Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi MAX
<a name="r_MAX"></a>

 Fungsi MAX mengembalikan nilai maksimum dalam satu set baris. DISTINCT atau ALL dapat digunakan tetapi tidak mempengaruhi hasilnya. 

## Sintaksis
<a name="r_MAX-synopsis"></a>

```
MAX ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## Argumen
<a name="r_MAX-arguments"></a>

 *ekspresi*   
Kolom target atau ekspresi tempat fungsi beroperasi. *Ekspresi* adalah salah satu tipe data berikut:  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ DECIMAL
+ REAL
+ PRECISON GANDA
+ CHAR
+ VARCHAR
+ DATE
+ TIMESTAMP
+ TIMESTAMPTZ
+ TIME
+ JADWAL
+ VARBYTE
+ SUPER

BERBEDA \| SEMUA   
Dengan argumen DISTINCT, fungsi menghilangkan semua nilai duplikat dari ekspresi yang ditentukan sebelum menghitung maksimum. Dengan argumen ALL, fungsi mempertahankan semua nilai duplikat dari ekspresi untuk menghitung maksimum. ALL adalah default. 

## Jenis Data
<a name="c_Supported_data_types_max"></a>

Mengembalikan tipe data yang sama sebagai *ekspresi*. Ekuivalen Boolean dari fungsi MIN adalah[Fungsi BOOL\_AND](r_BOOL_AND.md), dan setara Boolean dari MAX adalah. [Fungsi BOOL\_OR](r_BOOL_OR.md) 

## Contoh
<a name="r_MAX-examples"></a>

Temukan harga tertinggi yang dibayarkan dari semua penjualan: 

```
select max(pricepaid) from sales;

max
----------
12624.00
(1 row)
```

Temukan harga tertinggi yang dibayarkan per tiket dari semua penjualan: 

```
select max(pricepaid/qtysold) as max_ticket_price
from sales;

max_ticket_price
-----------------
2500.00000000
(1 row)
```