk koneksi.
+ Untuk **nama Database**, masukkan nama database yang ingin Anda gunakan.
+ Untuk **UserName**, masukkan nama pengguna akun pengguna yang memiliki izin untuk melakukan hal berikut:
+ Akses database target.
+ Baca (lakukan `SELECT` pernyataan pada) tabel apa pun dalam database yang ingin Anda gunakan.
+ Untuk **Kata Sandi**, masukkan kata sandi yang terkait dengan akun yang Anda masukkan.
1. (Opsional) Jika Anda terhubung ke apa pun selain cluster Amazon Redshift dan Anda *tidak* ingin koneksi aman, pastikan **Aktifkan SSL** sudah jelas. *Kami sangat menyarankan agar ini dicentang*, karena koneksi yang tidak aman dapat terbuka untuk gangguan.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara instans target menggunakan SSL untuk mengamankan koneksi, lihat dokumentasi untuk sistem manajemen basis data target. Amazon Quick tidak menerima sertifikat SSL yang ditandatangani sendiri sebagai valid. Untuk daftar sertifikat yang diterima, lihat[Amazon Quick SSL dan sertifikat CA](configure-access.md#ca-certificates).
Amazon Quick secara otomatis mengamankan koneksi ke cluster Amazon Redshift dengan menggunakan SSL. Anda tidak perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan ini.
Beberapa database, seperti Presto dan Apache Spark, harus memenuhi persyaratan tambahan sebelum Amazon Quick dapat terhubung. Untuk informasi lebih lanjut, lihat[Membuat sumber data menggunakan Presto](create-a-data-source-presto.md), atau[Membuat sumber data menggunakan Apache Spark](create-a-data-source-spark.md).
1. (Opsional) Pilih **Validasi koneksi** untuk memverifikasi informasi koneksi Anda benar.
1. Jika koneksi memvalidasi, pilih **Buat sumber data**. Jika tidak, perbaiki informasi koneksi dan coba validasi lagi.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ **Kustom SQL**
Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan opsi **Use custom SQL**. Melakukan hal ini membuka layar bernama **Masukkan kueri SQL kustom**, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkan SQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di editor SQL, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** atau **Konfirmasi** kueri. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih **Konfirmasi kueri** untuk memvalidasi SQL dan pastikan tidak ada kesalahan.
+ **Pilih tabel**
Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk **Skema: berisi kumpulan tabel**, pilih **Pilih** dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.
Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.
Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih **Pilih**.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan impor data kumpulan data ke dalam SPICE untuk meningkatkan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa ukuran tabel dan SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki cukup ruang.
Jika Anda memiliki SPICE kapasitas yang cukup, pilih **SPICEImpor ke analitik yang lebih cepat**, lalu buat analisis dengan memilih **Visualisasikan**.
**catatan**
Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis kueri SQL yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan minta data yang ditanyakan langsung dari database. Untuk melakukan ini, pilih opsi **Kueri data Anda secara langsung**. Kemudian buat analisis dengan memilih **Visualize**.