Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menganalisis ringkasan kueri
Untuk mendapatkan langkah-langkah eksekusi dan statistik secara lebih rinci daripada dalam rencana kueri EXPLAIN yang dihasilkan, gunakan SVL_QUERY_SUMMARY tampilan dan SVL_QUERY_REPORT sistem.
SVL_QUERY_SUMMARY menyediakan statistik kueri berdasarkan aliran. Anda dapat menggunakan informasi yang diberikannya untuk mengidentifikasi masalah dengan langkah-langkah mahal, langkah yang berjalan lama, dan langkah-langkah yang menulis ke disk.
Dengan tampilan sistem SVL_QUERY_REPORT, Anda dapat melihat informasi yang mirip dengan SVL_QUERY_SUMMARY, hanya dengan irisan simpul komputasi daripada dengan aliran. Anda dapat menggunakan informasi tingkat iris untuk mendeteksi distribusi data yang tidak merata di seluruh cluster (juga dikenal sebagai kemiringan distribusi data), yang memaksa beberapa node melakukan lebih banyak pekerjaan daripada yang lain dan merusak kinerja kueri.
Topik
