Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Membuat set data
Anda dapat membuat kumpulan data dari sumber data baru atau yang sudah ada di Amazon Quick. Anda dapat menggunakan berbagai sumber data database untuk menyediakan data ke Amazon Quick. Ini termasuk instans Amazon RDS dan cluster Amazon Redshift. Ini juga mencakup MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, dan instans PostgreSQL di organisasi Anda, Amazon EC2, atau lingkungan serupa.
**Topics**
+ [Membuat kumpulan data menggunakan sumber data baru](creating-data-sets-new.md)
+ [Membuat kumpulan data menggunakan sumber data yang ada](create-a-data-set-existing.md)
+ [Membuat kumpulan data menggunakan kumpulan data yang ada di Amazon Quick](create-a-dataset-existing-dataset.md)
# Membuat kumpulan data menggunakan sumber data baru
Saat Anda membuat kumpulan data berdasarkan AWS layanan seperti Amazon RDS, Amazon Redshift, atau Amazon EC2, biaya transfer data mungkin berlaku saat mengonsumsi data dari sumber tersebut. Biaya tersebut mungkin juga bervariasi tergantung pada apakah AWS sumber daya itu ada di rumah Wilayah AWS yang Anda pilih untuk akun Amazon Quick Anda. Untuk detail tentang harga, lihat halaman harga untuk layanan yang dimaksud.
Saat membuat dataset database baru, Anda dapat memilih satu tabel, menggabungkan beberapa tabel, atau membuat kueri SQL untuk mengambil data yang Anda inginkan. Anda juga dapat mengubah apakah kumpulan data menggunakan kueri langsung atau sebagai gantinya menyimpan data. [SPICE](spice.md)
**Untuk membuat dataset baru**
1. Untuk membuat kumpulan data, pilih **Kumpulan data baru** di halaman **Data**. Anda kemudian dapat membuat kumpulan data berdasarkan kumpulan data atau sumber data yang ada, atau terhubung ke sumber data baru dan mendasarkan kumpulan data pada itu.
1. Berikan informasi koneksi ke sumber data:
+ Untuk teks lokal atau file Microsoft Excel, Anda cukup mengidentifikasi lokasi file dan mengunggah file.
+ Untuk Amazon S3, berikan manifes yang mengidentifikasi file atau bucket yang ingin Anda gunakan, dan juga setelan impor untuk file target.
+ Untuk Amazon Athena, semua database Athena untuk akun Anda dikembalikan. AWS Tidak diperlukan kredensil tambahan.
+ Untuk Salesforce, berikan kredensil untuk terhubung.
+ Untuk Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon EC2, atau sumber data database lainnya, berikan informasi tentang server dan database yang meng-host data. Juga berikan kredensi yang valid untuk instance database tersebut.
# Membuat dataset dari database
Prosedur berikut memandu Anda melalui koneksi ke sumber data database dan membuat dataset. Untuk membuat kumpulan data dari sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis oleh akun Amazon Quick Anda, gunakan. [Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis atau instans Amazon RDS](#create-a-data-set-autodiscovered) Untuk membuat kumpulan data dari sumber data database lainnya, gunakan. [Membuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis](#create-a-data-set-database)
## Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis atau instans Amazon RDS
Gunakan prosedur berikut untuk membuat koneksi ke sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis.
**Untuk membuat sambungan ke sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa tabel target atau kueri Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Konfirmasikan bahwa kredenal database yang Anda rencanakan untuk digunakan memiliki izin yang sesuai seperti yang dijelaskan dalam. [Izin yang diperlukan](required-permissions.md)
1. Pastikan Anda telah mengonfigurasi cluster atau instance untuk Amazon Quick access dengan mengikuti petunjuk di[Persyaratan konfigurasi jaringan dan database](configure-access.md).
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Dataset baru**.
