Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# percentileCont
<a name="percentileCont-function"></a>

`percentileCont`Fungsi menghitung persentil berdasarkan distribusi angka yang berkelanjutan dalam ukuran. Ini menggunakan pengelompokan dan penyortiran yang diterapkan di sumur lapangan. Ini menjawab pertanyaan seperti: Nilai apa yang mewakili persentil ini? Untuk mengembalikan nilai persentil yang tepat yang mungkin tidak ada dalam kumpulan data Anda, gunakan. `percentileCont` Untuk mengembalikan nilai persentil terdekat yang ada dalam kumpulan data Anda, gunakan sebagai gantinya. `percentileDisc`

## Sintaksis
<a name="percentileCont-function-syntax"></a>

```
percentileCont(expression, percentile, [group-by level])
```

## Pendapat
<a name="percentileCont-function-arguments"></a>

 *mengukur*   
Menentukan nilai numerik untuk digunakan untuk menghitung persentil. Argumen harus berupa ukuran atau metrik. Null diabaikan dalam perhitungan. 

 *persentil*   
Nilai persentil dapat berupa konstanta numerik 0-100. Nilai persentil 50 menghitung nilai median ukuran. 

 *tingkat kelompok-berdasarkan*   
(Opsional) Menentukan tingkat untuk mengelompokkan agregasi oleh. Tingkat yang ditambahkan dapat berupa dimensi atau dimensi apa pun yang terlepas dari dimensi yang ditambahkan ke visual.  
Argumen harus berupa bidang dimensi. Tingkat kelompok-menurut harus dilampirkan dalam tanda kurung siku. `[ ]` Untuk informasi selengkapnya, lihat fungsi [Perhitungan sadar tingkat - agregat (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).

## Pengembalian
<a name="percentileCont-function-return-type"></a>

Hasil dari fungsi ini adalah angka. 

## Catatan penggunaan
<a name="percentileCont-usage-notes"></a>

`percentileCont`Fungsi menghitung hasil berdasarkan distribusi nilai yang berkelanjutan dari ukuran yang ditentukan. Hasilnya dihitung dengan interpolasi linier antara nilai setelah mengurutkannya berdasarkan pengaturan dalam visual. Ini berbeda dari`percentileDisc`, yang hanya mengembalikan nilai dari himpunan nilai yang digabungkan. Hasil dari `percentileCont` mungkin atau mungkin tidak ada dalam nilai dari ukuran yang ditentukan.

## Contoh dari percentileCont
<a name="percentileCont-examples"></a>

Contoh berikut membantu menjelaskan cara kerja PercentileCort.

**Example Membandingkan median,`percentileCont`, dan `percentileDisc`**  
Contoh berikut menunjukkan median untuk dimensi (kategori) dengan menggunakan`median`,`percentileCont`, dan `percentileDisc` fungsi. Nilai median sama dengan nilai PercentileCot. `percentileCont`menginterpolasi nilai, yang mungkin atau mungkin tidak ada dalam kumpulan data. Namun, karena `percentileDisc` selalu menampilkan nilai yang ada dalam kumpulan data, kedua hasil mungkin tidak cocok. Kolom terakhir dalam contoh ini menunjukkan perbedaan antara dua nilai. Kode untuk setiap bidang yang dihitung adalah sebagai berikut:  
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )`(Untuk membuat contoh yang lebih sederhana, kami menggunakan ungkapan ini untuk mempersingkat nama kategori menjadi huruf pertama mereka.)

```
  example     median       50%Cont      50%Disc      Cont-Disc
 -------- ----------- ------------ -------------- ------------ 
 A          22.48          22.48          22.24          0.24
 B          20.96          20.96          20.95          0.01
 C          24.92          24.92          24.92          0
 D          24.935         24.935         24.92          0.015
 E          14.48          14.48          13.99          0.49
```

**Example Persentil ke-100 sebagai maksimum**  
Contoh berikut menunjukkan berbagai `percentileCont` nilai untuk `example` bidang. Bidang `n%Cont` yang dihitung didefinisikan sebagai`percentileCont( {example} ,n)`. Nilai yang diinterpolasi di setiap kolom mewakili angka yang termasuk dalam ember persentil itu. Dalam beberapa kasus, nilai data aktual cocok dengan nilai yang diinterpolasi. Misalnya, kolom `100%Cont` menunjukkan nilai yang sama untuk setiap baris karena 6783.02 adalah angka tertinggi.  

```
 example      50%Cont     75%Cont      99%Cont    100%Cont  
 --------- ----------- ----------- ------------ ----------- 

 A             20.97       84.307      699.99      6783.02  
 B             20.99       88.84       880.98      6783.02  
 C             20.99       90.48       842.925     6783.02  
 D             21.38       85.99       808.49      6783.02
```

Anda juga dapat menentukan pada tingkat apa untuk mengelompokkan perhitungan menggunakan satu atau beberapa dimensi dalam tampilan atau dalam kumpulan data Anda. Ini disebut fungsi LAC-A. Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi LAC-A, lihat fungsi [perhitungan sadar tingkat - agregat (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). Contoh berikut menghitung persentil ke-30 berdasarkan distribusi angka yang berkelanjutan di tingkat Negara, tetapi tidak di dimensi lain (Wilayah) dalam visual.

```
percentileCont({Sales}, 30, [Country])
```

![\[Persentil penjualan di setiap negara.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/percentileCont-function-example-lac.png)