View a markdown version of this page

Ikuti rekomendasi dari Amazon Redshift Advisor - Amazon Redshift
Bagaimana Advisor BekerjaMengoptimalkan Arsitektur Berbagi DataWilayah Amazon Redshift tempat Penasihat didukung

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Ikuti rekomendasi dari Amazon Redshift Advisor

Untuk membantu Anda meningkatkan kinerja dan mengurangi biaya operasi untuk cluster Amazon Redshift Anda, Amazon Redshift Advisor menawarkan rekomendasi khusus tentang perubahan yang harus dilakukan. Advisor mengembangkan rekomendasi kustomisasi dengan menganalisis metrik kinerja dan penggunaan untuk cluster Anda. Rekomendasi yang disesuaikan ini terkait dengan operasi dan pengaturan cluster. Untuk membantu Anda memprioritaskan pengoptimalan Anda, Advisor memberi peringkat rekomendasi berdasarkan urutan dampak.

Bagaimana Advisor Bekerja

Penasihat mendasarkan rekomendasinya pada pengamatan mengenai statistik kinerja atau data operasi. Advisor mengembangkan pengamatan dengan menjalankan tes pada Anda clusters/workgroups untuk menentukan apakah nilai pengujian berada dalam kisaran tertentu. Jika hasil tes berada di luar kisaran itu, Advisor menghasilkan pengamatan untuk cluster Anda. Pada saat yang sama, Advisor membuat rekomendasi tentang bagaimana mengembalikan nilai yang diamati ke kisaran praktik terbaik.

Untuk arsitektur multi cluster yang menggunakan Amazon Redshift Data Sharing, Advisor kini menyediakan pengoptimalan yang ditingkatkan dengan menganalisis pola beban kerja di semua jaringan data Anda, termasuk clusters/workgroups di clusters/workgroups seluruh Wilayah yang berbeda. Saat Anda berbagi tabel antara produsen dan konsumen clusters/workgroups, Advisor secara otomatis mengumpulkan pola kueri dari semua titik akhir konsumen di mesh data, kecuali mereka secara eksplisit dicantumkan, dan menggabungkannya dengan beban kerja produsen untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih efektif. Ini berarti pengoptimalan tabel Anda—termasuk kunci pengurutan, kunci distribusi, dan kompresi didasarkan pada bagaimana data Anda sebenarnya digunakan di seluruh organisasi Anda, bukan hanya pada satu cluster. Advisor juga mendukung Amazon Redshift Serverless, secara otomatis mempertahankan kontinuitas pengoptimalan di seluruh siklus jeda dan melanjutkan.

Misalnya, data warehouse Anda berisi tabel dengan kunci distribusi suboptimal yang menyebabkan kemiringan data di seluruh node komputasi. Dalam hal ini, Advisor secara otomatis merekomendasikan mendistribusikan ulang tabel menggunakan parameter DISTKEY untuk menentukan kolom yang mendistribusikan data secara merata. Dalam contoh lain, misalkan Advisor mengamati bahwa cluster Anda memiliki tabel tanpa kunci pengurutan atau dengan definisi kunci pengurutan yang tidak efisien yang mengakibatkan kinerja kueri yang buruk. Dalam hal ini, Advisor secara otomatis memberikan rekomendasi untuk kolom kunci pengurutan yang sesuai berdasarkan pola kueri Anda untuk meningkatkan penyaringan data dan mengurangi disk I/O.

Mengoptimalkan Arsitektur Berbagi Data

Saat Anda menggunakan Amazon Redshift Data Sharing untuk mendistribusikan beban kerja ke beberapa beban kerja clusters/workgroups, Advisor membantu Anda mengoptimalkan kinerja di seluruh jaring data Anda. Advisor secara otomatis menganalisis bagaimana tabel bersama ditanyakan di semua konsumen. clusters/workgroups Ini termasuk memahami kolom mana yang sering difilter, tabel mana yang biasanya digabungkan bersama, dan bagaimana data dipindai. Dengan mempertimbangkan gambaran lengkap tentang penggunaan data, Advisor menghasilkan rekomendasi yang meningkatkan kinerja untuk semua pengguna data bersama Anda.

Dengan mengoptimalkan tabel berdasarkan pola penggunaan di seluruh organisasi Anda daripada satu cluster, Anda dapat:

  • Buat keputusan pengoptimalan berbasis data berdasarkan pola akses data di semua clusters/workgroups dalam mesh

  • Menurunkan biaya penyimpanan melalui strategi kompresi yang lebih efektif

  • Meningkatkan pemanfaatan sumber daya di seluruh jaring data Anda

Wilayah Amazon Redshift tempat Penasihat didukung

Fitur Amazon Redshift Advisor hanya tersedia di Wil AWS ayah berikut:

  • Wilayah AS Timur (Virginia Utara) (us-timur-1)

  • Wilayah AS Timur (Ohio) (us-east-2)

  • Wilayah AS Barat (California Utara) (us-barat-1)

  • Wilayah AS Barat (Oregon) (us-barat-2)

  • Wilayah Afrika (Cape Town) (af-south-1)

  • Wilayah Asia Pasifik (Hong Kong) (ap-east-1)

  • Wilayah Asia Pasifik (Hyderabad) (ap-south-2)

  • Wilayah Asia Pasifik (Jakarta) (ap-southeast-3)

  • Wilayah Asia Pasifik (Melbourne) (ap-southeast-4)

  • Wilayah Asia Pasifik (Malaysia) (ap-southeast-5)

  • Wilayah Asia Pasifik (Mumbai) (ap-south-1)

  • Wilayah Asia Pasifik (Osaka) (ap-northeast-3)

  • Wilayah Asia Pasifik (Seoul) (ap-northeast-2)

  • Wilayah Asia Pasifik (Singapura) (ap-southeast-1)

  • Wilayah Asia Pasifik (Sydney) (ap-southeast-2)

  • Wilayah Asia Pasifik (Tokyo) (ap-northeast-1)

  • Wilayah Kanada (Tengah) (ca-central-1)

  • Wilayah Kanada Barat (Calgary) (ca-west-1)

  • Wilayah China (Beijing) (cn-north-1)

  • Wilayah China (Ningxia) (cn-northwest-1)

  • Wilayah Eropa (Frankfurt) (eu-central-1)

  • Wilayah Eropa (Irlandia) (eu-west-1)

  • Wilayah Eropa (London) (eu-west-2)

  • Wilayah Eropa (Milan) (eu-south-1)

  • Wilayah Eropa (Paris) (eu-west-3)

  • Eropa (Spanyol) Wilayah (eu-south-2)

  • Wilayah Eropa (Stockholm) (eu-utara-1)

  • Wilayah Eropa (Zurich) (eu-central-2)

  • Wilayah Israel (Tel Aviv) (il-sentral-1)

  • Wilayah Timur Tengah (Bahrain) (me-south-1)

  • Wilayah Timur Tengah (UEA) (me-central-1)

  • Wilayah Amerika Selatan (São Paulo) (sa-east-1)

Topik