

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi TIMESTAMP\_CMP\_DATE
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE"></a>

TIMESTAMP\_CMP\_DATE membandingkan nilai stempel waktu dan tanggal. Jika nilai stempel waktu dan tanggal identik, fungsi kembali. `0` Jika stempel waktu lebih besar secara kronologis, fungsi kembali. `1` Jika tanggal lebih besar, fungsi kembali`-1`.

## Sintaksis
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-syntax"></a>

```
TIMESTAMP_CMP_DATE(timestamp, date)
```

## Argumen
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-arguments"></a>

 *stempel waktu*   
Kolom tipe data `TIMESTAMP` atau ekspresi yang secara implisit mengevaluasi tipe. `TIMESTAMP`

 *tanggal*   
Kolom tipe data `DATE` atau ekspresi yang secara implisit mengevaluasi tipe. `DATE`

## Jenis pengembalian
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-return-type"></a>

INTEGER

## Contoh
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-examples"></a>

Contoh berikut membandingkan LISTTIME dengan tanggal. `2008-06-18` Daftar yang dibuat setelah tanggal ini kembali`1`; daftar yang dibuat sebelum tanggal ini kembali`-1`. Nilai LISTTIME adalah stempel waktu.

```
select listid, listtime,
timestamp_cmp_date(listtime, '2008-06-18')
from listing
order by 1, 2, 3
limit 10;


 listid |      listtime       | timestamp_cmp_date
--------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-01-24 06:43:29 |              -1
      2 | 2008-03-05 12:25:29 |              -1
      3 | 2008-11-01 07:35:33 |               1
      4 | 2008-05-24 01:18:37 |              -1
      5 | 2008-05-17 02:29:11 |              -1
      6 | 2008-08-15 02:08:13 |               1
      7 | 2008-11-15 09:38:15 |               1
      8 | 2008-11-09 05:07:30 |               1
      9 | 2008-09-09 08:03:36 |               1
     10 | 2008-06-17 09:44:54 |              -1
(10 rows)
```