View a markdown version of this page

Fungsi jendela RANK - Amazon Redshift
SintaksisArgumenJenis pengembalianContoh

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi jendela RANK

Fungsi jendela RANK menentukan peringkat nilai dalam kelompok nilai, berdasarkan ekspresi ORDER BY dalam klausa OVER. Jika klausa PARTITION BY opsional hadir, peringkat diatur ulang untuk setiap kelompok baris. Baris dengan nilai yang sama untuk kriteria peringkat menerima peringkat yang sama. Amazon Redshift menambahkan jumlah baris terikat ke peringkat terikat untuk menghitung peringkat berikutnya dan dengan demikian peringkat mungkin bukan angka berturut-turut. Misalnya, jika dua baris diberi peringkat 1, peringkat berikutnya adalah 3.

RANK berbeda dari satu Fungsi jendela DENSE_RANK hal: Untuk DENSE_RANK, jika dua baris atau lebih berdampingan, tidak ada celah dalam urutan nilai peringkat. Misalnya, jika dua baris diberi peringkat 1, peringkat berikutnya adalah 2.

Anda dapat memiliki fungsi peringkat dengan klausa PARTITION BY dan ORDER BY yang berbeda dalam kueri yang sama.

Sintaksis

RANK () OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list ]
)

Argumen

( )

Fungsi tidak mengambil argumen, tetapi tanda kurung kosong diperlukan.

DI ATAS

Klausa jendela untuk fungsi RANK.

PARTISI OLEH expr_list

Tidak wajib. Satu atau lebih ekspresi yang menentukan jendela.

PESAN BERDASARKAN order_list

Tidak wajib. Mendefinisikan kolom yang menjadi dasar nilai peringkat. Jika tidak ada PARTITION BY yang ditentukan, ORDER BY menggunakan seluruh tabel. Jika ORDER BY dihilangkan, nilai pengembalian adalah 1 untuk semua baris.

Jika ORDER BY tidak menghasilkan urutan yang unik, urutan baris bersifat nondeterministik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Urutan data yang unik untuk fungsi jendela.

Jenis pengembalian

INTEGER

Contoh

Contoh berikut mengurutkan tabel berdasarkan jumlah yang dijual (default naik), dan menetapkan peringkat untuk setiap baris. Nilai peringkat 1 adalah nilai peringkat tertinggi. Hasilnya diurutkan setelah hasil fungsi jendela diterapkan: 

select salesid, qty,
rank() over (order by qty) as rnk
from winsales
order by 2,1;

salesid | qty | rnk
--------+-----+-----
10001 |  10 |  1
10006 |  10 |  1
30001 |  10 |  1
40005 |  10 |  1
30003 |  15 |  5
20001 |  20 |  6
20002 |  20 |  6
30004 |  20 |  6
10005 |  30 |  9
30007 |  30 |  9
40001 |  40 |  11
(11 rows)

Perhatikan bahwa klausa ORDER BY luar dalam contoh ini menyertakan kolom 2 dan 1 untuk memastikan bahwa Amazon Redshift mengembalikan hasil yang diurutkan secara konsisten setiap kali kueri ini dijalankan. Misalnya, baris dengan ID penjualan 10001 dan 10006 memiliki nilai QTY dan RNK yang identik. Memesan hasil akhir yang ditetapkan oleh kolom 1 memastikan bahwa baris 10001 selalu jatuh sebelum 10006. Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihatTabel sampel untuk contoh fungsi jendela.

Dalam contoh berikut, urutan dibalik untuk fungsi window (order by qty desc). Sekarang nilai peringkat tertinggi berlaku untuk nilai QTY terbesar. 

select salesid, qty,
rank() over (order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,1;

 salesid | qty | rank
---------+-----+-----
   10001 |  10 |   8
   10006 |  10 |   8
   30001 |  10 |   8
   40005 |  10 |   8
   30003 |  15 |   7
   20001 |  20 |   4
   20002 |  20 |   4
   30004 |  20 |   4
   10005 |  30 |   2
   30007 |  30 |   2
   40001 |  40 |   1
(11 rows)

Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihatTabel sampel untuk contoh fungsi jendela.

Contoh berikut mempartisi tabel dengan SELLERID dan mengurutkan setiap partisi berdasarkan kuantitas (dalam urutan menurun) dan menetapkan peringkat untuk setiap baris. Hasilnya diurutkan setelah hasil fungsi jendela diterapkan. 

select salesid, sellerid, qty, rank() over
(partition by sellerid
order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,3,1;

salesid | sellerid | qty | rank
--------+----------+-----+-----
  10001 |        1 |  10 |  2
  10006 |        1 |  10 |  2
  10005 |        1 |  30 |  1
  20001 |        2 |  20 |  1
  20002 |        2 |  20 |  1
  30001 |        3 |  10 |  4
  30003 |        3 |  15 |  3
  30004 |        3 |  20 |  2
  30007 |        3 |  30 |  1
  40005 |        4 |  10 |  2
  40001 |        4 |  40 |  1
(11 rows)