Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CREATE EXTERNAL FUNCTION

Membuat fungsi (UDF) yang ditentukan pengguna skalar berdasarkan Amazon AWS Lambda Redshift. Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi yang ditentukan pengguna Lambda, lihat. Lambda Skalar UDFs

Hak istimewa yang diperlukan

Berikut ini adalah hak istimewa yang diperlukan untuk CREATE EXTERNALFUNCTION:

Sintaks

CREATE [ OR REPLACE ] EXTERNAL FUNCTION external_fn_name ( [data_type] [, ...] )
RETURNS data_type
{ VOLATILE | STABLE }
LAMBDA 'lambda_fn_name'
IAM_ROLE { default | ‘arn:aws:iam::<Akun AWS-id>:role/<role-name>’
RETRY_TIMEOUT milliseconds
MAX_BATCH_ROWS count
MAX_BATCH_SIZE size [ KB | MB ];

Parameter

Catatan penggunaan

Pertimbangkan hal berikut saat Anda membuat LambdaUDFs:

Contoh

Berikut ini adalah contoh penggunaan fungsi skalar Lambda yang ditentukan pengguna (). UDFs

Contoh Skalar UDF Lambda menggunakan fungsi Lambda Node.js

Contoh berikut menciptakan fungsi eksternal yang disebut exfunc_sum yang mengambil dua bilangan bulat sebagai argumen masukan. Fungsi ini mengembalikan jumlah sebagai output integer. Nama fungsi Lambda yang akan dipanggil adalah. lambda_sum Bahasa yang digunakan untuk fungsi Lambda ini adalah Node.js 12.x. Pastikan untuk menentukan IAM peran. Contoh digunakan 'arn:aws:iam::123456789012:user/johndoe' sebagai IAM peran.

CREATE EXTERNAL FUNCTION exfunc_sum(INT,INT)
RETURNS INT
VOLATILE
LAMBDA 'lambda_sum'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-Exfunc-Test';

Fungsi Lambda mengambil payload permintaan dan iterasi di setiap baris. Semua nilai dalam satu baris ditambahkan untuk menghitung jumlah untuk baris itu, yang disimpan dalam array respons. Jumlah baris dalam larik hasil mirip dengan jumlah baris yang diterima dalam payload permintaan.

Payload JSON respons harus memiliki data hasil di bidang 'hasil' agar dapat dikenali oleh fungsi eksternal. Bidang argumen dalam permintaan yang dikirim ke fungsi Lambda berisi payload data. Mungkin ada beberapa baris dalam payload data jika terjadi permintaan batch. Fungsi Lambda berikut iterasi atas semua baris dalam payload data permintaan. Ini juga secara individual mengulangi semua nilai dalam satu baris.

exports.handler = async (event) => {
    // The 'arguments' field in the request sent to the Lambda function contains the data payload.
    var t1 = event['arguments'];

    // 'len(t1)' represents the number of rows in the request payload.
    // The number of results in the response payload should be the same as the number of rows received.
    const resp = new Array(t1.length);

    // Iterating over all the rows in the request payload.
    for (const [i, x] of t1.entries())
    {
        var sum = 0;
        // Iterating over all the values in a single row.
        for (const y of x) {
            sum = sum + y;
        }
        resp[i] = sum;
    }
    // The 'results' field should contain the results of the lambda call.
    const response = {
        results: resp
    };
    return JSON.stringify(response);
};

Contoh berikut memanggil fungsi eksternal dengan nilai literal.

select exfunc_sum(1,2);
exfunc_sum
------------
 3
(1 row)

Contoh berikut membuat tabel yang disebut t_sum dengan dua kolom, c1 dan c2, dari tipe data integer dan menyisipkan dua baris data. Kemudian fungsi eksternal dipanggil dengan melewatkan nama kolom tabel ini. Dua baris tabel dikirim dalam permintaan batch dalam payload permintaan sebagai pemanggilan Lambda tunggal.

CREATE TABLE t_sum(c1 int, c2 int);
INSERT INTO t_sum VALUES (4,5), (6,7);
SELECT exfunc_sum(c1,c2) FROM t_sum;
 exfunc_sum
---------------
 9
 13
(2 rows)

Contoh Skalar UDF Lambda menggunakan atribut _ RETRY TIMEOUT

Di bagian berikut, Anda dapat menemukan contoh cara menggunakan TIMEOUT atribut RETRY _ di LambdaUDFs.