1. Pilih **RDS** atau ikon **Redshift** Auto-discovered, tergantung pada layanan AWS yang ingin Anda sambungkan.
1. Masukkan informasi koneksi untuk sumber data, sebagai berikut:
+ Untuk **nama sumber data**, masukkan nama untuk sumber data.
+ Untuk **ID Instance**, pilih nama instance atau cluster yang ingin Anda sambungkan.
+ **Nama database** menunjukkan database default untuk cluster **ID Instance** atau instance. Untuk menggunakan database yang berbeda pada cluster atau instance itu, masukkan namanya.
+ Untuk **UserName**, masukkan nama pengguna akun pengguna yang memiliki izin untuk melakukan hal berikut:
+ Akses database target.
+ Baca (lakukan `SELECT` pernyataan pada) tabel apa pun dalam database yang ingin Anda gunakan.
+ Untuk **Kata Sandi**, masukkan kata sandi untuk akun yang Anda masukkan.
1. Pilih **Validasi koneksi** untuk memverifikasi informasi koneksi Anda benar.
1. Jika koneksi memvalidasi, pilih **Buat sumber data**. Jika tidak, perbaiki informasi koneksi dan coba validasi lagi.
**catatan**
Amazon Quick secara otomatis mengamankan koneksi ke instans Amazon RDS dan cluster Amazon Redshift dengan menggunakan Secure Sockets Layer (SSL). Anda tidak perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan ini.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ **Kustom SQL**
Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan opsi **Use custom SQL**. Melakukan hal ini membuka layar bernama **Masukkan kueri SQL kustom**, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkan SQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di editor SQL, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** atau **Konfirmasi** kueri. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih **Konfirmasi kueri** untuk memvalidasi SQL dan pastikan tidak ada kesalahan.
+ **Pilih tabel**
Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk **Skema: berisi kumpulan tabel**, pilih **Pilih** dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.
Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.
Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih **Pilih**.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan untuk mengimpor data kumpulan data ke dalam SPICE untuk meningkatkan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa ukuran tabel dan SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki kapasitas yang cukup.
Jika Anda memiliki SPICE kapasitas yang cukup, pilih **SPICEImpor ke analitik yang lebih cepat**, lalu buat analisis dengan memilih **Visualisasikan**.
**catatan**
Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis kueri SQL yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Untuk membuat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya, dan agar data ditanyakan langsung dari database, pilih opsi **Kueri data Anda secara langsung**. Kemudian buat analisis dengan memilih **Visualize**.
## Membuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis
Gunakan prosedur berikut untuk membuat sambungan ke database apa pun selain cluster Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis atau instans Amazon RDS. Database tersebut mencakup cluster Amazon Redshift dan instans Amazon RDS yang berbeda atau terkait Wilayah AWS dengan akun yang berbeda. AWS Mereka juga menyertakan MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, dan instans PostgreSQL yang ada di tempat, di Amazon EC2, atau di lingkungan lain yang dapat diakses.
**Untuk membuat sambungan ke database yang bukan cluster Amazon Redshift atau instans RDS yang ditemukan secara otomatis**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa tabel target atau kueri Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Konfirmasikan bahwa kredenal database yang Anda rencanakan untuk digunakan memiliki izin yang sesuai seperti yang dijelaskan dalam. [Izin yang diperlukan](required-permissions.md)
1. Pastikan Anda telah mengonfigurasi cluster atau instance untuk Amazon Quick access dengan mengikuti petunjuk di[Persyaratan konfigurasi jaringan dan database](configure-access.md).
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Kelola data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Kumpulan data baru**.
1. Pilih ikon **sambungkan Manual Redshift** jika Anda ingin terhubung ke klaster Amazon Redshift di yang Wilayah AWS lain atau terkait dengan akun lain. AWS Atau pilih ikon sistem manajemen database yang sesuai untuk terhubung ke instance Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau PostgreSQL.
1. Masukkan informasi koneksi untuk sumber data, sebagai berikut:
+ Untuk **nama sumber data**, masukkan nama untuk sumber data.
