

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# percentileContOver
<a name="percentileContOver-function"></a>

`percentileContOver`Fungsi menghitung persentil berdasarkan angka aktual di. `measure` Ini menggunakan pengelompokan dan penyortiran yang diterapkan di sumur lapangan. Hasilnya dipartisi oleh dimensi yang ditentukan pada tingkat perhitungan yang ditentukan. 

Gunakan fungsi ini untuk menjawab pertanyaan berikut: Titik data aktual mana yang ada dalam persentil ini? Untuk mengembalikan nilai persentil terdekat yang ada dalam kumpulan data Anda, gunakan. `percentileDiscOver` Untuk mengembalikan nilai persentil yang tepat yang mungkin tidak ada dalam kumpulan data Anda, gunakan sebagai gantinya. `percentileContOver` 

## Sintaksis
<a name="percentileContOver-function-syntax"></a>

```
percentileContOver (
    measure
  , percentile-n
  , [partition-by, …]
  , calculation-level
)
```

## Pendapat
<a name="percentileContOver-function-arguments"></a>

 *mengukur*   
Menentukan nilai numerik untuk digunakan untuk menghitung persentil. Argumen harus berupa ukuran atau metrik. Null diabaikan dalam perhitungan. 

 *persentil-n*   
Nilai persentil dapat berupa konstanta numerik 0-100. Nilai persentil 50 menghitung nilai median ukuran. 

 *partisi-oleh*   
(Opsional) Satu atau lebih dimensi yang ingin Anda partisi, dipisahkan dengan koma. Setiap bidang dalam daftar diapit \$1\$1 (kurung kurawal), jika lebih dari satu kata. Seluruh daftar terlampir dalam [] (tanda kurung siku).

 *tingkat perhitungan*   
 Menentukan di mana untuk melakukan perhitungan dalam kaitannya dengan urutan evaluasi. Ada tiga tingkat perhitungan yang didukung:  
+ PRE\$1FILTER
+ PRE\$1AGG
+ POST\$1AGG\$1FILTER (default) - Untuk menggunakan tingkat perhitungan ini, tentukan agregasi pada, misalnya. `measure` `sum(measure)`
PRE\$1FILTER dan PRE\$1AGG diterapkan sebelum agregasi terjadi dalam visualisasi. Untuk dua tingkat perhitungan ini, Anda tidak dapat menentukan agregasi `measure` pada ekspresi bidang terhitung. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tingkat penghitungan dan saat diterapkan, lihat [Urutan evaluasi di Amazon Cepat](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/order-of-evaluation-quicksight.html) dan [Menggunakan perhitungan sadar tingkat di](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html) Cepat.

## Pengembalian
<a name="percentileContOver-function-return-type"></a>

Hasil dari fungsi ini adalah angka. 

## Contoh dari percentileContOver
<a name="percentileContOver-examples"></a>

Contoh berikut membantu menjelaskan cara percentileContOver kerja.

**Example Membandingkan tingkat perhitungan untuk median**  
Contoh berikut menunjukkan median untuk dimensi (kategori) dengan menggunakan tingkat perhitungan yang berbeda dengan `percentileContOver` fungsi. Persentilnya adalah 50. Dataset difilter oleh bidang wilayah. Kode untuk setiap bidang yang dihitung adalah sebagai berikut:  
+ `example = left( category, 1 )`(Contoh yang disederhanakan.)
+ `pre_agg = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG)`
+ `pre_filter = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER) `
+ `post_agg_filter = percentileContOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )`

```
example   pre_filter     pre_agg      post_agg_filter
------------------------------------------------------
0            106,728     119,667            4,117,579
1            102,898      95,946            2,307,547
2             97,807      93,963              554,570  
3            101,043     112,585            2,709,057
4             96,533      99,214            3,598,358
5            106,293      97,296            1,875,648
6             97,118      69,159            1,320,672
7            100,201      90,557              969,807
```