AWS Lambda fungsi memiliki batas konkurensi yang dapat Anda atur untuk setiap fungsi. Untuk informasi selengkapnya tentang batas konkurensi, lihat Mengelola konkurensi untuk fungsi Lambda di Panduan AWS Lambda Pengembang dan posting Mengelola Konkurensi AWS Lambda Fungsi di Blog Komputasi. AWS

Ketika jumlah permintaan yang dilayani oleh Lambda UDF melebihi batas konkurensi, permintaan baru menerima kesalahan. TooManyRequestsException Lambda UDF mencoba ulang kesalahan ini hingga jumlah semua penundaan antara permintaan yang dikirim ke fungsi Lambda sama dengan atau melebihi nilai _ yang Anda tetapkanRETRY. TIMEOUT TIMEOUTNilai RETRY _ default adalah 20.000 milidetik.

Contoh berikut menggunakan fungsi Lambda bernama. exfunc_sleep_3 Fungsi ini mengambil payload permintaan, mengulangi setiap baris, dan mengubah input menjadi huruf besar. Kemudian tidur selama 3 detik dan mengembalikan hasilnya. Bahasa yang digunakan untuk fungsi Lambda ini adalah Python 3.8.

Jumlah baris dalam larik hasil mirip dengan jumlah baris yang diterima dalam payload permintaan. Payload JSON respons harus memiliki data hasil di results lapangan agar dapat dikenali oleh fungsi eksternal. argumentsBidang dalam permintaan yang dikirim ke fungsi Lambda berisi muatan data. Dalam kasus permintaan batch, beberapa baris dapat muncul di payload data.

Batas konkurensi untuk fungsi ini secara khusus diatur ke 1 dalam konkurensi cadangan untuk menunjukkan penggunaan atribut RETRY _TIMEOUT. Ketika atribut diatur ke 1, fungsi Lambda hanya dapat melayani satu permintaan pada satu waktu.

import json
import time
def lambda_handler(event, context):
    t1 = event['arguments']
    # 'len(t1)' represents the number of rows in the request payload.
    # The number of results in the response payload should be the same as the number of rows received.
    resp = [None]*len(t1)

    # Iterating over all rows in the request payload.
    for i, x in enumerate(t1):
        # Iterating over all the values in a single row.
        for j, y in enumerate(x):
            resp[i] = y.upper()

    time.sleep(3)
    ret = dict()
    ret['results'] = resp
    ret_json = json.dumps(ret)
    return ret_json

Berikut ini, dua contoh tambahan menggambarkan TIMEOUT atribut RETRY _. Mereka masing-masing memanggil satu LambdaUDF. Saat menjalankan UDF Lambda, setiap contoh menjalankan kueri yang SQL sama untuk memanggil UDF Lambda dari dua sesi database bersamaan secara bersamaan. Saat kueri pertama yang memanggil UDF Lambda dilayani oleh kueri kedua, UDF kueri kedua menerima TooManyRequestsException kesalahan. Hasil ini terjadi karena Anda secara khusus mengatur konkurensi cadangan UDF ke 1. Untuk informasi tentang cara menyetel konkurensi cadangan untuk fungsi Lambda, lihat Mengonfigurasi konkurensi cadangan.

Contoh pertama, berikut, menetapkan TIMEOUT atribut RETRY _ untuk Lambda UDF ke 0 milidetik. Jika permintaan Lambda menerima pengecualian apa pun dari fungsi Lambda, Amazon Redshift tidak akan mencoba lagi. Hasil ini terjadi karena TIMEOUT atribut RETRY _ diatur ke 0.

CREATE OR REPLACE EXTERNAL FUNCTION exfunc_upper(varchar)
RETURNS varchar
VOLATILE
LAMBDA 'exfunc_sleep_3'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-Exfunc-Test'
RETRY_TIMEOUT 0;

Dengan RETRY _ TIMEOUT disetel ke 0, Anda dapat menjalankan dua kueri berikut dari sesi database terpisah untuk melihat hasil yang berbeda.

SQLKueri pertama yang menggunakan Lambda UDF berjalan dengan sukses.

select exfunc_upper('Varchar');
 exfunc_upper
 --------------
 VARCHAR
(1 row)

Kueri kedua, yang dijalankan dari sesi database terpisah pada saat yang sama, menerima TooManyRequestsException kesalahan.

select exfunc_upper('Varchar');
ERROR:  Rate Exceeded.; Exception: TooManyRequestsException; ShouldRetry: 1
DETAIL:
-----------------------------------------------
error:  Rate Exceeded.; Exception: TooManyRequestsException; ShouldRetry: 1
code:      32103
context:query:     0
location:  exfunc_client.cpp:102
process:   padbmaster [pid=26384]
-----------------------------------------------

Contoh kedua, berikut, menetapkan TIMEOUT atribut RETRY _ untuk Lambda UDF menjadi 3.000 milidetik. Bahkan jika kueri kedua dijalankan secara bersamaan, UDF Lambda mencoba ulang hingga total penundaan adalah 3.000 milidetik. Dengan demikian, kedua kueri berjalan dengan sukses.

