Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# percentileDisc(persentil)
<a name="percentileDisc-function"></a>

`percentileDisc`Fungsi menghitung persentil berdasarkan angka aktual di. `measure` Ini menggunakan pengelompokan dan penyortiran yang diterapkan di sumur lapangan. `percentile`Fungsinya adalah alias dari. `percentileDisc`

Gunakan fungsi ini untuk menjawab pertanyaan berikut: Titik data aktual mana yang ada dalam persentil ini? Untuk mengembalikan nilai persentil terdekat yang ada dalam kumpulan data Anda, gunakan. `percentileDisc` Untuk mengembalikan nilai persentil yang tepat yang mungkin tidak ada dalam kumpulan data Anda, gunakan sebagai gantinya. `percentileCont` 

## Sintaksis
<a name="percentileDisc-function-syntax"></a>

```
percentileDisc(expression, percentile, [group-by level])
```

## Pendapat
<a name="percentileDisc-function-arguments"></a>

 *mengukur*   
Menentukan nilai numerik untuk digunakan untuk menghitung persentil. Argumen harus berupa ukuran atau metrik. Null diabaikan dalam perhitungan. 

 *persentil*   
Nilai persentil dapat berupa konstanta numerik 0-100. Nilai persentil 50 menghitung nilai median ukuran. 

 *tingkat kelompok-berdasarkan*   
(Opsional) Menentukan tingkat untuk mengelompokkan agregasi oleh. Level yang ditambahkan dapat berupa dimensi atau dimensi apa pun yang terlepas dari dimensi yang ditambahkan ke visual.  
Argumen harus berupa bidang dimensi. Level kelompok-menurut harus dilampirkan dalam tanda kurung siku. `[ ]` Untuk informasi selengkapnya, lihat fungsi [Perhitungan sadar tingkat - agregat (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).

## Pengembalian
<a name="percentileDisc-function-return-type"></a>

Hasil dari fungsi ini adalah angka. 

## Catatan penggunaan
<a name="percentileDisc-usage-notes"></a>

`percentileDisc`adalah fungsi distribusi terbalik yang mengasumsikan model distribusi diskrit. Dibutuhkan nilai persentil dan spesifikasi semacam dan mengembalikan elemen dari set yang diberikan. 

Untuk nilai persentil tertentu`P`, `percentileDisc` gunakan nilai yang diurutkan dalam visual dan mengembalikan nilai dengan nilai distribusi kumulatif terkecil yang lebih besar dari atau sama dengan. `P` 

## Contoh dari percentileDisc
<a name="percentileDisc-examples"></a>

Contoh berikut membantu menjelaskan cara kerja PercentileDisc.

**Example Membandingkan median,`percentileDisc`, dan `percentileCont`**  
Contoh berikut menunjukkan median untuk dimensi (kategori) dengan menggunakan`percentileCont`, dan`percentileDisc`, dan `median` fungsi. Nilai median sama dengan nilai PercentileCot. `percentileCont`menginterpolasi nilai, yang mungkin atau mungkin tidak ada dalam kumpulan data. Namun, karena `percentileDisc` selalu menampilkan nilai terdekat yang ada dalam kumpulan data, kedua hasil tersebut mungkin tidak cocok. Kolom terakhir dalam contoh ini menunjukkan perbedaan antara dua nilai. Kode untuk setiap bidang yang dihitung adalah sebagai berikut:  
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )`(Untuk membuat contoh yang lebih sederhana, kami menggunakan ungkapan ini untuk mempersingkat nama kategori menjadi huruf pertama mereka.)

```
 example     median       50%Cont      50%Disc      Cont-Disc
 -------- ----------- ------------ -------------- ------------ 
 A          22.48          22.48          22.24          0.24
 B          20.96          20.96          20.95          0.01
 C          24.92          24.92          24.92          0
 D          24.935         24.935         24.92          0.015
 E          14.48          14.48          13.99          0.49
```

**Example Persentil ke-100 sebagai maksimum**  
Contoh berikut menunjukkan berbagai `percentileDisc` nilai untuk `example` bidang. Bidang `n%Disc` yang dihitung didefinisikan sebagai`percentileDisc( {example} ,n)`. Nilai di setiap kolom adalah angka aktual yang berasal dari kumpulan data.   

```
 example     50%Disc      75%Disc        99%Disc      100%Disc
 -------- ----------- ------------ -------------- ------------ 
 A            20.97        73.98         699.99       6783.02
 B            42.19        88.84         820.08       6783.02
 C            30.52        90.48         733.44       6783.02
 D            41.38        85.99         901.29       6783.0
```

Anda juga dapat menentukan pada tingkat apa untuk mengelompokkan perhitungan menggunakan satu atau beberapa dimensi dalam tampilan atau dalam kumpulan data Anda. Ini disebut fungsi LAC-A. Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi LAC-A, lihat fungsi [perhitungan sadar tingkat - agregat (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). Contoh berikut menghitung persentil ke-30 berdasarkan distribusi angka yang berkelanjutan di tingkat Negara, tetapi tidak di dimensi lain (Wilayah) dalam visual.

```
percentile({Sales}, 30, [Country])
```

![\[Persentil penjualan di setiap negara.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/percentile-function-example-lac.png)