+ Untuk **server Database**, masukkan salah satu nilai berikut:
+ Untuk cluster Amazon Redshift atau instans Amazon RDS, masukkan titik akhir cluster atau instance tanpa nomor port. Misalnya, jika nilai endpoint adalah`clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234`, maka masukkan`clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com`. Anda bisa mendapatkan nilai endpoint dari bidang **Endpoint** di halaman detail cluster atau instance di AWS konsol.
+ Untuk instance Amazon EC2 dari MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau PostgreSQL, masukkan alamat DNS publik. Anda bisa mendapatkan nilai DNS publik dari bidang **DNS Publik** pada panel detail instance di konsol Amazon EC2.
+ Untuk instance non-Amazon EC2 dari MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau PostgreSQL, masukkan nama host atau alamat IP publik dari server database. Jika Anda menggunakan Secure Sockets Layer (SSL) untuk koneksi aman (disarankan), Anda mungkin perlu memberikan nama host agar sesuai dengan informasi yang diperlukan oleh sertifikat SSL. Untuk daftar sertifikat yang diterima, lihat[Amazon Quick SSL dan sertifikat CA](configure-access.md#ca-certificates).
+ Untuk **Port**, masukkan port yang digunakan cluster atau instance untuk koneksi.
+ Untuk **nama Database**, masukkan nama database yang ingin Anda gunakan.
+ Untuk **UserName**, masukkan nama pengguna akun pengguna yang memiliki izin untuk melakukan hal berikut:
+ Akses database target.
+ Baca (lakukan `SELECT` pernyataan pada) tabel apa pun dalam database yang ingin Anda gunakan.
+ Untuk **Kata Sandi**, masukkan kata sandi yang terkait dengan akun yang Anda masukkan.
1. (Opsional) Jika Anda terhubung ke apa pun selain cluster Amazon Redshift dan Anda *tidak* ingin koneksi aman, pastikan **Aktifkan SSL** sudah jelas. *Kami sangat menyarankan agar ini dicentang*, karena koneksi yang tidak aman dapat terbuka untuk gangguan.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara instans target menggunakan SSL untuk mengamankan koneksi, lihat dokumentasi untuk sistem manajemen basis data target. Amazon Quick tidak menerima sertifikat SSL yang ditandatangani sendiri sebagai valid. Untuk daftar sertifikat yang diterima, lihat[Amazon Quick SSL dan sertifikat CA](configure-access.md#ca-certificates).
Amazon Quick secara otomatis mengamankan koneksi ke cluster Amazon Redshift dengan menggunakan SSL. Anda tidak perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan ini.
Beberapa database, seperti Presto dan Apache Spark, harus memenuhi persyaratan tambahan sebelum Amazon Quick dapat terhubung. Untuk informasi lebih lanjut, lihat[Membuat sumber data menggunakan Presto](create-a-data-source-presto.md), atau[Membuat sumber data menggunakan Apache Spark](create-a-data-source-spark.md).
1. (Opsional) Pilih **Validasi koneksi** untuk memverifikasi informasi koneksi Anda benar.
1. Jika koneksi memvalidasi, pilih **Buat sumber data**. Jika tidak, perbaiki informasi koneksi dan coba validasi lagi.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ **Kustom SQL**
Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan opsi **Use custom SQL**. Melakukan hal ini membuka layar bernama **Masukkan kueri SQL kustom**, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkan SQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di editor SQL, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** atau **Konfirmasi** kueri. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih **Konfirmasi kueri** untuk memvalidasi SQL dan pastikan tidak ada kesalahan.
+ **Pilih tabel**
Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk **Skema: berisi kumpulan tabel**, pilih **Pilih** dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.
Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.
Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih **Pilih**.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan impor data kumpulan data ke dalam SPICE untuk meningkatkan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa ukuran tabel dan SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki cukup ruang.
Jika Anda memiliki SPICE kapasitas yang cukup, pilih **SPICEImpor ke analitik yang lebih cepat**, lalu buat analisis dengan memilih **Visualisasikan**.
**catatan**
Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis kueri SQL yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan minta data yang ditanyakan langsung dari database. Untuk melakukan ini, pilih opsi **Kueri data Anda secara langsung**. Kemudian buat analisis dengan memilih **Visualize**.
# Membuat kumpulan data menggunakan sumber data yang ada
Setelah Anda membuat koneksi awal ke Salesforce, penyimpanan AWS data, atau sumber data database lainnya, Amazon Quick menyimpan informasi koneksi. Ini menambahkan sumber data ke bagian **DARI SUMBER DATA YANG ADA** dari halaman **Buat Kumpulan Data**. Anda dapat menggunakan sumber data yang ada ini untuk membuat kumpulan data baru tanpa menentukan ulang informasi koneksi.
## Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Amazon S3 yang ada
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Amazon S3 yang ada.
**Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data S3 yang ada**
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Dataset baru**.
1. Pilih sumber data Amazon S3 untuk digunakan.
1. Untuk menyiapkan data sebelum membuat kumpulan data, pilih **Edit/Pratinjau** data. Untuk membuat analisis menggunakan data apa adanya, pilih **Visualisasikan**.
## Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Amazon Athena yang ada
Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Amazon Athena yang ada, gunakan prosedur berikut.
**Untuk membuat kumpulan data dari profil koneksi Athena yang ada**
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Kumpulan data baru**.
Pilih ikon profil koneksi untuk sumber data yang ada yang ingin Anda gunakan. Profil koneksi diberi label dengan ikon sumber data dan nama yang diberikan oleh orang yang membuat koneksi.
1. Pilih **Buat kumpulan data**.
Amazon Quick membuat profil koneksi untuk sumber data ini hanya berdasarkan workgroup Athena. Database dan tabel tidak disimpan.
1. Pada layar **Pilih tabel Anda**, lakukan salah satu hal berikut:
+ Untuk menulis kueri SQL, pilih **Gunakan SQL kustom**.
+ Untuk memilih database dan tabel, pertama-tama pilih database Anda dari daftar **Database**. Selanjutnya, pilih tabel dari daftar yang muncul untuk database Anda.
## Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Salesforce yang ada
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Salesforce yang ada.
**Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Salesforce yang ada**
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Kumpulan data baru**.
1. Pilih sumber data Salesforce untuk digunakan.
1. Pilih **Buat Kumpulan Data**.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ **Kustom SQL**
Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan opsi **Use custom SQL**. Melakukan hal ini membuka layar bernama **Masukkan kueri SQL kustom**, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkan SQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di editor SQL, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** atau **Konfirmasi** kueri. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih **Konfirmasi kueri** untuk memvalidasi SQL dan pastikan tidak ada kesalahan.
+ **Pilih tabel**
Untuk menyambung ke tabel tertentu, untuk **elemen Data: berisi data Anda**, **pilih Pilih** lalu pilih **REPORT** atau **OBJECT**.
Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.
Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih **Pilih**.
1. Pada layar berikutnya, pilih salah satu opsi berikut:
+ **Untuk membuat kumpulan data dan analisis menggunakan data apa adanya, pilih Visualisasikan.**
**catatan**
Jika Anda tidak memiliki [SPICE](spice.md)kapasitas yang cukup, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya atau menerapkan filter yang mengurangi jumlah baris yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk laporan atau objek yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
## Membuat dataset menggunakan sumber data database yang ada
Gunakan prosedur berikut untuk membuat dataset menggunakan sumber data database yang ada.
**Untuk membuat dataset menggunakan sumber data database yang ada**
1. Di halaman mulai Cepat Amazon, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **Kumpulan data baru**.
1. Pilih sumber data database yang akan digunakan, lalu pilih **Buat Kumpulan Data**.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ **Kustom SQL**
Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan opsi **Use custom SQL**. Melakukan hal ini membuka layar bernama **Masukkan kueri SQL kustom**, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkan SQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di editor SQL, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** atau **Konfirmasi** kueri. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih **Konfirmasi kueri** untuk memvalidasi SQL dan pastikan tidak ada kesalahan.
