View a markdown version of this page

Fitur yang tidak didukung dalam pengalaman persiapan data baru - Amazon Quick
Sumber data yang tidak didukungFitur lain yang tidak didukungPengembangan masa depan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fitur yang tidak didukung dalam pengalaman persiapan data baru

Meskipun pengalaman persiapan data baru menawarkan kemampuan yang ditingkatkan, beberapa fitur dari pengalaman lama belum didukung. Bagian ini menguraikan fitur-fitur ini dan memberikan panduan untuk menangani alur kerja yang terpengaruh.

Saat menggunakan sumber data yang tidak didukung, Amazon Quick Sight secara otomatis default ke pengalaman lama. Untuk fitur lain yang tidak didukung, pilih Beralih ke pengalaman lama di sudut kanan atas halaman persiapan data. Aturan Dataset yang dibuat dalam pengalaman lama tetap kompatibel dengan kumpulan data lama dan pengalaman baru.

catatan

Mulai Mei 2026, fitur-fitur berikut sekarang didukung dalam pengalaman persiapan data baru:

  • Penyegaran tambahan

  • Folder kolom

  • Deskripsi kolom

  • Jenis data geospasial

  • Pemilihan kumpulan data induk SPICE dari pengalaman lama (Anda sekarang dapat menggunakan kumpulan data SPICE lama sebagai induk untuk kumpulan data pengalaman baru). Kumpulan data induk Kueri Langsung dari pengalaman lama belum didukung.

Sumber data yang tidak didukung

Sumber data berikut saat ini hanya tersedia dalam pengalaman lama.

Sumber Data Detail

Salesforce

Secara otomatis default ke pengalaman lama

Analitik S3

Sumber data S3 didukung

Fitur lain yang tidak didukung

Fitur-fitur berikut saat ini hanya tersedia dalam pengalaman warisan.

Kategori Fitur Fitur yang tidak didukung

Manajemen Dataset

Parameter kumpulan data

Jenis Data

ELF/CLF format, Zip/GZip file dalam S3

Opsi konfigurasi

“Mulai dari baris” dalam pengaturan unggahan file, format tanggal JODA

Pengembangan masa depan

Amazon Quick Sight berencana untuk mengimplementasikan fitur-fitur ini dalam pengalaman persiapan data baru di masa depan. Pendekatan ini memastikan bahwa peluncuran awal untuk pengalaman persiapan data baru memprioritaskan:

Kemampuan yang ditingkatkan

  • Alur kerja transformasi visual

  • Transparansi proses yang ditingkatkan

  • Teknik persiapan lanjutan melalui Divergence

  • Fitur baru yang kuat seperti Append, Aggregate, dan Pivot

Adopsi yang fleksibel

Pengguna dapat memilih di antara pengalaman sebelum menerbitkan kumpulan data, memastikan alur kerja yang tidak terputus saat tim bertransisi dengan kecepatan mereka sendiri. Pendekatan ini memungkinkan akses langsung ke kemampuan baru sambil mempertahankan dukungan untuk persyaratan khusus melalui pengalaman warisan.