Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
STL_STREAM_SEGS
Mencantumkan hubungan antara aliran dan segmen bersamaan.
Streaming dalam konteks ini adalah aliran Amazon Redshift. Tampilan sistem ini tidak berkaitan Streaming konsumsi ke tampilan yang terwujud dengan.
STL_STREAM_SEGS dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
catatan
STL_STREAM_SEGS hanya berisi kueri yang dijalankan pada cluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses rencana penjelasan untuk kueri yang dijalankan pada klaster utama, cluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. SYS_QUERY_DETAIL Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| Userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
| kueri | integer | ID kueri. Kolom query dapat digunakan untuk bergabung dengan tabel dan tampilan sistem lainnya. |
| aliran | integer | Kumpulan segmen bersamaan dari kueri. |
| segmen | integer | Nomor yang mengidentifikasi segmen kueri. |
| Query_uuid | karakter (36) | Pengidentifikasi unik global (UUID) dari kueri. |
Kueri Sampel
Untuk melihat hubungan antara aliran dan segmen bersamaan untuk kueri terbaru, ketik kueri berikut:
select * from stl_stream_segs where query = pg_last_query_id(); query | stream | segment -------+--------+--------- 10 | 1 | 2 10 | 0 | 0 10 | 2 | 4 10 | 1 | 3 10 | 0 | 1 (5 rows)
