Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Klausa HAVING
<a name="r_HAVING_clause"></a>

Klausa HAVING menerapkan kondisi untuk kumpulan hasil dikelompokkan menengah yang dikembalikan kueri.

## Sintaksis
<a name="r_HAVING_clause-synopsis"></a>

```
[ HAVING condition ]
```

Misalnya, Anda dapat membatasi hasil fungsi SUM:

```
having sum(pricepaid) >10000
```

Kondisi HAVING diterapkan setelah semua kondisi klausa WHERE diterapkan dan operasi GROUP BY selesai.

Kondisi itu sendiri mengambil bentuk yang sama dengan kondisi klausa WHERE.

## Catatan penggunaan
<a name="r_HAVING_clause_usage_notes"></a>
+ Setiap kolom yang direferensikan dalam kondisi klausa HAVING harus berupa kolom pengelompokan atau kolom yang mengacu pada hasil fungsi agregat.
+ Dalam klausa HAVING, Anda tidak dapat menentukan:
  + Nomor urut yang mengacu pada item daftar pilih. Hanya klausa GROUP BY dan ORDER BY yang menerima nomor urut.

## Contoh
<a name="r_HAVING_clause-examples"></a>

Kueri berikut menghitung total penjualan tiket untuk semua acara berdasarkan nama, kemudian menghilangkan peristiwa di mana total penjualan kurang dari $800.000. Kondisi HAVING diterapkan pada hasil fungsi agregat dalam daftar pilih:`sum(pricepaid)`.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```

Query berikut menghitung set hasil yang sama. Namun, dalam kasus ini, kondisi HAVING diterapkan ke agregat yang tidak ditentukan dalam daftar pilih:`sum(qtysold)`. Acara yang tidak menjual lebih dari 2.000 tiket dihilangkan dari hasil akhir.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
Chicago          |  790993.00
Spamalot         |  714307.00
```

Kueri berikut menghitung total penjualan tiket untuk semua acara berdasarkan nama, kemudian menghilangkan peristiwa di mana total penjualan kurang dari $800.000. Kondisi HAVING diterapkan pada hasil fungsi agregat dalam daftar pilih menggunakan alias `pp` untuk. `sum(pricepaid)`

```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    pp
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```