Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Bekerja dengan Topik lama
| Berlaku untuk: Enterprise Edition |
| Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick |
Jika Anda membuat Topik sebelum fitur Topik multi-dataset diluncurkan, Topik yang ada sekarang diklasifikasikan sebagai Topik lama. Topik Legacy terus bekerja seperti sebelumnya - perilaku dan kemampuan mereka tidak berubah.
Perbedaan antara Topik warisan dan Topik baru
| Fitur | Topik Baru | Topik Warisan |
|---|---|---|
Tujuan |
Multi-dataset lapisan semantik dengan hubungan lintas dataset, runtime bergabung untuk obrolan dan analisis |
Single-dataset lapisan semantik untuk Q&A bahasa alami |
Set data |
Hingga 12 kumpulan data dengan hubungan yang ditentukan |
Beberapa kumpulan data dapat ditambahkan, tetapi tidak ada gabungan dataset silang pada waktu kueri |
Perilaku obrolan |
LLM-powered agen obrolan menghasilkan SQL cross-dataset dengan runtime join |
ML-based model pencarian fuzzy memilih satu dataset, lalu hanya menanyakan dataset itu |
Dukungan analisis |
Gunakan sebagai model data untuk lembar analisis dengan runtime join |
Terbatas pada bilah pencarian NLQ dalam analisis |
Lokasi metadata |
Pengayaan dataset hidup di dataset itu sendiri; Topik memegang logika lintas dataset |
Metadata (sinonim, bidang yang dihitung, entitas bernama, filter) disimpan dalam objek Topik lama yang terpisah |
Hubungan |
Kunci gabungan eksplisit ditentukan antara pasangan dataset |
Tidak didukung |
Migrasi dari Topik lama
Anda dapat memigrasikan konteks bisnis Anda dari Topik lama ke kumpulan data yang diperkaya menggunakan Pengayaan Dataset dalam pengalaman persiapan data baru. Ini memindahkan deskripsi kolom, sinonim, bidang yang dihitung, entitas bernama, filter, dan instruksi khusus dari objek Topik lama yang terpisah ke dalam kumpulan data itu sendiri.
Setelah memigrasikan metadata intrinsik dataset Anda ke Pengayaan Dataset, Anda dapat membuat Topik multi-dataset baru yang menggunakan kumpulan data yang diperkaya dengan hubungan yang ditentukan.
Untuk panduan migrasi terperinci, lihatPengalaman Persiapan Data (Baru).
