Terminologi - Amazon QuickSight

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terminologi

Berikut ini adalah beberapa istilah penting yang akan Anda temui dalam panduan ini.

Persiapan data

Persiapan data adalah proses transformasi data untuk digunakan dalam analisis. Ini termasuk membuat perubahan seperti berikut:

  • Memfilter data sehingga Anda dapat fokus pada apa yang penting bagi Anda.

  • Mengganti nama bidang agar lebih mudah dibaca.

  • Mengubah tipe data sehingga lebih bermanfaat.

  • Menambahkan bidang terhitung untuk meningkatkan analisis.

  • Membuat SQL kueri untuk menyempurnakan data.

SPICE

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)adalah mesin dalam memori yang kuat yang QuickSight digunakan. SPICE direkayasa untuk melakukan perhitungan lanjutan dengan cepat dan melayani data. Kapasitas penyimpanan dan pemrosesan yang tersedia di SPICE mempercepat kueri analitik yang Anda jalankan terhadap data yang diimpor. Dengan menggunakan SPICE, Anda menghemat waktu karena Anda tidak perlu mengambil data setiap kali Anda mengubah analisis atau memperbarui visual.

Analisis data

Analisis data adalah ruang kerja dasar untuk membuat visualisasi data, yang merupakan representasi grafis dari data Anda. Setiap analisis berisi kumpulan visualisasi yang Anda atur dan sesuaikan.

Visualisasi data

Visualisasi data, juga dikenal sebagai visual, adalah representasi grafis dari data. Ada banyak jenis visualisasi, termasuk diagram, bagan, grafik, dan tabel. Semua visual dimulai dalam AutoGraph mode, yang secara otomatis memilih jenis visualisasi terbaik untuk bidang yang Anda pilih. Anda juga dapat mengambil kendali dan memilih visual Anda sendiri. Anda dapat meningkatkan analisis Anda dengan menerapkan filter, mengubah warna, menambahkan kontrol parameter, tindakan klik kustom, dan banyak lagi.

Machine learning

Machine learning (ML) Insights mengusulkan add-on naratif yang didasarkan pada evaluasi data Anda. Anda dapat memilih salah satu dari daftar, misalnya peramalan atau deteksi anomali (outlier). Atau Anda dapat membuat sendiri. Anda dapat menggabungkan perhitungan wawasan, teks naratif, warna, gambar, dan kondisi yang Anda tentukan.

Lembar

Lembar adalah halaman yang menampilkan serangkaian visualisasi dan wawasan. Anda dapat membayangkan ini sebagai selembar kertas dari koran, kecuali bahwa itu diisi dengan bagan, grafik, tabel, dan wawasan. Anda dapat menambahkan lebih banyak lembar, dan membuatnya bekerja secara terpisah atau bersama-sama dalam analisis Anda.

Dasbor

Dasbor adalah versi analisis yang diterbitkan. Anda dapat berbagi dengan pengguna Amazon lainnya QuickSight untuk tujuan pelaporan. Anda menentukan siapa yang memiliki akses dan apa yang dapat mereka lakukan dengan dasbor.