+ **Pilih tabel**
Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk **Skema: berisi kumpulan tabel**, pilih **Pilih** dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.
Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.
Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih **Pilih**.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan impor data kumpulan data ke dalam [SPICE](spice.md)untuk meningkatkan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki cukup ruang.
Jika Anda memiliki SPICE kapasitas yang cukup, pilih **Impor ke SPICE untuk analitik yang lebih cepat**, lalu buat analisis dengan memilih **Visualisasikan**.
**catatan**
Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis kueri SQL yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan minta data yang ditanyakan langsung dari database. Untuk melakukan ini, pilih opsi **Kueri data Anda secara langsung**. Kemudian buat analisis dengan memilih **Visualize**.
# Membuat kumpulan data menggunakan kumpulan data yang ada di Amazon Quick
Setelah membuat kumpulan data di Amazon Quick, Anda dapat membuat kumpulan data tambahan menggunakannya sebagai sumber. Saat Anda melakukan ini, persiapan data apa pun yang berisi kumpulan data induk, seperti bidang gabungan atau terhitung, disimpan. Anda dapat menambahkan persiapan tambahan ke data dalam kumpulan data anak baru, seperti menggabungkan data baru dan memfilter data. Anda juga dapat mengatur jadwal penyegaran data Anda sendiri untuk kumpulan data anak dan melacak dasbor dan analisis yang menggunakannya.
Kumpulan data anak yang dibuat menggunakan kumpulan data dengan aturan RLS aktif sebagai sumber mewarisi aturan RLS kumpulan data induk. Pengguna yang membuat kumpulan data anak dari kumpulan data induk yang lebih besar hanya dapat melihat data yang dapat mereka akses di kumpulan data induk. Kemudian, Anda dapat menambahkan lebih banyak aturan RLS ke kumpulan data anak baru selain aturan RLS yang diwariskan untuk mengelola lebih lanjut siapa yang dapat mengakses data yang ada di kumpulan data baru. Anda hanya dapat membuat kumpulan data anak dari kumpulan data dengan aturan RLS yang aktif di Direct Query.
Membuat kumpulan data dari kumpulan data Cepat yang ada memiliki keuntungan sebagai berikut:
+ **Manajemen pusat dataset** — Insinyur data dapat dengan mudah menskalakan kebutuhan beberapa tim dalam organisasi mereka. Untuk melakukan ini, mereka dapat mengembangkan dan memelihara beberapa kumpulan data tujuan umum yang menggambarkan model data utama organisasi.
+ **Pengurangan manajemen sumber data** — Analis bisnis (BAs) sering menghabiskan banyak waktu dan upaya meminta akses ke database, mengelola kredensi database, menemukan tabel yang tepat, dan mengelola jadwal penyegaran data cepat. Membangun dataset baru dari dataset yang ada berarti BAs tidak harus memulai dari awal dengan data mentah dari database. Mereka dapat mulai dengan data yang dikuratori.
+ **Metrik kunci yang telah ditentukan sebelumnya** — Dengan membuat kumpulan data dari kumpulan data yang ada, insinyur data dapat secara terpusat mendefinisikan dan mempertahankan definisi data penting di banyak organisasi perusahaan mereka. Contohnya mungkin pertumbuhan penjualan dan laba marjinal bersih. Dengan fitur ini, insinyur data juga dapat mendistribusikan perubahan pada definisi tersebut. Pendekatan ini berarti bahwa analis bisnis mereka dapat memulai dengan memvisualisasikan data yang tepat dengan lebih cepat dan andal.
+ **Fleksibilitas untuk menyesuaikan data** — Dengan membuat kumpulan data dari kumpulan data yang ada, analis bisnis mendapatkan lebih banyak fleksibilitas untuk menyesuaikan kumpulan data untuk kebutuhan bisnis mereka sendiri. Mereka dapat menghindari kekhawatiran tentang mengganggu data untuk tim lain.
