

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# fungsi IS\$1VALID\$1JSON
<a name="IS_VALID_JSON"></a>

**catatan**  
CAN\$1JSON\$1PARSE dan fungsi terkaitnya mengurai nilai JSON sebagai SUPER, yang diurai Amazon Redshift lebih efisien daripada VARCHAR.  
 Alih-alih menggunakan IS\$1VALID\$1JSON, kami menyarankan Anda memvalidasi string JSON Anda menggunakan. [Fungsi CAN\$1JSON\$1PARSE](CAN_JSON_PARSE.md) 

Fungsi IS\$1VALID\$1JSON memvalidasi string JSON. Fungsi mengembalikan Boolean `true` jika string benar terbentuk JSON atau `false` jika string cacat. Untuk memvalidasi array JSON, gunakan [Fungsi IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY](IS_VALID_JSON_ARRAY.md)

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Fungsi JSON](json-functions.md). 

## Sintaks
<a name="IS_VALID_JSON-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON('json_string')
```

## Argumen
<a name="IS_VALID_JSON-arguments"></a>

 *json\$1string*  
Sebuah string atau ekspresi yang mengevaluasi ke string JSON.

## Jenis pengembalian
<a name="IS_VALID_JSON-return"></a>

`BOOLEAN`

## Contoh
<a name="IS_VALID_JSON-examples"></a>

Untuk membuat tabel dan menyisipkan string JSON untuk pengujian, gunakan contoh berikut.

```
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR);

-- Insert valid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{"a":2}'), 
('{"a":{"b":{"c":1}}}'), 
('{"a": [1,2,"b"]}');

-- Insert invalid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{{}}'), 
('{1:"a"}'), 
('[1,2,3]');
```

Untuk memvalidasi string dalam contoh sebelumnya, gunakan contoh berikut.

```
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) 
FROM test_json
ORDER BY id;

+----+---------------------+---------------+
| id |    json_strings     | is_valid_json |
+----+---------------------+---------------+
|  0 | {"a":2}             | true          |
|  4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true          |
|  8 | {"a": [1,2,"b"]}    | true          |
| 12 | {{}}                | false         |
| 16 | {1:"a"}             | false         |
| 20 | [1,2,3]             | false         |
+----+---------------------+---------------+
```