

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan Amazon Quick Flows
<a name="using-amazon-quick-flows"></a>

Amazon Quick Flows adalah kemampuan dalam Amazon Quick yang memungkinkan setiap pengguna membuat, menyesuaikan, dan berbagi alur kerja yang mengotomatiskan tugas rutin. Anda dapat menghasilkan aliran dari percakapan dengan agen obrolan, menjelaskan apa yang Anda butuhkan dalam bahasa alami, atau membangunnya secara manual menggunakan editor visual — tidak diperlukan keterampilan teknis. Alur juga dapat dipublikasikan ke pustaka yang dikelola admin dan dibagikan dengan pengguna Amazon Quick lainnya di organisasi Anda.

Setiap alur adalah urutan langkah yang dapat mengumpulkan input pengguna, menghasilkan respons AI dari data atau web Anda, mengambil tindakan dalam aplikasi yang terhubung, dan menerapkan logika untuk mengontrol cara langkah-langkah berjalan.

## Apa itu Arus?
<a name="what-are-flows"></a>

Aliran adalah urutan *langkah* yang Anda tentukan sekali dan jalankan kapan pun Anda membutuhkannya. Anda membuat alur di editor, lalu menjalankannya dalam mode terpandu atau step-by-step mode obrolan percakapan di mana Anda dapat menyempurnakan output dan mengajukan pertanyaan tindak lanjut.

Setiap aliran dapat mencakup jenis langkah berikut:

### Tanggapan AI
<a name="ai-responses"></a>
+ Langkah agen obrolan yang mendapat respons dari agen kustom dan dapat mengambil tindakan.
+ Langkah penelitian yang melakukan penelitian tentang suatu topik.
+ Langkah pencarian web yang mendapat respons menggunakan pencarian web.
+ Langkah pengetahuan umum yang mendapat respons langsung dari model AI dasar.
+ Langkah agen UI untuk melakukan tugas di situs web publik.
+ Buat langkah gambar yang menghasilkan gambar dari input.

### Logika aliran
<a name="flow-logic"></a>
+ Langkah grup penalaran yang menambahkan instruksi run ke satu atau beberapa langkah.

### Wawasan data
<a name="data-insights"></a>
+ Langkah data cepat yang mendapatkan wawasan dari ruang atau basis pengetahuan.
+ Dasbor dan langkah topik yang mendapat tanggapan dari dasbor dan topik.

### Tindakan
<a name="actions"></a>
+ Langkah tindakan aplikasi yang membaca atau menulis ke aplikasi yang terhubung.

### Masukan pengguna
<a name="user-input"></a>
+ Langkah teks untuk mendapatkan dan menggunakan teks dari pengguna.
+ Langkah file untuk mendapatkan dan menggunakan file dari pengguna.

Untuk penjelasan rinci dari setiap komponen, lihat[Komponen dan fitur aliran](flow-components-and-features.md).

## Mengapa Mengalir?
<a name="why-flows"></a>

Organizations menghadapi proses bisnis yang membutuhkan penilaian manusia dan interaksi sistem. Amazon Quick Flows menjembatani kesenjangan ini dengan menggabungkan penalaran AI dengan tindakan bisnis langsung, sehingga Anda dapat mengotomatiskan tugas seperti menghasilkan respons untuk permintaan proposal (RFPs), meninjau pernyataan kerja (SOWs), atau menyusun tren industri ke dalam promosi penjualan.

Amazon Quick Flows dapat membantu lintas departemen:
+ *Penjualan, pemasaran, dan operasi*: Memenuhi syarat prospek, menghasilkan proposal yang dipersonalisasi, membuat konten pemasaran, memperbarui catatan manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan mendukung proses seperti respons RFP
+ *Sumber daya manusia (SDM)*: Memproses permintaan karyawan, menjawab pertanyaan kebijakan, dan mengotomatiskan langkah-langkah orientasi
+ *Keuangan*: Menganalisis laporan pengeluaran, menandai anomali, dan memproses persetujuan rutin
+ *Teknologi informasi (TI)*: Mengotomatiskan pemecahan masalah, pemantauan sistem, dan manajemen akses

# Memulai dengan Quick Flows
<a name="getting-started-with-quick-flows"></a>

Bagian ini mencakup persona pengguna, prasyarat, dan antarmuka halaman landing Amazon Quick Flows.

# Persona pengguna
<a name="user-personas"></a>

Amazon Quick Flows melayani tiga jenis pengguna:

## Pencipta
<a name="creator-persona"></a>

Kreator adalah pengguna bisnis yang membangun arus. Mereka memahami tugas dan proses berulang dalam domain mereka dan menerjemahkannya ke dalam alur kerja yang dapat digunakan kembali.

## Pengguna akhir
<a name="end-user-persona"></a>

Pengguna akhir menjalankan alur yang telah dibuat oleh pembuat konten. Mereka berinteraksi dengan arus untuk menyelesaikan tugas sehari-hari mereka dan memberikan umpan balik tentang seberapa baik otomatisasi bekerja.

## Admin
<a name="admin-persona"></a>

Admin mengonfigurasi dan mengelola kontrol tata kelola untuk Amazon Quick Flows dalam Amazon Quick. Mereka dapat:
+ Mengaktifkan atau menonaktifkan Alur Cepat untuk akun
+ Batasi akses ke Quick Flow untuk pengguna tertentu
+ Mengaktifkan atau menonaktifkan model Bedrock untuk penyempurnaan keluaran
+ Memerlukan persetujuan sebelum pengguna dapat berbagi alur
+ Batalkan publikasi alur bersama dan transfer kepemilikan antar pengguna

# Prasyarat untuk Arus Cepat
<a name="prerequisites-for-quick-flows"></a>

 Sebelum Anda dapat membuat dan menggunakan Amazon Quick Flows, Anda perlu memastikan bahwa administrator Amazon Quick Anda telah menyelesaikan prasyarat berikut. 

## Persyaratan penyiapan administrator
<a name="admin-setup-requirements"></a>

Administrator Cepat Anda harus menyelesaikan tugas-tugas berikut sebelum Anda dapat membuat dan menggunakan Alur Cepat:
+ Siapkan dan konfigurasikan Quick untuk organisasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyiapkan dan masuk ke Amazon Quick](setting-up.md).
+ (Opsional) Batasi akses ke alur untuk pengguna tertentu yang menggunakan izin khusus.

Untuk persyaratan browser dan wilayah, lihat[Peramban yang didukung](supported-browsers.md).

## Izin yang diperlukan
<a name="required-permissions-quick-flows"></a>

Izin untuk membuat, menjalankan, berbagi, dan mengatur alur ditentukan oleh langganan pengguna dan izin kustom yang dikonfigurasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola langganan Cepat](managing-subscriptions.md) dan [Mengelola akses pengguna di dalam Amazon Quick](managing-users.md).

## Akses model Amazon Bedrock
<a name="bedrock-model-access"></a>

Quick Flows menggunakan model Amazon Bedrock untuk penalaran AI dalam langkah pengetahuan Umum. Administrator Anda harus mengaktifkan akses dalam izin khusus untuk penyempurnaan keluaran dalam alur menggunakan model Bedrock. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengetahuan umum](ai-response-steps.md#general-knowledge-step).

## Langkah selanjutnya
<a name="next-steps-prereq"></a>

Setelah memastikan bahwa semua prasyarat terpenuhi, Anda dapat:
+ Pelajari tentang konsep-konsep kunci dalam Quick Flows. Lihat [Terminologi dan konsep kunci](terminology-and-key-concepts.md).
+ Buat aliran pertama Anda. Lihat [Menciptakan aliran](creating-flows.md).

# Halaman arahan Amazon Quick Flows
<a name="quick-flows-landing-page"></a>

Saat Anda mengakses Amazon Quick Flows, Anda diarahkan ke halaman arahan. Halaman arahan memiliki tiga tab navigasi:
+ **Pustaka Flows** — Jelajahi, cari, dan kelola alur dan alur yang telah dibagikan orang lain dengan Anda.
+ **Jadwal saya** — Pantau dan kelola aliran terjadwal.
+ **Persetujuan yang tertunda** - Tinjau dan bertindak berdasarkan arus yang menunggu persetujuan.

## Pustaka aliran
<a name="quick-flows-views"></a>

Library Flows mengatur alur Anda menjadi tiga tampilan:
+ **Baru-baru ini digunakan** - Arus yang baru saja Anda buka atau modifikasi, diurutkan berdasarkan yang terbaru.
+ **Arus Saya** — Mengalir yang Anda miliki atau yang telah dibagikan dengan Anda secara langsung.
+ **Semua Arus** — Setiap aliran yang tersedia di organisasi Anda.

Gunakan bilah pencarian untuk menemukan alur berdasarkan nama atau deskripsi. Untuk setiap aliran, menu konteks memungkinkan Anda membuka, menduplikasi, atau menghapusnya. Pilih **Buat alur** untuk mulai membangun alur baru. Lihat informasi yang lebih lengkap di [Menciptakan aliran](creating-flows.md).

# Menggunakan aliran pra-bangun
<a name="pre-built-flows"></a>

Amazon Quick Flows menyediakan alur dan sampel yang telah dibuat sebelumnya untuk membantu Anda memulai.

## Aliran pra-dibangun
<a name="available-pre-built-flows"></a>

Alur yang dibuat sebelumnya adalah ready-to-use templat yang tersedia di **My Flows** di halaman landing Flows. Anda dapat menjalankannya apa adanya atau menduplikasi dan menyesuaikannya agar sesuai dengan kebutuhan Anda.
+ **Generator posting blog** - Membuat konten blog berdasarkan topik, audiens target, dan poin penting yang Anda berikan. Aliran menghasilkan posting terstruktur dengan judul, konten tubuh, dan saran untuk nada dan gaya.
+ **Komposer email** - Draf email profesional untuk skenario bisnis umum seperti pengumuman, permintaan, dan tindak lanjut. Anda menentukan konteks dan tujuan penerima, dan alur menghasilkan konten dengan nada yang sesuai dengan baris subjek.
+ **Peringkas data** — Menganalisis data terstruktur seperti CSV atau file tabular dan mengekstrak wawasan, tren, dan anomali utama. Alur menyajikan temuan dalam format ringkasan yang dapat Anda bagikan atau gunakan dalam langkah lain.
+ **Pembuat bagan** — Menghasilkan visualisasi berdasarkan data dan tujuan analisis Anda. Alur merekomendasikan jenis bagan berdasarkan data Anda dan memungkinkan Anda mengonfigurasi output untuk kejelasan.
+ **Peringkas rapat** — Memproses catatan rapat atau transkrip dan mengekstrak topik diskusi, keputusan, dan item tindakan. Alur mengatur output ke dalam ringkasan terstruktur yang dapat Anda distribusikan kepada peserta.
+ **Reporter status proyek** - Membuat pembaruan status proyek dari metrik utama dan tonggak sejarah yang Anda berikan. Alur menyoroti risiko, alokasi sumber daya, dan langkah selanjutnya dalam laporan yang diformat.

## Sampel aliran
<a name="flow-samples"></a>

Sampel aliran tersedia di halaman **Buat Alur**. Ini adalah contoh petunjuk yang dirancang untuk membantu Anda membangun aliran Anda sendiri. Setiap sampel memberikan deskripsi bahasa alami terperinci yang dapat Anda gunakan sebagai titik awal.

Misalnya, sampel “Temukan tren dan berita industri saat ini” menghasilkan prompt seperti:

“Bantu saya mempersiapkan panggilan pelanggan saya dengan mengambil berita terbaru di perusahaan. Terima nama pelanggan, industri, ukuran perusahaan, tujuan pertemuan, dan catatan interaksi sebelumnya sebagai input. Untuk nama pelanggan dan catatan interaksi sebelumnya, cari dari web untuk mendapatkan poin pembicaraan utama dan tren industri yang relevan. Akhirnya, dari analisis web dan catatan interaksi sebelumnya, buat ringkasan rapat yang dapat saya gunakan sebagai poin pembicaraan bersama dengan rekomendasi produk yang relevan dari data yang diindeks.”

## Menyesuaikan alur yang sudah dibuat sebelumnya
<a name="customizing-pre-built-flows"></a>

Untuk menyesuaikan alur yang sudah dibuat sebelumnya, duplikat dan modifikasi salinannya:

1. Pilih alur pra-bangun yang ingin Anda sesuaikan.

1. Pilih **Duplikat** untuk membuat salinan Anda sendiri.

1. Buka aliran duplikat di editor Flow.

1. Ubah langkah, petunjuk, dan konfigurasi sesuai kebutuhan.

1. Simpan aliran khusus Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang alur pengeditan, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

# Komponen dan fitur aliran
<a name="flow-components-and-features"></a>

Topik-topik ini memberikan informasi rinci tentang jenis langkah individu dan kemampuannya. Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

# Terminologi dan konsep kunci
<a name="terminology-and-key-concepts"></a>

Memahami terminologi dan konsep inti membantu Anda secara efektif menciptakan, menjalankan, berbagi, dan memelihara arus dalam organisasi Anda.

## Langkah dan referensi @
<a name="steps-and-references"></a>

Alur terdiri dari langkah-langkah yang masing-masing menjalankan fungsi tertentu, seperti memanggil tindakan, menanyakan data Anda, atau mencari di web. Sebagian besar langkah dikendalikan melalui prompt bahasa alami.

Langkah-langkah meneruskan data satu sama lain menggunakan referensi @. Saat Anda menulis prompt di dalam langkah, ketik @ untuk melihat menu langkah sebelumnya. Pilih satu untuk menyertakan output langkah itu sebagai konteks dalam prompt Anda. Misalnya, jika Langkah 1 mengumpulkan masalah pelanggan dan Langkah 3 perlu mengklasifikasikannya, prompt Langkah 3 mungkin mengatakan: “Klasifikasi masalah dalam Masalah @Customer berdasarkan tingkat keparahan (rendah, sedang, tinggi).”

Jenis langkah yang tersedia diatur ke dalam kelompok-kelompok berikut:

Tanggapan AI  
+ **Agen obrolan** — Mendapat tanggapan dari agen khusus dan dapat mengambil tindakan dalam aplikasi yang terhubung.
+ **Penelitian** - Memanggil Amazon Quick Research untuk menghasilkan laporan penelitian sebagai bagian dari alur kerja Anda.
+ **Pencarian Web** — Menghasilkan tanggapan menggunakan hasil pencarian internet.
+ **Pengetahuan umum** — Mendapat respons langsung dari model Amazon Bedrock, dengan preferensi respons yang dapat dikonfigurasi untuk kecepatan atau keserbagunaan.
+ **Agen UI** — Menavigasi situs web publik yang tidak memerlukan login dan melakukan tugas-tugas seperti menggulir untuk menemukan informasi atau mengisi formulir.
+ **Buat Gambar** - Menghasilkan gambar AI dari input teks.

Logika aliran  
+ **Reasoning Group** — Mengelompokkan langkah-langkah terkait bersama dengan instruksi bahasa alami yang menentukan kondisi, loop, validasi, dan urutan eksekusi.

Wawasan data  
+ **Data cepat** — Mengambil respons dari ruang dan basis pengetahuan.
+ **Dasbor dan topik** — Mendapat wawasan dari dasbor dan topik Amazon Quick Sight.

Tindakan  
+ **Tindakan aplikasi** — Melakukan operasi baca atau tulis dalam aplikasi pihak ketiga yang terhubung melalui konektor pra-bangun.

Masukan pengguna  
+ **Teks** - Mengumpulkan input teks bentuk bebas dari pengguna.
+ **File** — Menerima unggahan file dari pengguna untuk pemrosesan dokumen.

## Mode Editor dan Jalankan
<a name="editor-and-run-mode"></a>

Mode editor adalah tempat Anda membangun alur Anda. Anda melihat semua langkah yang ditata dan dapat memilih masing-masing untuk mengubah konfigurasinya. Mode Jalankan adalah tempat Anda menguji dan menjalankan alur Anda, dengan panel obrolan tempat Anda dapat mengajukan pertanyaan tindak lanjut atau menyempurnakan hasilnya.

# Langkah respons AI
<a name="ai-response-steps"></a>

Langkah-langkah respons AI menghasilkan konten menggunakan model AI. Amazon Quick Flows menyediakan jenis langkah respons AI berikut.

## Agen obrolan
<a name="chat-agent-step"></a>

Amazon Quick Flows memungkinkan Anda menggunakan agen obrolan untuk menghasilkan output dari ruang yang dikonfigurasi atau mengambil tindakan dengan integrasi tindakan yang dikonfigurasi, semuanya dalam langkah alur kerja.

Agen obrolan berisi pengetahuan khusus domain, instruksi khusus, dan alat yang terhubung. Saat Anda mengintegrasikan agen obrolan ke dalam alur, Anda dapat secara otomatis menerapkan pengetahuan khusus ini di beberapa alur kerja tanpa membuatnya ulang. Misalnya, jika Anda membangun agen obrolan asisten penjualan yang memahami detail produk dan mengikuti pedoman merek, Anda dapat menyematkannya dalam alur penjangkauan Anda untuk memastikan komunikasi yang konsisten dalam skala besar.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

**catatan**  
Langkah agen obrolan adalah interaksi satu putaran. Agen merespons tugas yang Anda instruksikan untuk dilakukan, tetapi tidak mendukung back-and-forth percakapan dalam langkah yang sama.

## Penelitian
<a name="research-step"></a>

Langkah penelitian memanggil Amazon Quick Research untuk menghasilkan laporan penelitian dalam alur Anda. Ini memungkinkan Anda menanamkan penelitian langsung ke alur kerja multi-langkah — misalnya, membuat rencana akun, melakukan tinjauan kebijakan, meneliti karya paten sebelumnya, atau menghasilkan laporan industri.

Untuk detail selengkapnya tentang kemampuan dan batasan Riset Cepat, lihat[Menggunakan Amazon Quick Research](using-amazon-quick-research.md). Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

Anda dapat mereferensikan hasil penelitian di langkah selanjutnya — misalnya, untuk mengirim ringkasan melalui email ke tim Anda.

## Pencarian web
<a name="web-search-step"></a>

Langkah pencarian web memungkinkan alur Anda mengambil informasi terkini dari internet. Ini berguna ketika Anda perlu mengakses data real-time, memverifikasi fakta, atau mengumpulkan informasi dari sumber publik di luar basis pengetahuan internal organisasi Anda.

Tulis prompt yang menjelaskan apa yang harus dicari. Hasil pencarian dapat direferensikan dengan langkah-langkah selanjutnya dalam alur Anda menggunakan referensi @.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

**catatan**  
Hasil pencarian dapat bervariasi dari waktu ke waktu karena konten internet berubah. Beberapa konten mungkin tidak dapat diakses melalui pencarian web.

## Pengetahuan umum
<a name="general-knowledge-step"></a>

Langkah pengetahuan umum menghasilkan respons teks menggunakan model Amazon Bedrock. Alih-alih memilih model tertentu, Anda memilih preferensi respons, dan Amazon Quick Flows secara otomatis memilih model yang paling sesuai berdasarkan preferensi dan persyaratan alur Anda.

Pilih antara:
+ **Respons cepat** - Dioptimalkan untuk kecepatan di seluruh input gambar, video, dan teks.
+ **Keserbagunaan dan kinerja** - Kemampuan seimbang untuk beragam tugas.

Secara opsional sesuaikan slider kreativitas untuk mengontrol keacakan respons.

Jika Anda tidak melihat preferensi respons, verifikasi bahwa administrator Anda telah mengaktifkan “Aktifkan penggunaan model batuan dasar dalam langkah pengetahuan umum untuk penyempurnaan keluaran” di halaman Izin Kustom.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

## Agen UI
<a name="ui-agent-step"></a>

Langkah agen UI (Pratinjau) memungkinkan alur Anda berinteraksi dengan situs web publik yang tidak memerlukan login. Agen dapat secara mandiri menavigasi situs web, mengklik, mengetik, membaca data, dan menghasilkan output terstruktur — semuanya dijelaskan dalam bahasa alami.

**Menulis instruksi yang efektif**
+ Bersikaplah jelas dan spesifik tentang tugas yang ingin Anda lakukan.
+ Gunakan single, complete URLs (misalnya, “Go to https://example.com /reports “).
+ Tambahkan batasan untuk mempersempit cakupan (misalnya, “lihat saja bagian harga”).
+ Tentukan kapan agen harus berhenti (misalnya, “berhenti setelah menemukan hasil pencocokan pertama”).
+ Tentukan format output jika diperlukan (misalnya, “kembalikan data sebagai daftar berpoin”).

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

**catatan**  
Agen UI saat ini ada di Pratinjau. Beberapa situs web menerapkan langkah-langkah anti-otomatisasi seperti tantangan CAPTCHA yang dapat membatasi kemampuan agen UI. Situs web yang memerlukan login saat ini tidak didukung.

## Buat Gambar
<a name="create-image-step"></a>

Langkah Buat Gambar menghasilkan gambar AI dari petunjuk teks. Anda dapat mengonfigurasi tingkat kreativitas, mengecualikan istilah, dan benih gambar di pengaturan lanjutan.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

# Langkah-langkah logika aliran
<a name="flow-logic-steps"></a>

Langkah-langkah logika aliran mengontrol bagaimana aliran Anda berjalan.

## Kelompok Penalaran
<a name="reasoning-group-step"></a>

Grup penalaran memberi Anda kendali atas bagaimana bagian aliran Anda berjalan menggunakan instruksi bahasa alami. Grup penalaran berisi serangkaian langkahnya sendiri — seperti alur kerja terisolasi dalam alur kerja Anda yang lebih besar — yang berjalan berdasarkan kondisi yang Anda tentukan. Anda dapat menambahkan sebagian besar jenis langkah ke grup penalaran, kecuali kelompok penalaran dan langkah penelitian. Template tersedia untuk membantu Anda memulai.

### Loop
<a name="reasoning-group-loops"></a>

Anda dapat mengulangi langkah-langkah dalam grup untuk setiap nilai dalam daftar dari output langkah sebelumnya. Referensikan langkah sebelumnya dalam instruksi Anda, dan runtime Flows menangani iterasi untuk Anda. Misalnya, jika langkah sebelumnya mengembalikan daftar email pelanggan, grup penalaran dapat memproses setiap email secara bergantian.

### Ketentuan
<a name="reasoning-group-conditions"></a>

Anda dapat menjalankan langkah-langkah dalam grup berdasarkan kondisi bahasa alami yang mengevaluasi output langkah sebelumnya. Misalnya, “Jalankan jika @Customer Priority is HIGH PRIORITY” hanya merutekan item mendesak melalui langkah-langkah grup.

### Validasi
<a name="reasoning-group-validation"></a>

Anda dapat memeriksa input atau output sebelum melanjutkan. Misalnya, grup penalaran dapat memverifikasi bahwa bidang yang diperlukan ada sebelum meneruskan data ke langkah tindakan.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md). Untuk penalaran batas kelompok, lihat[Batas Arus Cepat](quick-flows-limits.md).

# Langkah-langkah wawasan data
<a name="data-insight-steps"></a>

Langkah-langkah wawasan data mengambil informasi dari sumber data Cepat Anda.

## Data cepat
<a name="quick-suite-data-step"></a>

Langkah data cepat mengambil respons dari ruang dan basis pengetahuan Anda. Tulis prompt yang menjelaskan konten apa yang akan diambil, dan secara opsional tautkan sumber daya tertentu. Secara default, tanggapan dihasilkan dari semua sumber pengetahuan yang dapat diakses pengguna.

Sistem mencari di seluruh dokumen yang diindeks di ruang Anda, termasuk basis pengetahuan dari sumber yang terhubung. Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan ruang dan basis pengetahuan, lihat [Bekerja dengan integrasi.](working-with-integrations.md)

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

## Dasbor dan topik
<a name="dashboards-and-topics-step"></a>

Langkah Dasbor dan topik menghasilkan wawasan dari dasbor dan topik Amazon Quick Sight yang ada. Tanggapan dapat mencakup bagan, grafik, tabel, dan visualisasi lainnya.

Pilih sumber Quick Sight (Dasbor atau Topik) dan tulis prompt yang menjelaskan wawasan yang Anda inginkan. Anda dapat menentukan filter, rentang tanggal, dan kriteria lainnya dalam bahasa alami.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

# Langkah tindakan
<a name="action-steps-in-flows"></a>

Langkah tindakan memungkinkan alur Anda melakukan operasi baca atau tulis dalam aplikasi yang terhubung. Operasi yang tersedia bergantung pada integrasi tindakan yang telah Anda konfigurasi atau yang telah dibagikan dengan Anda. [Untuk prasyarat, metode otentikasi, dan integrasi yang tersedia, lihat Bekerja dengan integrasi.](working-with-integrations.md)

## Parameter tindakan
<a name="action-parameters"></a>

Beberapa tindakan memerlukan atau menerima parameter seperti filter atau nilai input tertentu. Untuk menentukan parameter mana yang diterima tindakan, Anda dapat bertanya Cepat — misalnya, “Parameter apa yang diterima email daftar saat memfilter email?”

Parameter dapat berupa:
+ Disertakan langsung di prompt (misalnya, “Daftar email dengan subjek yang berisi 'laporan triwulan'”)
+ Direferensikan dari langkah sebelumnya menggunakan referensi @ (misalnya, langkah input pengguna yang mengumpulkan istilah pencarian)
+ Diperoleh secara dinamis selama eksekusi aliran berdasarkan konteks aliran

## Bekerja dengan hasil daftar
<a name="working-with-list-results"></a>

Saat Anda menggunakan tindakan yang mengembalikan daftar item (misalnya, mencantumkan email atau tiket), hasilnya mungkin tidak mencakup setiap item atau setiap detail. Ini karena banyak aplikasi mengembalikan hasil dalam batch daripada sekaligus, dan Quick hanya mengambil batch pertama untuk menjaga aliran Anda cepat dan responsif.