CREATE OR REPLACE EXTERNAL FUNCTION exfunc_upper(varchar)
RETURNS varchar
VOLATILE
LAMBDA 'exfunc_sleep_3'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-Exfunc-Test'
RETRY_TIMEOUT 3000;

Dengan RETRY _ TIMEOUT disetel ke 3.000 milidetik, Anda dapat menjalankan dua kueri berikut dari sesi database terpisah untuk melihat hasil yang sama.

SQLKueri pertama yang menjalankan Lambda UDF berjalan dengan sukses.

select exfunc_upper('Varchar');
 exfunc_upper
 --------------
 VARCHAR
(1 row)

Kueri kedua berjalan secara bersamaan, dan UDF Lambda mencoba lagi hingga total penundaan 3.000 milidetik.

select exfunc_upper('Varchar');
 exfunc_upper
--------------
 VARCHAR
(1 row)

Contoh Skalar UDF Lambda menggunakan fungsi Lambda Python

Contoh berikut menciptakan fungsi eksternal yang bernama exfunc_multiplication dan yang mengalikan angka dan mengembalikan integer. Contoh ini menggabungkan keberhasilan dan error_msg bidang dalam respons Lambda. Bidang sukses diatur ke false ketika ada luapan bilangan bulat dalam hasil perkalian, dan error_msg pesan disetel ke. Integer multiplication overflow exfunc_multiplicationFungsi ini mengambil tiga bilangan bulat sebagai argumen masukan dan mengembalikan jumlah sebagai output integer.

Nama fungsi Lambda yang disebut adalah. lambda_multiplication Bahasa yang digunakan untuk fungsi Lambda ini adalah Python 3.8. Pastikan untuk menentukan IAM peran.

CREATE EXTERNAL FUNCTION exfunc_multiplication(int, int, int)
RETURNS INT
VOLATILE
LAMBDA 'lambda_multiplication'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-Exfunc-Test'; 

Fungsi Lambda mengambil payload permintaan dan iterasi di setiap baris. Semua nilai dalam satu baris dikalikan untuk menghitung hasil untuk baris itu, yang disimpan dalam daftar respons. Contoh ini menggunakan nilai keberhasilan Boolean yang diatur ke true secara default. Jika hasil perkalian untuk baris memiliki overflow integer, maka nilai keberhasilan disetel ke false. Kemudian loop iterasi rusak.

Saat membuat payload respons, jika nilai keberhasilannya salah, fungsi Lambda berikut menambahkan bidang error_msg di payload. Ini juga mengatur pesan kesalahan keInteger multiplication overflow. Jika nilai keberhasilan benar, maka data hasil ditambahkan di bidang hasil. Jumlah baris dalam larik hasil, jika ada, mirip dengan jumlah baris yang diterima dalam payload permintaan.

Bidang argumen dalam permintaan yang dikirim ke fungsi Lambda berisi payload data. Mungkin ada beberapa baris dalam payload data jika terjadi permintaan batch. Fungsi Lambda berikut mengulangi semua baris dalam payload data permintaan dan secara individual mengulangi semua nilai dalam satu baris.

import json
def lambda_handler(event, context):
    t1 = event['arguments']
    # 'len(t1)' represents the number of rows in the request payload.
    # The number of results in the response payload should be the same as the number of rows received.
    resp = [None]*len(t1)

    # By default success is set to 'True'.
    success = True
    # Iterating over all rows in the request payload.
    for i, x in enumerate(t1):
        mul = 1
        # Iterating over all the values in a single row.
        for j, y in enumerate(x):
            mul = mul*y

        # Check integer overflow.
        if (mul >= 9223372036854775807 or mul <= -9223372036854775808):
            success = False
            break
        else:
            resp[i] = mul
    ret = dict()
    ret['success'] = success
    if not success:
        ret['error_msg'] = "Integer multiplication overflow"
    else:
        ret['results'] = resp
    ret_json = json.dumps(ret)

    return ret_json

Contoh berikut memanggil fungsi eksternal dengan nilai literal.

SELECT exfunc_multiplication(8, 9, 2);
  exfunc_multiplication
---------------------------
          144
(1 row)

Contoh berikut membuat tabel bernama t_multi dengan tiga kolom, c1, c2, dan c3, dari tipe data integer. Fungsi eksternal dipanggil dengan melewatkan nama kolom tabel ini. Data dimasukkan sedemikian rupa untuk menyebabkan integer overflow untuk menunjukkan bagaimana kesalahan disebarkan.

CREATE TABLE t_multi (c1 int, c2 int, c3 int);
INSERT INTO t_multi VALUES (2147483647, 2147483647, 4);
SELECT exfunc_multiplication(c1, c2, c3) FROM t_multi;
DETAIL:
  -----------------------------------------------
  error:  Integer multiplication overflow
  code:      32004context:
  context:
  query:     38
  location:  exfunc_data.cpp:276
  process:   query2_16_38 [pid=30494]
  -----------------------------------------------