View a markdown version of this page

APPROXIMATE PERCENTILE_DISC fungsi - Amazon Redshift
SintaksisArgumenPengembalianCatatan penggunaanContoh

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

APPROXIMATE PERCENTILE_DISC fungsi

APPROXIMATE PERCENTILE_DISC adalah fungsi distribusi terbalik yang mengasumsikan model distribusi diskrit. Dibutuhkan nilai persentil dan spesifikasi pengurutan dan mengembalikan elemen dari himpunan yang diberikan. Pendekatan memungkinkan fungsi berjalan lebih cepat, dengan kesalahan relatif rendah sekitar 0,5 persen.

Untuk nilai persentil tertentu, APPROXIMATE PERCENTILE_DISC menggunakan algoritma ringkasan kuantil untuk mendekati persentil diskrit ekspresi dalam klausa ORDER BY. APPROXIMATE PERCENTILE_DISC mengembalikan nilai dengan nilai distribusi kumulatif terkecil (sehubungan dengan spesifikasi pengurutan yang sama) yang lebih besar dari atau sama dengan persentil.

Sintaksis

APPROXIMATE  PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)

Argumen

persentil

Konstanta numerik antara 0 dan 1. Null diabaikan dalam perhitungan.

DALAM GRUP (ORDER BY expr)

Klausa yang menentukan numerik atau date/time nilai untuk mengurutkan dan menghitung persentil.

Pengembalian

Jenis data yang sama dengan ekspresi ORDER BY dalam klausa WITHIN GROUP.

Catatan penggunaan

Jika pernyataan APPROXIMATE PERCENTILE_DISC menyertakan klausa GROUP BY, kumpulan hasil terbatas. Batas bervariasi berdasarkan jenis node dan jumlah node. Jika batas terlampaui, fungsi gagal dan mengembalikan kesalahan berikut.

GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.

Jika Anda perlu mengevaluasi lebih banyak kelompok daripada batas yang diizinkan, pertimbangkan untuk menggunakannyaFungsi PERCENTILE_CONT.

Contoh

Contoh berikut mengembalikan jumlah penjualan, total penjualan, dan nilai persentil kelima puluh untuk 10 tanggal teratas. 

select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5) 
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;

caldate    | count | sum        | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 |   658 | 2081400.00 |         2020.00
2008-01-02 |   614 | 2064840.00 |         2178.00
2008-07-22 |   593 | 1994256.00 |         2214.00
2008-01-26 |   595 | 1993188.00 |         2272.00
2008-02-24 |   655 | 1975345.00 |         2070.00
2008-02-04 |   616 | 1972491.00 |         1995.00
2008-02-14 |   628 | 1971759.00 |         2184.00
2008-09-01 |   600 | 1944976.00 |         2100.00
2008-07-29 |   597 | 1944488.00 |         2106.00
2008-07-23 |   592 | 1943265.00 |         1974.00