Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
PENGGUNAAN_SYS_TANPA SERVER
Gunakan SYS_SERVERLESS_USAGE untuk melihat detail penggunaan sumber daya Amazon Redshift Serverless. Tampilan sistem ini tidak berlaku untuk cluster Amazon Redshift yang disediakan.
Tampilan ini berisi ringkasan penggunaan tanpa server termasuk berapa banyak kapasitas komputasi yang digunakan untuk memproses kueri dan jumlah penyimpanan terkelola Amazon Redshift yang digunakan pada perincian 1 menit. Kapasitas komputasi diukur dalam unit pemrosesan Redshift (RPU) dan diukur untuk beban kerja yang Anda jalankan per detik. RPU-seconds RPU digunakan untuk memproses kueri pada data yang dimuat di gudang data, ditanyakan dari danau data Amazon S3, atau diakses dari database operasional menggunakan kueri federasi. Amazon Redshift Serverless menyimpan informasi di SYS_SERVERLESS_USAGE selama 7 hari.
Untuk contoh tentang penagihan biaya komputasi, lihat Pen agihan untuk Amazon Redshift Serverless.
SYS_SERVERLESS_USAGE hanya terlihat oleh pengguna super. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| waktu mulai | timestamp | Waktu ketika interval dimulai. |
| akhir_waktu | timestamp | Waktu ketika interval selesai. |
| komput_detik | double precision | Akumulasi unit komputasi (RPU) detik yang dikonsumsi selama interval waktu ini. Nilai ini menyumbang kapasitas RPU dasar yang dialokasikan untuk akun. |
| komput_kapasitas | double precision | Jumlah rata-rata unit komputasi (unit pemrosesan pergeseran merah, atau RPU) yang digunakan selama interval waktu ini. Nilai compute_capacity dapat diubah secara dinamis. |
| penyimpanan data | bigint | Ruang penyimpanan data rata-rata dalam MB yang digunakan selama interval waktu ini. Penyimpanan data yang digunakan dapat berubah secara dinamis saat data dimuat atau dihapus dari database. |
| data yang ditransfer lintas wilayah | bigint | Akumulasi data ditransfer untuk berbagi data lintas wilayah dalam byte selama interval waktu ini. |
| detik terisi | bigint | Akumulasi unit komputasi (RPU) detik diisi selama interval waktu ini. Ini dihitung setelah transaksi berakhir, dan karenanya bisa menjadi 0 saat transaksi berjalan. Gunakan charged_seconds untuk menghitung biaya untuk grup kerja Amazon Redshift Serverless. Nilai ini menyumbang kapasitas RPU yang dialokasikan untuk kelompok kerja Amazon Redshift Serverless. |
| dibebankan ekstra_kompute_untuk_detik_optimisasi_otomatis | bigint | Detik unit komputasi akumulasi (RPU) dibebankan untuk pengoptimalan otomatis selama interval waktu ini. Nilai ini menyumbang kapasitas RPU yang dialokasikan untuk kelompok kerja Amazon Redshift Serverless. Untuk informasi selengkapnya tentang pengoptimalan otomatis yang dijalankan dengan sumber daya komputasi tambahan, lihat. Mengalokasikan sumber daya komputasi tambahan untuk pengoptimalan basis data otomatis |
Catatan penggunaan
-
Ada situasi di mana compute_seconds adalah 0 tetapi charged_seconds lebih besar dari 0, atau sebaliknya. Ini adalah perilaku normal yang dihasilkan dari cara data direkam dalam tampilan sistem. Untuk representasi detail penggunaan tanpa server yang lebih akurat, kami sarankan untuk menggabungkan data.
Contoh
Untuk mendapatkan total biaya untuk jam RPU yang digunakan untuk interval waktu dengan menanyakan charged_seconds, jalankan kueri berikut:
select trunc(start_time) "Day", (sum(charged_seconds)/3600::double precision) * <Price for 1 RPU> as cost_incurred from sys_serverless_usage group by 1 order by 1
Perhatikan bahwa mungkin ada waktu idle selama interval. Waktu idle tidak menambah RPU yang dikonsumsi.