Jika Anda memerlukan detail lengkap untuk setiap item dalam daftar, Anda dapat menggunakan kelompok penalaran untuk memeriksa hasil satu per satu dan mengambil informasi lengkap untuk masing-masing item. Misalnya, Anda dapat mencantumkan tiket dukungan terbuka Anda dalam satu langkah, lalu gunakan grup penalaran untuk mendapatkan detail lengkap dari setiap tiket.

Saat melakukan ini, perhatikan berapa banyak item yang Anda proses. Sejumlah besar item berarti lebih banyak langkah untuk dijalankan, yang meningkatkan waktu yang dibutuhkan aliran Anda untuk menyelesaikan dan jumlah data dalam hasil Anda. Jika memungkinkan, gunakan filter dalam tindakan daftar awal Anda untuk mempersempit hasil sebelum memprosesnya.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

# Langkah masukan pengguna
<a name="user-input-steps"></a>

Langkah-langkah input pengguna mengumpulkan informasi dari pengguna saat mereka menjalankan alur.

## Teks
<a name="text-input-step"></a>

Langkah input teks mengumpulkan teks bentuk bebas dari pengguna. Anda dapat menyetel placeholder, nilai default, dan mengizinkan pengguna untuk mengganti default saat runtime.

Gunakan teks placeholder untuk memandu pengguna tentang apa yang harus dimasukkan. Misalnya, Anda dapat menyajikan serangkaian opsi seperti “Masukkan 1 untuk Penjualan, 2 untuk Pemasaran, 3 untuk Dukungan” untuk membantu pengguna memberikan masukan terstruktur yang dapat ditindaklanjuti oleh alur Anda.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

## Berkas
<a name="file-upload-step"></a>

Langkah upload file menerima dokumen, gambar, atau video dari pengguna. Anda dapat mengunggah file default dan memungkinkan pengguna untuk menggantinya saat runtime. Anda dapat mengunggah satu file per langkah.

Unggahan file tunduk pada batasan ukuran dan format yang sama seperti mengunggah file dalam obrolan. Jika konten Anda melebihi batas ini, pertimbangkan untuk menggunakan spasi atau basis pengetahuan untuk memproses permintaan.

Untuk petunjuk konfigurasi, lihat[Alur pengeditan](editing-flows.md).

# Membuat dan mengelola arus
<a name="creating-and-managing-flows"></a>

Bagian ini mencakup cara membuat, mengedit, versi, dan berbagi alur dalam organisasi Anda.

# Menciptakan aliran
<a name="creating-flows"></a>

 Anda dapat membuat alur menggunakan bahasa alami, editor visual, dengan menduplikasi alur yang ada, atau dari percakapan agen obrolan. 

## Prasyarat untuk membuat aliran
<a name="prerequisites-for-creating-flows"></a>

 Sebelum membuat alur, pastikan Anda memenuhi persyaratan yang dijelaskan dalam[Prasyarat untuk Arus Cepat](prerequisites-for-quick-flows.md). 

## Membuat alur menggunakan Natural Language Prompt (NLP)
<a name="creating-flow-using-nlp"></a>

 Metode prompt bahasa alami memungkinkan Anda mendeskripsikan alur yang diinginkan dalam bahasa sederhana, dan Amazon Quick Flows menghasilkan aliran berdasarkan deskripsi Anda. 

1. Masuk ke konsol Cepat.

1. Di panel navigasi, pilih **Flows**.

1. Pilih **Buat Alur**. Anda melihat halaman di mana Anda dapat memasukkan prompt bahasa alami atau menggunakan contoh prompt.

1. Di bidang prompt, jelaskan alur yang ingin Anda buat. Jadilah sespesifik mungkin tentang:
   + Tujuan dari aliran
   + Input yang harus diterima
   + Pemrosesan yang harus dilakukan
   + Output yang harus dihasilkannya
   + Tindakan yang harus diambil

1. Pilih **Hasilkan Aliran**.

1. Tinjau aliran yang dihasilkan dan lakukan penyesuaian yang diperlukan.

1. Beralih ke **mode Jalankan** untuk menguji aliran Anda. Jika alur siap digunakan, Anda dapat membagikan atau mempublikasikannya.

**catatan**  
Kualitas aliran yang dihasilkan tergantung pada kejelasan dan kekhususan prompt Anda. Anda mungkin perlu memperbaiki prompt Anda atau membuat penyesuaian manual untuk mencapai hasil yang Anda inginkan.

## Membuat aliran dari awal (aliran kosong)
<a name="creating-flow-from-scratch"></a>

Membuat aliran dari awal memberi Anda kendali penuh atas desain dan fungsionalitas aliran Anda.

1. Masuk ke pengalaman web Cepat.

1. Di panel navigasi, pilih **Flows**.

1. Pilih **Buat Alur**.

1. Buat alur kosong.

1. Masukkan nama dan deskripsi opsional untuk alur Anda.

1. Di pembuat Flow, tambahkan dan konfigurasikan langkah-langkah yang Anda butuhkan:
   + Tambahkan langkah-langkah input pengguna untuk mengumpulkan teks atau file dari pengguna.
   + Tambahkan langkah respons AI untuk menghasilkan konten dari agen obrolan, pencarian web, pengetahuan umum, atau pembuatan gambar.
   + Tambahkan langkah-langkah wawasan data untuk mendapatkan tanggapan dari data cepat atau dasbor dan topik.
   + Tambahkan grup penalaran untuk mengontrol cara langkah-langkah berjalan dengan kondisi, loop, atau validasi.
   + Tambahkan langkah tindakan untuk membaca atau menulis ke aplikasi yang terhubung.

1. Pilih **Simpan** untuk menghemat aliran Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang berbagai komponen yang dapat Anda gunakan dalam alur, lihat[Terminologi dan konsep kunci](terminology-and-key-concepts.md).

## Membuat aliran dengan menduplikasi aliran yang ada
<a name="creating-flow-by-duplicating"></a>

Menduplikasi alur membuat salinan yang dapat Anda modifikasi untuk tujuan Anda sendiri.

1. Masuk ke konsol Cepat.

1. Di panel navigasi, pilih **Flows**.

1. Temukan alur yang ingin Anda duplikat.

1. **Pilih elipsis () di sebelah nama aliran, lalu pilih Duplikat.**

1. Ubah nama dan opsional deskripsi untuk tujuan Anda.

1. Buat modifikasi yang diperlukan pada aliran.

1. Pilih **Simpan** untuk menghemat aliran Anda.

**catatan**  
Saat Anda menduplikasi alur, semua komponen, koneksi, dan konfigurasi akan disalin. Namun, Anda mungkin perlu mengkonfigurasi ulang pengaturan tertentu, seperti otentikasi untuk konektor tindakan.

## Membuat aliran dari percakapan agen
<a name="creating-flow-from-conversation"></a>

Anda dapat membuat alur dari percakapan dengan agen obrolan. Misalnya, jika Anda telah mengerjakan tugas seperti membaca email, menambahkannya dengan pengetahuan internal atau web, dan menyusun respons, Anda dapat mengubah percakapan itu menjadi alur yang dapat digunakan kembali.

1. Masuk ke konsol Cepat.

1. Mulai percakapan dengan agen obrolan.

1. Kerjakan tugas yang ingin Anda otomatiskan.

1. Pilih ikon Quick Flows di bilah obrolan.

1. Pilih **Buat Alur dari percakapan**. Amazon Quick Flows menafsirkan interaksi dalam percakapan Anda dan membawa Anda ke layar Buat alur dengan prompt, nama, dan deskripsi bahasa alami yang dihasilkan.

1. Tinjau dan edit prompt, nama, dan deskripsi sesuai kebutuhan.

1. Pilih **Hasilkan Aliran**.

1. Tinjau aliran yang dihasilkan dan lakukan penyesuaian yang diperlukan.

1. Pilih **Simpan** untuk menghemat aliran Anda.

## Persyaratan pembuatan aliran
<a name="flow-creation-requirements"></a>

Saat membuat alur, ingatlah persyaratan berikut:

Nama aliran  
Nama alur harus unik dalam akun Cepat Anda dan dapat berisi hingga 128 karakter.

Komponen aliran  
Aliran yang valid harus memiliki setidaknya satu langkah keluaran atau langkah tindakan.

Kelompok penalaran  
Setiap kelompok penalaran harus memiliki setidaknya satu instruksi yang mendefinisikan apa yang harus dilakukan model AI dengan input.

Langkah tindakan  
Langkah-langkah tindakan memerlukan otentikasi dan konfigurasi yang tepat sebelum dapat digunakan dalam aliran.

## Langkah selanjutnya
<a name="next-steps-after-creating-flow"></a>

Setelah membuat aliran, Anda dapat:
+ Uji aliran Anda untuk memastikannya berfungsi seperti yang diharapkan.
+ Publikasikan alur Anda untuk membuatnya tersedia bagi pengguna. Lihat [Perubahan penerbitan](versioning.md#publishing-your-flow).
+ Bagikan alur Anda dengan pengguna atau grup tertentu. Lihat [Berbagi arus](sharing-flows.md).
+ Pantau penggunaan dan kinerja flow Anda. Lihat [Pelacak kemajuan](interacting-with-flows-in-runtime-mode.md#progress-tracker).

# Alur pengeditan
<a name="editing-flows"></a>

Setelah membuat aliran, Anda dapat mengedit dan mengkonfigurasinya di editor Flow.

## Mengakses editor Flow
<a name="accessing-flow-editor"></a>

1. Masuk ke konsol Amazon Quick.

1. Di panel navigasi, pilih **Flows**.

1. Temukan alur yang ingin Anda edit.

1. **Pilih ubin aliran, atau pilih elipsis () dan pilih Buka.**

## Mengkonfigurasi tipe langkah
<a name="configuring-step-types"></a>

Sebagian besar langkah dengan kolom prompt mendukung referensi @ untuk menyertakan data dari langkah sebelumnya. Lihat konfigurasi setiap langkah untuk batasan tertentu.

### Mengkonfigurasi langkah-langkah input teks
<a name="configuring-input-text"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah input teks. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Judul**: Nama untuk langkahnya.
+ **Placeholder**: Teks opsional yang muncul di dalam bidang input saat kosong. Teks ini tidak digunakan untuk flow run.
+ **Nilai Default**: Opsional. Nilai yang diberikan jika pengguna tidak memasukkan input.
+ **Izinkan penggantian nilai default**: Beralih untuk memungkinkan pengguna mengganti nilai default saat runtime.

### Mengkonfigurasi langkah pengunggahan file
<a name="configuring-file-upload"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah unggah file. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Judul**: Nama untuk langkahnya.
+ **File default**: Opsional. Unggah dokumen, gambar, atau video untuk digunakan jika pengguna tidak menyediakannya. Anda dapat mengunggah satu file per langkah.
+ **Izinkan penggantian nilai default**: Beralih untuk memungkinkan pengguna mengganti file default saat runtime.

### Mengkonfigurasi langkah-langkah pengetahuan umum
<a name="configuring-general-knowledge"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah pengetahuan umum. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Preferensi keluaran**: Pilih salah satu:
  + **Respons cepat** - Di seluruh input gambar, video, dan teks.
  + **Keserbagunaan dan kinerja** - Kemampuan seimbang untuk beragam tugas.
+ **Prompt**: Tulis prompt yang menginstruksikan model apa yang harus dihasilkan.
+ **Tingkat Kreativitas**: Opsional. Sesuaikan slider dari rendah ke tinggi untuk mengontrol keacakan respons.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengetahuan umum](ai-response-steps.md#general-knowledge-step).

### Mengkonfigurasi langkah data cepat
<a name="configuring-quick-suite-data"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah Data cepat. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Prompt**: Tulis prompt yang menginstruksikan konten apa yang akan diambil.
+ **Tautkan sumber daya tertentu**: Pilih spasi dan basis pengetahuan untuk mendapatkan wawasan. Secara default, tanggapan dihasilkan dari semua sumber pengetahuan yang dapat diakses pengguna.

### Mengkonfigurasi langkah pencarian web
<a name="configuring-web-steps"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah pencarian web. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Prompt**: Tulis prompt yang menginstruksikan konten apa yang harus dicari di web.

### Mengkonfigurasi langkah-langkah penelitian
<a name="configuring-research-steps"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah penelitian. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Judul**: Nama untuk langkahnya.
+ **Tujuan penelitian**: Jelaskan apa yang ingin Anda teliti.
+ **Unggahan file**: Opsional. Unggah file default untuk membantu memandu penelitian Anda.
+ **Bahan penelitian**:
  + **Situs web pilihan**: Opsional. Tentukan situs web atau jenis situs web yang harus diprioritaskan agen (misalnya, situs web pemerintah, jurnal akademik).
  + **Situs web yang harus dihindari**: Opsional. Tentukan situs web atau jenis situs web yang akan dikecualikan (misalnya, media sosial, blog).
+ **Data dan aplikasi**: Pilih semua data dan aplikasi, atau pilih yang spesifik.

### Mengkonfigurasi langkah-langkah agen obrolan
<a name="configuring-chat-agent"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah agen obrolan. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Judul**: Nama untuk langkahnya.
+ **Agen obrolan**: Pilih agen yang akan digunakan.
+ **Instruksi cepat**: Tulis prompt yang menginstruksikan agen.
+ **Data dan aplikasi**: Secara opsional mempersempit data dan aplikasi yang dipilih untuk menyempurnakan kasus penggunaan Anda.
+ **Pencarian web**: Beralih untuk mengaktifkan atau menonaktifkan pencarian web untuk agen.

### Mengkonfigurasi langkah-langkah Agen UI
<a name="configuring-ui-agent"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah Agen UI. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Judul**: Nama untuk langkahnya.
+ **Petunjuk Agen UI**: Tulis instruksi untuk agen UI. Gunakan tunggal, lengkap URLs untuk hasil yang lebih cepat dan lebih akurat.

### Mengkonfigurasi langkah Buat Gambar
<a name="configuring-output-image"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah Buat Gambar. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Prompt**: Jelaskan gambar yang akan dihasilkan.
+ **Pengaturan lanjutan**: Konfigurasikan tingkat kreativitas, kecualikan istilah, dan benih gambar.

### Mengkonfigurasi Dasbor dan langkah-langkah topik
<a name="configuring-output-quicksight"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah Dasbor dan topik. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Sumber Quick Sight**: Pilih dari Dasbor atau Topik.
+ **Prompt**: Jelaskan wawasan yang Anda inginkan dari dasbor atau topik Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Dasbor dan topik](data-insight-steps.md#dashboards-and-topics-step).

### Mengkonfigurasi langkah tindakan
<a name="configuring-action-steps"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih langkah tindakan. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Konektor tindakan**: Pilih konektor yang akan digunakan (misalnya, Salesforce, Jira, Slack).
+ **Tindakan**: Pilih tindakan spesifik yang akan dilakukan.
+ **Prompt**: Tulis instruksi cepat untuk menjalankan tindakan Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Langkah tindakan](action-steps-in-flows.md).

### Mengkonfigurasi kelompok penalaran
<a name="configuring-reasoning-steps"></a>

Dalam mode Editor, tambahkan atau pilih grup penalaran. Di panel konfigurasi, atur yang berikut ini:
+ **Instruksi**: Tulis instruksi yang memberi tahu model apa yang harus dilakukan, seperti kondisi, loop, atau logika validasi. Anda dapat mereferensikan output dari langkah sebelumnya sebagai input ke loop atau pernyataan bersyarat.

## Penulisan cepat untuk langkah-langkah
<a name="prompt-writing-output-steps"></a>

Saat menulis petunjuk untuk langkah-langkah, pertimbangkan praktik terbaik berikut:
+ Jadilah jelas dan spesifik tentang apa yang Anda ingin model untuk menghasilkan.
+ Berikan konteks untuk membantu model memahami tugas.
+ Tentukan format, nada, dan gaya output yang diinginkan.
+ Gunakan bahasa tertentu untuk mengontrol output - misalnya, “merespons dalam poin-poin”, “batasi respons menjadi tiga kalimat”, atau “gunakan nada formal”.
+ Gunakan contoh untuk mengilustrasikan output yang diharapkan bila sesuai.

## Menambahkan dan menghapus langkah-langkah
<a name="adding-removing-steps"></a>

### Menambahkan langkah
<a name="adding-steps"></a>

1. Di editor Flow, pilih **Tambah langkah** dari toolbar.

1. Pilih jenis langkah yang ingin Anda tambahkan.

1. Seret langkah ke posisi yang diinginkan dalam aliran Anda.

1. Konfigurasikan langkah sesuai kebutuhan.

### Menghapus langkah-langkah
<a name="removing-steps"></a>

1. Pilih langkah yang ingin Anda hapus.

1. Pilih **Hapus** dari menu konteks.

1. Konfirmasikan penghapusan saat diminta.

**catatan**  
Saat Anda menghapus langkah, referensi @ apa pun ke langkah itu di langkah lain juga dihapus. Anda mungkin perlu memperbarui langkah-langkah lain untuk mempertahankan aliran Anda.

