Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
stdevpOver
stdevpOver
Fungsi menghitung standar deviasi dari ukuran yang ditentukan, dipartisi oleh atribut atau atribut yang dipilih, berdasarkan populasi yang bias.
Sintaks
Tanda kurung diperlukan. Untuk melihat argumen mana yang opsional, lihat deskripsi berikut.
stdevpOver (
measure
,[ partition_field, ... ]
,calculation level
)
Pendapat
- mengukur
-
Ukuran yang ingin Anda lakukan perhitungannya, misalnya
sum({Sales Amt})
. Gunakan agregasi jika tingkat perhitungan diatur keNULL
atauPOST_AGG_FILTER
. Jangan gunakan agregasi jika tingkat perhitungan diatur kePRE_FILTER
atauPRE_AGG
. - bidang partisi
-
(Opsional) Satu atau lebih dimensi yang ingin Anda partisi, dipisahkan dengan koma.
Setiap bidang dalam daftar diapit {} (kurung kurawal), jika lebih dari satu kata. Seluruh daftar terlampir dalam [] (tanda kurung siku).
- tingkat perhitungan
-
(Opsional) Menentukan tingkat perhitungan untuk menggunakan:
-
PRE_FILTER
— Perhitungan prefilter dihitung sebelum filter dataset. -
PRE_AGG
— Perhitungan preagregat dihitung sebelum menerapkan agregasi dan filter N atas dan bawah ke visual. -
POST_AGG_FILTER
— (default) perhitungan tabel dihitung ketika visual ditampilkan.
Nilai ini defaultnya saat kosong.
POST_AGG_FILTER
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan perhitungan sadar tingkat di Amazon QuickSight. -
Contoh
Contoh berikut menghitung standar deviasi, dipartisi oleh City
dan sum(Sales)
State
, berdasarkan populasi yang bias.
stdevpOver ( sum(Sales), [City, State] )
Contoh berikut menghitung standar deviasi Billed
Amount
overCustomer Region
, berdasarkan populasi yang bias. Bidang dalam perhitungan tabel berada di bidang sumur visual.
stdevpOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )