Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Anda dapat menemukan pengaturan untuk deteksi anomali di bagian Kontrol layar. Anda dapat membuka dan menutup bagian ini dengan mengklik kata Kontrol.
Pengaturannya meliputi yang berikut:
-
Kontrol - Pengaturan saat ini muncul di bagian atas ruang kerja. Anda dapat memperluas bagian ini dengan memilih ikon panah ganda di sisi kanan. Pengaturan berikut tersedia untuk menjelajahi outlier yang dihasilkan oleh deteksi anomali bertenaga ML:
-
Keparahan — Mengatur seberapa sensitif detektor Anda terhadap anomali yang terdeteksi (outlier). Anda harus berharap untuk melihat lebih banyak anomali dengan ambang batas diatur ke Rendah dan di atas, dan lebih sedikit anomali ketika ambang batas diatur ke Tinggi dan di atas. Sensitivitas ini ditentukan berdasarkan standar deviasi skor anomali yang dihasilkan oleh algoritma RCF. Defaultnya adalah Medium dan di atas.
-
Arah — Arah pada sumbu x atau sumbu y yang ingin Anda identifikasi sebagai anomali. Defaultnya adalah [ALL]. Anda dapat memilih yang berikut ini:
-
Setel ke Lebih Tinggi dari yang diharapkan untuk mengidentifikasi nilai yang lebih tinggi sebagai anomali.
-
Setel ke Lebih rendah dari yang diharapkan untuk mengidentifikasi nilai yang lebih rendah sebagai anomali.
-
Setel ke [ALL] untuk mengidentifikasi semua nilai anomali, baik tinggi maupun rendah.
-
-
Minimum Delta - nilai absolut - Masukkan nilai kustom untuk digunakan sebagai ambang absolut untuk mengidentifikasi anomali. Jumlah apa pun yang lebih tinggi dari nilai ini dianggap sebagai anomali.
-
Minimum Delta - persentase - Masukkan nilai kustom untuk digunakan sebagai ambang persentase untuk mengidentifikasi anomali. Jumlah apa pun yang lebih tinggi dari nilai ini dianggap sebagai anomali.
-
Urutkan berdasarkan - Pilih metode yang ingin Anda terapkan untuk mengurutkan anomali. Ini tercantum dalam urutan yang disukai di layar. Lihat daftar berikut untuk deskripsi masing-masing metode.
-
Skor anomali tertimbang — Skor anomali dikalikan dengan log nilai absolut dari perbedaan antara nilai aktual dan nilai yang diharapkan. Skor ini selalu angka positif.
-
Skor anomali — Skor anomali aktual yang ditetapkan untuk titik data ini.
-
Perbedaan tertimbang dari nilai yang diharapkan — (Default) Skor anomali dikalikan dengan selisih antara nilai aktual dan nilai yang diharapkan.
-
Perbedaan dari nilai yang diharapkan — Perbedaan aktual antara nilai aktual dan nilai yang diharapkan (aktual-diharapkan).
-
Nilai aktual - Nilai aktual tanpa rumus yang diterapkan.
-
-
Kategori — Satu atau lebih pengaturan dapat muncul di akhir pengaturan lainnya. Ada satu untuk setiap bidang kategori yang Anda tambahkan ke bidang kategori dengan baik. Anda dapat menggunakan pengaturan kategori untuk membatasi data yang ditampilkan di layar.
-
