Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi TRANSLATE

Untuk ekspresi tertentu, ganti semua kemunculan karakter tertentu dengan pengganti yang ditentukan. Karakter yang ada dipetakan ke karakter pengganti berdasarkan posisinya dalam argumen characters_to_replace dan characters_to_substitution. Jika lebih banyak karakter ditentukan dalam argumen characters_to_replace daripada dalam argumen characters_to_ substitut, karakter tambahan dari argumen characters_to_replace dihilangkan dalam nilai yang dikem balikan.

TRANSLATE mirip dengan Fungsi REPLACE danFungsi REGEXP_REPLACE, kecuali bahwa REPLACE mengganti satu seluruh string dengan string lain dan dengan REGEXP_REPLACE, Anda dapat mencari string untuk pola ekspresi reguler, sementara TRANSLATE membuat beberapa substitusi karakter tunggal.

Jika ada argumen null, pengembaliannya adalahNULL.

Sintaksis

TRANSLATE( expression, characters_to_replace, characters_to_substitute )

Argumen

Jenis pengembalian

VARCHAR

Contoh

Untuk mengganti beberapa karakter dalam string, gunakan contoh berikut.

SELECT TRANSLATE('mint tea', 'inea', 'osin');

+-----------+
| translate |
+-----------+
| most tin  |
+-----------+

Contoh berikut menggunakan data dari tabel USERS dalam database sampel TICKIT. Untuk informasi selengkapnya, lihat Database sampel.

Untuk mengganti tanda at (@) dengan titik untuk semua nilai dalam kolom, gunakan contoh berikut.

SELECT email, TRANSLATE(email, '@', '.') as obfuscated_email
FROM users LIMIT 10;

+---------------------------------------+---------------------------------------+
|                 email                 |           obfuscated_email            |
+---------------------------------------+---------------------------------------+
| Cum@accumsan.com                      | Cum.accumsan.com                      |
| lorem.ipsum@Vestibulumante.com        | lorem.ipsum.Vestibulumante.com        |
| non.justo.Proin@ametconsectetuer.edu  | non.justo.Proin.ametconsectetuer.edu  |
| non.ante.bibendum@porttitortellus.org | non.ante.bibendum.porttitortellus.org |
| eros@blanditatnisi.org                | eros.blanditatnisi.org                |
| augue@Donec.ca                        | augue.Donec.ca                        |
| cursus@pedeacurna.edu                 | cursus.pedeacurna.edu                 |
| at@Duis.com                           | at.Duis.com                           |
| quam@facilisisvitaeorci.ca            | quam.facilisisvitaeorci.ca            |
| mi.lorem@nunc.edu                     | mi.lorem.nunc.edu                     |
+---------------------------------------+---------------------------------------+

Untuk mengganti spasi dengan garis bawah dan menghapus titik untuk semua nilai dalam kolom, gunakan contoh berikut.

SELECT city, TRANSLATE(city, ' .', '_') 
FROM users
WHERE city LIKE 'Sain%' OR city LIKE 'St%'
GROUP BY city
ORDER BY city;

+----------------+---------------+
|      city      |   translate   |
+----------------+---------------+
| Saint Albans   | Saint_Albans  |
| Saint Cloud    | Saint_Cloud   |
| Saint Joseph   | Saint_Joseph  |
| Saint Louis    | Saint_Louis   |
| Saint Paul     | Saint_Paul    |
| St. George     | St_George     |
| St. Marys      | St_Marys      |
| St. Petersburg | St_Petersburg |
| Stafford       | Stafford      |
| Stamford       | Stamford      |
| Stanton        | Stanton       |
| Starkville     | Starkville    |
| Statesboro     | Statesboro    |
| Staunton       | Staunton      |
| Steubenville   | Steubenville  |
| Stevens Point  | Stevens_Point |
| Stillwater     | Stillwater    |
| Stockton       | Stockton      |
| Sturgis        | Sturgis       |
+----------------+---------------+