## Perubahan penerbitan
<a name="publishing-changes"></a>

Setelah membuat perubahan pada alur Anda, publikasikan agar tersedia bagi pengguna.

1. Di editor Flow, pilih **Simpan** untuk menyimpan perubahan Anda.

1. Pilih **Terbitkan**.

1. Pilih **Publikasikan** untuk mengonfirmasi.

Saat Anda mempublikasikan, perubahan akan segera tersedia untuk semua pengguna yang memiliki akses ke alur.

## Memperbarui detail Alur
<a name="updating-flow-details"></a>

### Memperbarui judul dan deskripsi
<a name="updating-title-description"></a>

1. Di editor Flow, langsung edit judul dan deskripsi secara in-line.

1. Pilih **Simpan**.

1. Pilih **Terbitkan**.

### Melihat prompt asli
<a name="viewing-original-prompt"></a>

Jika alur Anda dibuat menggunakan prompt bahasa alami, Anda dapat melihat prompt asli:

1. Di editor Flow, pilih menu keb di header.

1. Pilih **Lihat prompt**.

**catatan**  
Prompt asli hanya baca. Untuk membuat alur baru berdasarkan prompt yang dimodifikasi, gunakan metode prompt bahasa alami.

## Praktik terbaik untuk mengedit alur
<a name="best-practices-for-editing-flows"></a>
+ Uji perubahan Anda secara menyeluruh sebelum mempublikasikannya untuk memastikannya berfungsi seperti yang diharapkan.
+ Gunakan nama yang jelas dan deskriptif untuk langkah-langkah agar alur Anda lebih mudah dipahami dan dipelihara.
+ Tulis petunjuk dan instruksi terperinci untuk mendapatkan hasil terbaik dari model AI.
+ Gunakan referensi @ untuk membuat alur dinamis yang beradaptasi dengan input pengguna.
+ Pertimbangkan pengalaman pengguna saat merancang alur langkah.
+ Dokumentasikan perubahan Anda dalam deskripsi publikasi untuk mempertahankan riwayat pembaruan yang jelas.

Konfigurasi langkah dan fitur yang tersedia dapat berubah seiring waktu. Untuk informasi terbaru, lihat halaman produk [Amazon Quick Flows [Terminologi dan konsep kunci](terminology-and-key-concepts.md) dan halaman produk](https://aws.amazon.com/quicksight/q-apps/).

# Penentuan versi
<a name="versioning"></a>

Amazon Quick Flows menggunakan versi untuk memungkinkan Anda mengedit alur tanpa memengaruhi versi yang digunakan orang lain. Anda dapat memiliki hingga tiga versi aliran kapan saja.

## Cara kerja pembuatan versi
<a name="how-versioning-works"></a>

Penyiapan organisasi Anda menentukan jenis versi yang Anda lihat.

### Jika organisasi Anda menggunakan peninjauan persetujuan
<a name="with-approval-workflows"></a>

Anda bekerja dengan tiga jenis versi:
+ **Draf** — Salinan kerja Anda. Anda dapat mengedit dan menguji alur Anda tanpa memengaruhi versi yang dipublikasikan. Saat Anda mengedit, aliran Anda disimpan secara otomatis. Anda dapat memiliki satu konsep pada satu waktu.
+ **Persetujuan Tertunda** — Versi yang dikirimkan untuk ditinjau. Anda dapat melihatnya dan memeriksa status persetujuan, tetapi Anda tidak dapat mengeditnya. Jika perubahan diminta, perbarui draf Anda dan kirim ulang.
+ **Diterbitkan** - Versi yang disetujui yang dapat diakses dan dijalankan oleh pengguna lain.

Untuk informasi selengkapnya tentang ulasan persetujuan, lihat[Tinjauan persetujuan](approval-review.md).

### Jika organisasi Anda tidak menggunakan peninjauan persetujuan
<a name="without-approval-workflows"></a>

Anda bekerja dengan dua jenis versi:
+ **Draf** — Salinan kerja Anda. Anda dapat mengedit dan menguji alur Anda tanpa memengaruhi versi yang dipublikasikan. Saat Anda mengedit, aliran Anda disimpan secara otomatis. Anda dapat memiliki satu konsep pada satu waktu.
+ **Diterbitkan** — Versi yang dapat diakses dan dijalankan oleh pengguna lain. Anda dapat mempublikasikan secara langsung saat alur Anda sudah siap.


| Tipe Versi | Dapat Mengedit? | Terlihat oleh Pengguna? | Langkah Selanjutnya | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Draf | Ya | Tidak | Publikasikan (atau kirimkan untuk persetujuan) | 
| Persetujuan Tertunda | Tidak | Tidak | Tunggu persetujuan | 
| Diterbitkan | Tidak | Ya | Buat draf baru untuk perubahan | 

\$1Persetujuan Tertunda hanya berlaku jika organisasi Anda menggunakan tinjauan persetujuan.

## Perubahan penerbitan
<a name="publishing-your-flow"></a>

Setiap perubahan pada judul, deskripsi, langkah, logika, atau izin berbagi alur memerlukan penerbitan. Saat Anda mempublikasikan, versi baru menggantikan versi yang dipublikasikan saat ini untuk semua pengguna. Pengguna akhir selalu melihat hanya versi terbaru yang diterbitkan.

Jika organisasi Anda menggunakan peninjauan persetujuan, penerbitan mengirimkan alur Anda untuk ditinjau. Setelah disetujui, itu menjadi versi baru yang diterbitkan. Tanpa peninjauan persetujuan, penerbitan membuat perubahan segera tersedia.

## Alur pembatalan penerbitan
<a name="unpublishing-flows"></a>

Anda dapat membatalkan publikasi alur bersama untuk menghapusnya dari ketersediaan umum sambil tetap dapat diakses oleh pemilik bersama. Pemirsa kehilangan akses, dan aliran kembali ke status draf. Membatalkan penerbitan tidak memerlukan peninjauan persetujuan.

# Berbagi arus
<a name="sharing-flows"></a>

Ketika Anda berbagi alur, Anda memberi orang lain izin untuk melihat dan menjalankannya, atau untuk berkolaborasi sebagai pemilik bersama.

## Opsi berbagi
<a name="sharing-options"></a>

Anda dapat berbagi aliran dengan tiga cara:
+ **Dengan individu** — Bagikan dengan orang-orang tertentu menggunakan alamat email mereka.
+ **Dengan grup** — Bagikan dengan grup yang telah ditentukan sebelumnya di organisasi Anda (misalnya, departemen atau tim proyek).
+ **Dengan semua orang** — Jadikan alur tersedia untuk semua pengguna di instans Amazon Quick Flows Anda.

Bergantung pada pengaturan organisasi Anda, berbagi mungkin memerlukan peninjauan persetujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tinjauan persetujuan](approval-review.md).

## Cara berbagi aliran
<a name="how-to-share"></a>

1. Buka aliran Anda.

1. Pilih **Bagikan**.

1. Pilih cara Anda ingin berbagi: dengan individu, grup, atau semua orang.

1. Untuk individu, masukkan alamat email. Untuk grup, cari dan pilih grup.

1. Pilih tingkat izin: **Penampil** atau **Pemilik Bersama**.

1. Pilih **Bagikan**.

## Tingkat izin
<a name="permission-levels"></a>

### Pemirsa
<a name="viewer-permissions"></a>

Pemirsa dapat menjalankan alur dan melihat hasil, tetapi tidak dapat mengedit, membagikan, atau menghapusnya. Pemirsa hanya melihat versi yang dipublikasikan.

### Pemilik bersama
<a name="co-owner-permissions"></a>

Pemilik bersama dapat mengedit alur, membagikannya dengan orang lain, mengelola izin, menerbitkan perubahan, dan mengakses versi draf. Pemilik bersama tidak dapat menghapus pemilik aslinya. Hanya satu orang yang dapat mengedit dalam satu waktu.


**Referensi izin**  

| Izin | Bisa lari? | Dapat mengedit? | Bisa berbagi? | Dapat menghapus? | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Pemirsa | Ya | Tidak | Tidak | Tidak | 
| Pemilik bersama | Ya | Ya | Ya | Ya | 

# Tinjauan persetujuan
<a name="approval-review"></a>

Saat peninjauan persetujuan diaktifkan, pengguna harus mengirimkan alur mereka untuk ditinjau sebelum dapat dibagikan. Ini memberi administrator pengawasan tentang arus apa yang tersedia di organisasi.

