Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Jenis Boolean
<a name="r_Boolean_type"></a>

Gunakan tipe data BOOLEAN untuk menyimpan nilai true dan false dalam kolom single-byte. Tabel berikut menjelaskan tiga kemungkinan status untuk nilai Boolean dan nilai literal yang menghasilkan keadaan itu. Terlepas dari string input, kolom Boolean menyimpan dan mengeluarkan “t” untuk true dan “f” untuk false. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_Boolean_type.html)

Anda dapat menggunakan perbandingan IS untuk memeriksa nilai Boolean hanya sebagai predikat dalam klausa WHERE. Anda tidak dapat menggunakan perbandingan IS dengan nilai Boolean dalam daftar SELECT.

## Contoh
<a name="r_Boolean_type-examples"></a>

Anda dapat menggunakan kolom BOOLEAN untuk menyimpan status “Aktif/Tidak Aktif” untuk setiap pelanggan dalam tabel PELANGGAN.

```
create table customer(
custid int,
active_flag boolean default true);
```

```
insert into customer values(100, default);
```

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

Jika tidak ada nilai default (`true`atau`false`) ditentukan dalam pernyataan CREATE TABLE, memasukkan nilai default berarti memasukkan null. 

Dalam contoh ini, kueri memilih pengguna dari tabel USERS yang menyukai olahraga tetapi tidak menyukai teater: 

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Lars      | Ratliff    | t          | f
Mufutau   | Watkins    | t          | f
Scarlett  | Mayer      | t          | f
Shafira   | Glenn      | t          | f
Winifred  | Cherry     | t          | f
Chase     | Lamb       | t          | f
Liberty   | Ellison    | t          | f
Aladdin   | Haney      | t          | f
Tashya    | Michael    | t          | f
Lucian    | Montgomery | t          | f
(10 rows)
```

Contoh berikut memilih pengguna dari tabel USERS yang tidak diketahui apakah mereka menyukai musik rock.

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows)
```

Contoh berikut mengembalikan kesalahan karena menggunakan perbandingan IS dalam daftar SELECT.

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

Contoh berikut berhasil karena menggunakan perbandingan yang sama (=) dalam daftar SELECT alih-alih perbandingan IS.

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Rafael    | Taylor    |      
Vladimir  | Humphrey  |      
Lars      | Ratliff   | true 
Barry     | Roy       |      
Reagan    | Hodge     | true 
Victor    | Hernandez | true 
Tamekah   | Juarez    |      
Colton    | Roy       | false
Mufutau   | Watkins   |      
Naida     | Calderon  |
```