View a markdown version of this page

Fungsi jendela LAG - Amazon Redshift
SintaksisArgumenContoh

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi jendela LAG

Fungsi jendela LAG mengembalikan nilai untuk baris pada offset tertentu di atas (sebelum) baris saat ini di partisi.

Sintaksis

LAG (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )

Argumen

nilai_expr

Kolom target atau ekspresi tempat fungsi beroperasi.

mengimbangi

Parameter opsional yang menentukan jumlah baris sebelum baris saat ini untuk mengembalikan nilainya. Offset dapat berupa bilangan bulat konstan atau ekspresi yang mengevaluasi ke bilangan bulat. Jika Anda tidak menentukan offset, Amazon Redshift menggunakan 1 nilai default. Offset 0 menunjukkan baris saat ini.

ABAIKAN NULLS

Spesifikasi opsional yang menunjukkan bahwa Amazon Redshift harus melewati nilai nol dalam penentuan baris mana yang akan digunakan. Nilai null disertakan jika IGNORE NULLS tidak terdaftar.

catatan

Anda dapat menggunakan ekspresi NVL atau COALESCE untuk mengganti nilai null dengan nilai lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi NVL dan COALESCE.

RESPECT NULLS

Menunjukkan bahwa Amazon Redshift harus menyertakan nilai nol dalam penentuan baris mana yang akan digunakan. RESPECT NULLS didukung secara default jika Anda tidak menentukan IGNORE NULLS.

DI ATAS

Menentukan partisi jendela dan pemesanan. Klausa OVER tidak dapat berisi spesifikasi bingkai jendela.

PARTISI OLEH window_partition

Argumen opsional yang menetapkan rentang catatan untuk setiap grup dalam klausa OVER.

PESANAN BERDASARKAN window_

Mengurutkan baris dalam setiap partisi.

Fungsi jendela LAG mendukung ekspresi yang menggunakan salah satu jenis data Amazon Redshift. Jenis pengembalian sama dengan tipe value_ expr.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan jumlah tiket yang dijual kepada pembeli dengan ID pembeli 3 dan waktu pembeli 3 membeli tiket. Untuk membandingkan setiap penjualan dengan penjualan sebelumnya untuk pembeli 3, kueri mengembalikan jumlah sebelumnya yang terjual untuk setiap penjualan. Karena tidak ada pembelian sebelum 1/16 /2008, nilai jual kuantitas pertama sebelumnya adalah null: 

select buyerid, saletime, qtysold,
lag(qtysold,1) over (order by buyerid, saletime) as prev_qtysold
from sales where buyerid = 3 order by buyerid, saletime;

buyerid |      saletime       | qtysold | prev_qtysold
---------+---------------------+---------+--------------
3 | 2008-01-16 01:06:09 |       1 |
3 | 2008-01-28 02:10:01 |       1 |            1
3 | 2008-03-12 10:39:53 |       1 |            1
3 | 2008-03-13 02:56:07 |       1 |            1
3 | 2008-03-29 08:21:39 |       2 |            1
3 | 2008-04-27 02:39:01 |       1 |            2
3 | 2008-08-16 07:04:37 |       2 |            1
3 | 2008-08-22 11:45:26 |       2 |            2
3 | 2008-09-12 09:11:25 |       1 |            2
3 | 2008-10-01 06:22:37 |       1 |            1
3 | 2008-10-20 01:55:51 |       2 |            1
3 | 2008-10-28 01:30:40 |       1 |            2
(12 rows)