## Bagaimana persetujuan bekerja
<a name="how-approval-review-works"></a>

Saat peninjauan persetujuan diaktifkan, berbagi alur mengikuti siklus tiga tahap:
+ **Dikirim** - Alur sedang menunggu peninjauan. Anda dapat melihatnya dan memeriksa statusnya, tetapi tidak dapat mengeditnya. Anda dapat menarik permintaan jika diperlukan.
+ **Ditolak** - Aliran tidak disetujui. Anda dapat melihat umpan balik pengulas, memperbarui draf, dan mengirimkan ulang.
+ **Disetujui** — Alur dibagikan dengan audiens yang dituju. Setiap perubahan di masa depan memerlukan siklus persetujuan baru.

## Siapa yang dapat meninjau arus
<a name="admin-and-author-pro-view"></a>

Pengguna dengan langganan Amazon Quick Enterprise (peran Author Pro atau Admin Pro) dapat meninjau dan menyetujui alur. Pengguna dengan langganan Amazon Quick Professional tidak dapat meninjau alur.

Reviewer dapat:
+ Lihat semua alur yang dikirimkan di tab **Persetujuan tertunda**
+ Menyetujui atau menolak aliran secara individual atau dalam jumlah besar
+ Berikan umpan balik saat menolak aliran

## Mengirimkan alur untuk persetujuan
<a name="working-with-approval-review"></a>

1. Selesaikan dan uji aliran Anda.

1. Pilih **Bagikan** dan tentukan siapa yang harus memiliki akses.

1. Pilih **Kirim untuk ditinjau**.

1. Pantau status persetujuan di tab **Persetujuan tertunda**.

Jika alur Anda ditolak, tinjau umpan balik, perbarui draf, dan kirim ulang.

## Mengaktifkan dan menonaktifkan tinjauan persetujuan
<a name="enabling-and-disabling-approval-review"></a>

Administrator mengontrol peninjauan persetujuan melalui halaman Izin Kustom.

**Saat diaktifkan:**
+ Semua future flow sharing membutuhkan persetujuan.
+ Alur bersama yang ada tetap dapat diakses.
+ Pengguna masih dapat membuat dan mengedit alur dalam mode draf.

**Saat dinonaktifkan:**
+ Semua permintaan persetujuan yang tertunda secara otomatis ditolak.
+ Pengguna dapat berbagi aliran segera tanpa persetujuan.
+ Arus yang disetujui sebelumnya tetap dibagi.

## Referensi negara persetujuan
<a name="reference-approval-review-states"></a>


| Status | Dapat mengedit? | Terlihat oleh pengguna? | Tindakan yang tersedia | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Draf | Ya | Tidak | Kirim untuk persetujuan | 
| Dikirim | Tidak | Tidak | Lihat status, tarik permintaan | 
| Ditolak | Ya | Tidak | Perbarui dan kirim ulang | 
| Disetujui | Tidak | Ya | Buat draf baru untuk perubahan | 

# Arus berjalan
<a name="running-and-integrating-flows"></a>

Topik-topik ini mencakup cara menjalankan alur dalam mode runtime yang berbeda, output unduhan, dan menjadwalkan proses berulang.

# Berinteraksi dengan aliran dalam mode runtime
<a name="interacting-with-flows-in-runtime-mode"></a>

Saat Anda membuka alur, Anda memilih **mode Jalankan** untuk menjalankannya. Ada tiga cara untuk memulai aliran.

## Memulai aliran dengan input terstruktur
<a name="starting-flow-structured"></a>

Jika aliran memiliki langkah input, masukkan informasi yang diperlukan dan pilih **Mulai**. Aliran berjalan melalui setiap langkah secara berurutan dan menampilkan hasilnya.

## Memulai alur dengan runtime percakapan
<a name="starting-flow-conversational"></a>

Anda dapat menyediakan input aliran (opsional) dan meminta agen untuk memulai aliran melalui panel obrolan. Agen mengumpulkan input tambahan, menjalankan langkah-langkah, dan menyajikan hasil dalam percakapan. Anda dapat mengajukan pertanyaan tindak lanjut atau menyempurnakan output saat aliran berjalan.

## Memulai alur dari agen obrolan
<a name="starting-flow-from-agent"></a>

Anda dapat menjalankan alur langsung dari percakapan agen obrolan:

1. Pilih menu Flows di footer obrolan.

1. Pilih alur yang ingin Anda jalankan.

1. Ikuti petunjuk untuk menjalankannya.

1. Setelah selesai, pilih **Akhiri** untuk kembali ke percakapan agen obrolan Anda.

Detail dari percakapan Anda dapat secara otomatis mengisi input teks ke alur Anda. Ketika aliran selesai, output dibagikan dengan agen pemanggil.

## Pelacak kemajuan
<a name="progress-tracker"></a>

Pelacak kemajuan menunjukkan status setiap langkah saat aliran berjalan.

## Melanjutkan berjalan dari sejarah
<a name="resuming-runs-from-history"></a>

Anda dapat melihat dan melanjutkan alur alur sebelumnya dari riwayat aliran. Buka alur dan pilih ikon riwayat untuk melihat proses sebelumnya.

# Mengunduh output di Amazon Quick Flows
<a name="downloading-output-quick-flows"></a>

Setelah alur berjalan selesai, Anda dapat mengunduh satu atau beberapa output langkah sebagai dokumen Word (.docx) atau PDF. Anda dapat menyimpan file secara lokal atau ke ruang Cepat bersama untuk kolaborasi tim. File yang diunduh mempertahankan format asli, termasuk struktur penurunan harga, elemen visual, dan tabel data.

## Unduh output aliran
<a name="download-flow-outputs-procedure"></a>

1. Dalam mode Jalankan, pilih ikon unduh (panah ke bawah) di kanan atas.

1. Pilih **Unduh sebagai**.

1. Pilih output mana yang akan disertakan:
   + Pilih **Pilih Semua** untuk memasukkan semua langkah dalam urutan kronologis.
   + Gunakan kotak centang untuk memilih langkah-langkah tertentu.
**catatan**  
Langkah input pengguna dan pengunggahan file tidak dapat diunduh.

1. Pilih format file pilihan Anda:
   + **Word (docx) - Format** dokumen yang dapat diedit
   + **PDF - Format dokumen** tata letak tetap

1. Pilih tujuan unduhan Anda:
   + **Unduh** untuk menyimpan file secara lokal.
   + **Simpan ke ruang** untuk menyimpan ke ruang bersama (memerlukan akses edit).

# Menjadwalkan Alur Cepat Amazon Anda
<a name="schedules-in-quick-flows"></a>

Jadwal memungkinkan Anda mengotomatiskan aliran berulang tanpa intervensi manual. Anda dapat menjadwalkan alur yang telah Anda buat atau aliran yang telah dibagikan dengan Anda. Semua jadwal bersifat pribadi untuk Anda dan tidak dapat dibagikan dengan pengguna lain.

Penggunaan umum termasuk menghasilkan laporan berulang, meringkas item terbuka dari layanan eksternal, atau menyiapkan briefing pertemuan harian.

## Membuat jadwal
<a name="creating-schedules"></a>

1. Buka alur Anda dalam mode Jalankan.

1. Pilih ikon penjadwalan.

1. Pilih **Buat jadwal**.

1. Konfigurasikan jadwal Anda:
   + **Nama jadwal** — Nama unik untuk jadwal.
   + **Deskripsi** - Opsional. Detail tentang tujuan jadwal.
   + **Ulangi konfigurasi** - Pilih dari saran atau konfigurasikan pengulangan kustom (harian, mingguan, atau bulanan) dengan tanggal mulai, tanggal akhir opsional, dan zona waktu.

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Berikan input default untuk setiap proses terjadwal.

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Konfigurasikan izin tindakan:
   + Aktifkan **Jalankan tanpa konfirmasi** untuk secara otomatis mengirimkan formulir tindakan selama proses terjadwal.
   + Matikan untuk meninjau dan mengonfirmasi setiap tindakan secara manual.

1. Pilih **Simpan**.

**catatan**  
Izin tindakan hanya muncul jika alur berisi langkah-langkah tindakan. Pengiriman formulir otomatis diaktifkan secara default untuk tindakan menulis. Konfirmasi pengguna disarankan untuk membantu menghindari kesalahan prediksi AI.

## Mengelola jadwal
<a name="managing-schedules"></a>

Anda dapat mengatur jadwal dari dua tempat:
+ **Dari alur** — Buka alur, pilih ikon penjadwalan, dan edit, jeda, duplikat, lihat berjalan, atau hapus jadwal.
+ **Dari pustaka** Flow — Pilih tab **Jadwal saya** untuk melihat semua jadwal Anda di semua alur dengan status, frekuensi, proses terakhir, dan nama alur terkait.

## Riwayat jadwal
<a name="schedule-history-and-auditing"></a>

Semua proses manual dan terjadwal muncul dalam riwayat flow run. Anda dapat memfilter berdasarkan semua proses, proses terjadwal, atau gagal berjalan. Sejarah dipertahankan selama 30 hari.