Misalnya, katakanlah Anda adalah bagian dari tim pusat e-commerce yang terdiri dari lima insinyur data. Anda dan tim Anda memiliki akses ke penjualan, pesanan, pembatalan, dan pengembalian data dalam database. Anda telah membuat kumpulan data Cepat dengan menggabungkan 18 tabel dimensi lainnya melalui skema. Metrik kunci yang telah dibuat tim Anda adalah bidang terhitung, order product sales (OPS). Definisinya adalah: OPS = kuantitas produk x harga.
Tim Anda melayani lebih dari 100 analis bisnis di 10 tim berbeda di delapan negara. Ini adalah tim Kupon, tim Pemasaran Keluar, tim Platform Seluler, dan tim Rekomendasi. Semua tim ini menggunakan metrik OPS sebagai basis untuk menganalisis lini bisnis mereka sendiri.
Daripada membuat dan memelihara ratusan kumpulan data yang tidak terhubung secara manual, tim Anda menggunakan kembali kumpulan data untuk membuat beberapa tingkat kumpulan data untuk tim di seluruh organisasi. Melakukan hal ini memusatkan manajemen data dan memungkinkan setiap tim untuk menyesuaikan data untuk kebutuhan mereka sendiri. Pada saat yang sama, ini menyinkronkan pembaruan ke data, seperti pembaruan definisi metrik, dan mempertahankan keamanan tingkat baris dan tingkat kolom. Misalnya, tim individu di organisasi Anda dapat menggunakan kumpulan data terpusat. Mereka kemudian dapat menggabungkannya dengan data khusus untuk tim mereka untuk membuat kumpulan data baru dan membangun analisis di atasnya.
Selain menggunakan metrik OPS kunci, tim lain di organisasi Anda dapat menggunakan kembali metadata kolom dari kumpulan data terpusat yang Anda buat. Misalnya, tim Rekayasa Data dapat menentukan metadata, seperti *nama*, *deskripsi*, *tipe data*, dan *folder*, dalam kumpulan data terpusat. Semua tim berikutnya dapat menggunakannya.
**catatan**
Amazon Quick mendukung pembuatan hingga dua tingkat kumpulan data tambahan dari satu kumpulan data.
Misalnya, dari kumpulan data induk, Anda dapat membuat kumpulan data anak dan kemudian kumpulan data cucu dengan total tiga tingkat kumpulan data.
## Membuat dataset dari dataset yang ada
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data dari kumpulan data yang ada.
**Untuk membuat dataset dari dataset yang ada**
1. Dari halaman Mulai cepat, pilih **Data** di panel di sebelah kiri.
1. Pilih **Buat** lalu pilih kumpulan data yang ingin Anda gunakan untuk membuat kumpulan data baru.
1. Pada halaman yang terbuka untuk kumpulan data tersebut, pilih menu tarik-turun untuk **Gunakan dalam analisis**, lalu pilih **Gunakan dalam** kumpulan data.
Halaman persiapan data membuka dan memuat semuanya dari kumpulan data induk, termasuk bidang terhitung, gabungan, dan pengaturan keamanan.
1. Pada halaman persiapan data yang terbuka, untuk **mode Kueri** di kiri bawah, pilih bagaimana Anda ingin kumpulan data menarik perubahan dan pembaruan dari kumpulan data induk asli. Anda dapat memilih dari opsi berikut:
+ **Kueri langsung** - Ini adalah mode kueri default. Jika Anda memilih opsi ini, data untuk kumpulan data ini secara otomatis akan diperbarui saat Anda membuka kumpulan data, analisis, atau dasbor terkait. Namun, batasan berikut berlaku:
+ Jika kumpulan data induk mengizinkan kueri langsung, Anda dapat menggunakan mode kueri langsung dalam kumpulan data anak.
