Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
STL_NESTLOOP
Menganalisis langkah-langkah eksekusi gabungan loop bersarang untuk kueri.
STL_NESTLOOP dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
catatan
STL_NESTLOOP hanya berisi kueri yang dijalankan pada cluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses rencana penjelasan untuk kueri yang dijalankan pada klaster utama, cluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. SYS_QUERY_DETAIL Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| Userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
| kueri | integer | ID kueri. Kolom query dapat digunakan untuk bergabung dengan tabel dan tampilan sistem lainnya. |
| mengiris | integer | Nomor yang mengidentifikasi irisan tempat kueri berjalan. |
| segmen | integer | Nomor yang mengidentifikasi segmen kueri. |
| langkah | integer | Langkah kueri yang berjalan. |
| waktu mulai | timestamp | Waktu dalam UTC saat kueri dimulai. Total waktu termasuk antrian dan eksekusi. dengan 6 digit presisi untuk detik pecahan. Sebagai contoh: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| waktu akhir | timestamp | Waktu dalam UTC saat kueri selesai. Total waktu termasuk antrian dan eksekusi. dengan 6 digit presisi untuk detik pecahan. Sebagai contoh: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | integer | Jumlah proses tugas kueri yang ditugaskan untuk menjalankan langkah. |
| baris | bigint | Jumlah total baris yang diproses. |
| tbl | integer | ID tabel. |
| checksum | bigint | Informasi ini hanya untuk penggunaan internal. |
Kueri Sampel
Karena kueri berikut mengabaikan untuk bergabung dengan tabel CATEGORY, ia menghasilkan produk Cartesian parsional, yang tidak disarankan. Hal ini ditampilkan di sini untuk mengilustrasikan loop bersarang.
select count(event.eventname), event.eventname, category.catname, date.caldate from event, category, date where event.dateid = date.dateid group by event.eventname, category.catname, date.caldate;
Query berikut menunjukkan hasil dari query sebelumnya dalam tampilan STL_NESTLOOP.
select query, slice, segment as seg, step, datediff(msec, starttime, endtime) as duration, tasknum, rows, tbl from stl_nestloop where query = pg_last_query_id();
query | slice | seg | step | duration | tasknum | rows | tbl -------+-------+-----+------+----------+---------+-------+----- 6028 | 0 | 4 | 5 | 41 | 22 | 24277 | 240 6028 | 1 | 4 | 5 | 26 | 23 | 24189 | 240 6028 | 3 | 4 | 5 | 25 | 23 | 24376 | 240 6028 | 2 | 4 | 5 | 54 | 22 | 23936 | 240