Indikator visual membantu membedakan jenis lari:
+ Jadwalkan tag run untuk jadwal berjalan
+ Titik oranye untuk proses selesai yang tidak dilihat
+ Menjalankan tag untuk proses yang sedang berjalan
+ Tag gagal untuk gagal berjalan

**catatan**  
Anda tidak dapat melihat proses terjadwal yang sedang berlangsung hingga selesai.

## Notifikasi
<a name="notifications-for-schedule-runs"></a>

Anda menerima pemberitahuan email saat:
+ Jalankan terjadwal berhasil diselesaikan (dengan tautan ke hasil)
+ Jalankan membutuhkan masukan Anda untuk melanjutkan
+ Jalankan memerlukan otentikasi untuk aplikasi pihak ketiga
+ Alur dengan jadwal Anda tidak dibagikan dari Anda (jadwal diarsipkan)
+ Alur dengan jadwal Anda dihapus
+ Alur dengan jadwal Anda diperbarui dengan versi baru (jadwal dilanjutkan dengan versi yang diperbarui)

## Otentikasi untuk konektor tindakan
<a name="authentication-for-action-connectors"></a>

Pastikan otentikasi Anda untuk konektor tindakan sudah ada sebelum penjadwalan. Jika otentikasi kedaluwarsa sebelum jadwal berjalan, Anda menerima pemberitahuan email. Untuk memverifikasi, jalankan alur secara manual atau kunjungi halaman konektor tindakan di Cepat untuk masuk.

# Mengelola Arus Cepat
<a name="managing-quick-flows"></a>

Sebagai administrator, Anda dapat mengelola cara Amazon Quick Flows beroperasi dalam organisasi Anda, termasuk kebijakan tata kelola, izin pengguna, dan ketersediaan fitur.

## Persyaratan akses administratif
<a name="administrative-access"></a>

Untuk mengelola pengaturan Alur Cepat, Anda harus memiliki hak administrator di instans Cepat Amazon Anda. Kontrol administratif tersedia melalui antarmuka manajemen konsol Amazon Quick, tempat Anda dapat mengonfigurasi izin dan mengelola aset.

## Ikhtisar kemampuan tata kelola
<a name="governance-overview"></a>

Kontrol administratif Quick Flows menyediakan beberapa lapisan tata kelola:
+ **Pengaktifan fitur** - Kontrol apakah alur tersedia untuk pengguna di akun Anda
+ **Alur kerja persetujuan** - Memerlukan persetujuan administratif sebelum alur dapat dibagikan dengan pengguna
+ **Manajemen aset** - Mengawasi pembagian Aliran, kepemilikan, dan visibilitas di seluruh organisasi Anda

# Mengelola izin dan aset Quick Flow
<a name="managing-quick-flows-permissions-and-assets"></a>

Administrator mengelola izin dan aset Alur Cepat melalui dua antarmuka di konsol Cepat: halaman Izin Kustom dan halaman Manajemen Aset.

## Halaman Izin Kustom
<a name="using-custom-permissions-page"></a>

Halaman Izin Kustom mengontrol kemampuan dan fitur Alur Cepat mana yang tersedia bagi pengguna.

### Batasi kemampuan
<a name="restrict-capabilities"></a>
+ **Mengaktifkan atau menonaktifkan alur** — Kontrol apakah Quick Flow tersedia untuk pengguna di akun Anda. Saat dinonaktifkan, semua fungsionalitas Quick Flows tidak tersedia, tetapi aliran yang ada dipertahankan. Quick Flows diaktifkan secara default untuk instance Quick baru.

### Batasi fitur
<a name="restrict-features"></a>
+ **Izinkan pembuat konten berbagi tanpa persetujuan** — Jika diaktifkan, pembuat konten dapat membagikan alur tanpa meninjau. Saat dinonaktifkan, semua pengguna yang memenuhi syarat dapat meninjau dan menyetujui permintaan berbagi alur.
+ **Aktifkan penggunaan model batuan dasar dalam langkah pengetahuan umum untuk penyempurnaan keluaran** — Mengontrol apakah model Bedrock tersedia untuk langkah-langkah pengetahuan Umum. Diaktifkan secara default.
+ **Aktifkan agen UI untuk melakukan tugas browser** (Pratinjau) — Mengontrol apakah langkah agen UI dapat digunakan dalam alur.

## Halaman Manajemen Aset
<a name="using-asset-management-page"></a>

Halaman Manajemen Aset menyediakan pengawasan terhadap semua alur di organisasi Anda.
+ **Aliran berbagi** — Bagikan alur atas nama pembuat konten, mendistribusikan ulang aliran ke grup yang berbeda, atau mengelola izin berbagi di seluruh organisasi.
+ **Kepemilikan transfer** — Transfer kepemilikan arus antar pengguna, seperti saat kreator meninggalkan organisasi.
+ **Alur batalkan daftar** — Hapus alur dari pustaka bersama, membuatnya tidak tersedia bagi pemirsa sambil melestarikannya untuk diedit oleh pembuat konten. Alur yang tidak terdaftar dapat dibagikan kembali setelah masalah diselesaikan.

# Batas Arus Cepat
<a name="quick-flows-limits"></a>

## Batas aliran
<a name="flow-limits"></a>

Batasan berikut berlaku untuk pembuatan dan pengelolaan aliran dalam instans Cepat Anda:
+ **Arus maksimum per instance:** 10.000 aliran
+ **Arus maksimum per pengguna:** 100 aliran
+ **Langkah maksimum per aliran:** 35 langkah

## Batas masukan
<a name="input-limits"></a>

Batas input bervariasi tergantung pada apakah Anda menggunakan Pengetahuan umum atau Data cepat sebagai sumber data Anda.

### Batas masukan teks
<a name="text-input-limits"></a>
+ **Pengetahuan umum:** 40.000 karakter
+ **Data cepat:** 15.000 karakter

### Batas unggahan file
<a name="file-upload-limits"></a>

Batas unggahan file tergantung pada sumber pengetahuan dan jenis file Anda:

**Batas ukuran file:**
+ **Pengetahuan umum:**
  + File dokumen: Hingga 50 MB (jenis file yang didukung tergantung pada preferensi output)
  + File video: Hingga 1 GB
  + File gambar: Hingga 4,5 MB
+ **Data cepat:**
  + File dokumen: Hingga 50 MB (.pdf, .txt, .rtf, .doc, .docx, .ppt, .pptx, .csv, .xls, .xlsx)
  + File gambar: Hingga 10 MB (.png, .jpg, .jpeg)

**Jumlah maksimum file:**
+ **Pengetahuan umum:** Hingga 5 file
+ **Data cepat:** Hingga 20 file

**Batas karakter untuk konten file:**
+ **Pengetahuan umum:**
  + Respons lebih cepat: Batas konteks total hingga 1M karakter
  + Keserbagunaan dan Kinerja: Batas konteks total hingga 1M karakter

  Batas konteks total mencakup karakter dari prompt keluaran yang ditentukan pada waktu pembuatan dan karakter dari langkah input dan langkah unggah file saat runtime.
+ **Data cepat:** 665.000 karakter

## Batas keluaran
<a name="output-limits"></a>

Batas output mengontrol ukuran prompt dan respons yang dihasilkan:
+ **Ukuran prompt input maksimum:**
  + Pengetahuan umum: 5.000 karakter
  + Data cepat: 5.000 karakter
+ **Karakter keluaran maksimum yang diberikan:**
  + Pengetahuan umum: Hingga 40.000 karakter
  + Data cepat: 8.000 karakter

## Batas kelompok penalaran
<a name="reasoning-group-limits"></a>
+ **Iterasi maksimum per grup penalaran: 50 iterasi**

Saat mereferensikan output dari kelompok penalaran, terutama konten yang dilingkarkan, output terikat oleh batas karakter input dari langkah penerima. Untuk output yang lebih besar, pertimbangkan untuk mementaskan hasil dan menanyakannya di langkah selanjutnya.

## Batas jadwal
<a name="quick-schedule-limits"></a>
+ **Ketersediaan wilayah**: Jadwal arus saat ini didukung di AS Timur (Virginia N.), AS Barat (Oregon), dan Eropa (Irlandia)
+ **Jadwal maksimum per pengguna**: 20 jadwal per pengguna
+ **Jadwal maksimum per instance**: 10.000 jadwal

## Ketersediaan wilayah
<a name="regional-availability"></a>

Fitur tertentu memiliki keterbatasan regional:
+ **Pembuatan gambar:** Saat ini didukung di AS Timur (Virginia N.), AS Barat (Oregon), dan Eropa (Irlandia)