+ Jika Anda memiliki beberapa kumpulan data induk dalam gabungan, Anda dapat memilih mode kueri langsung untuk kumpulan data anak Anda hanya jika semua orang tua berasal dari sumber data dasar yang sama. Misalnya, koneksi Amazon Redshift yang sama.
+ Kueri langsung didukung untuk kumpulan data SPICE induk tunggal. Ini tidak didukung untuk beberapa kumpulan data SPICE induk dalam gabungan.
+ **SPICE**— Jika Anda memilih opsi ini, Anda dapat mengatur jadwal untuk dataset baru Anda untuk disinkronkan dengan dataset induk. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat jadwal SPICE penyegaran untuk kumpulan data, lihat. [Menyegarkan data SPICE](refreshing-imported-data.md)
1. (Opsional) Siapkan data Anda untuk analisis. Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan data, lihat[Mempersiapkan data di Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
1. (Opsional) Siapkan keamanan tingkat baris atau tingkat kolom (RLS/CLS) untuk membatasi akses ke kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya tentang pengaturan RLS, lihat[Menggunakan keamanan tingkat baris dengan aturan berbasis pengguna untuk membatasi akses ke kumpulan dataMenggunakan aturan berbasis pengguna](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md). Untuk informasi selengkapnya tentang pengaturan CLS, lihat[Menggunakan keamanan tingkat kolom untuk membatasi akses ke kumpulan data](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md).
**catatan**
Anda dapat mengatur RLS/CLS pada kumpulan data anak saja. RLS/CLS pada dataset induk tidak didukung.
1. Setelah selesai, pilih **Simpan & terbitkan** untuk menyimpan perubahan dan memublikasikan kumpulan data anak baru. Atau pilih **Publikasikan & visualisasikan** untuk mempublikasikan kumpulan data anak baru dan mulai memvisualisasikan data Anda.
# Membatasi orang lain untuk membuat kumpulan data baru dari kumpulan data Anda
Saat membuat kumpulan data di Amazon Quick, Anda dapat mencegah orang lain menggunakannya sebagai sumber kumpulan data lainnya. Anda dapat menentukan apakah orang lain dapat menggunakannya untuk membuat kumpulan data sama sekali. Atau Anda dapat menentukan jenis kumpulan data yang dapat atau tidak dapat dibuat orang lain dari kumpulan data Anda, seperti kumpulan data kueri langsung atau kumpulan data. SPICE
Gunakan prosedur berikut untuk mempelajari cara membatasi orang lain membuat kumpulan data baru dari kumpulan data Anda.
**Untuk membatasi orang lain membuat kumpulan data baru dari kumpulan data Anda**
1. Dari halaman Mulai cepat, pilih **Data** di panel di sebelah kiri.
1. Pilih **Buat** lalu pilih kumpulan data yang ingin Anda batasi untuk membuat kumpulan data baru.
1. Pada halaman yang terbuka untuk dataset tersebut, pilih **Edit dataset**.
1. Pada halaman persiapan data yang terbuka, pilih **Kelola** di kanan atas, lalu pilih **Properti**.
1. Di panel **properti Dataset** yang terbuka, pilih dari opsi berikut:
+ Untuk membatasi siapa pun membuat semua jenis kumpulan data baru dari kumpulan data ini, matikan **Izinkan kumpulan data baru dibuat** dari yang satu ini.
Toggle berwarna biru saat membuat dataset baru diperbolehkan. Warnanya abu-abu saat membuat kumpulan data baru tidak diizinkan.
+ Untuk membatasi orang lain membuat kumpulan data kueri langsung, hapus **Izinkan** kueri langsung.
+ Untuk membatasi orang lain membuat SPICE salinan kumpulan data Anda, hapus **Izinkan SPICE** salinan.
Untuk informasi selengkapnya tentang SPICE kumpulan data, lihat. [Mengimpor data ke SPICE](spice.md)
1. Tutup panel.