Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Fungsi jendela RANK menentukan peringkat nilai dalam sekelompok nilai, berdasarkan ekspresi ORDER BY dalam klausa OVER. Jika klausa PARTITION BY opsional ada, peringkat diatur ulang untuk setiap kelompok baris. Baris dengan nilai yang sama untuk kriteria peringkat menerima peringkat yang sama. Amazon Redshift menambahkan jumlah baris terikat ke peringkat terikat untuk menghitung peringkat berikutnya dan dengan demikian peringkat mungkin bukan angka berurutan. Misalnya, jika dua baris diberi peringkat 1, peringkat berikutnya adalah 3.
RANK berbeda dari Fungsi jendela DENSE_RANK dalam satu hal: Untuk DENSE_RANK, jika dua atau lebih baris mengikat, tidak ada celah dalam urutan nilai peringkat. Misalnya, jika dua baris diberi peringkat 1, peringkat berikutnya adalah 2.
Anda dapat memiliki fungsi peringkat dengan klausa PARTITION BY dan ORDER BY yang berbeda dalam kueri yang sama.
Sintaksis
RANK () OVER ( [ PARTITION BY expr_list ] [ ORDER BY order_list ] )
Argumen
- ( )
-
Fungsi ini tidak mengambil argumen, tetapi tanda kurung kosong diperlukan.
- DI ATAS
-
Jendela klausa untuk fungsi RANK.
- PARTISI OLEH expr_list
-
Opsional. Satu atau lebih ekspresi yang menentukan jendela.
- PESANAN BERDASARKAN order_list
-
Opsional. Mendefinisikan kolom yang menjadi dasar nilai peringkat. Jika tidak ada PARTITION BY yang ditentukan, ORDER BY menggunakan seluruh tabel. Jika ORDER BY dihilangkan, nilai kembalinya adalah 1 untuk semua baris.
Jika ORDER BY tidak menghasilkan urutan unik, urutan baris adalah nondeterministik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Urutan data yang unik untuk fungsi jendela.
Jenis pengembalian
INTEGER
Contoh
Contoh berikut memesan tabel berdasarkan kuantitas yang dijual (naik default), dan menetapkan peringkat untuk setiap baris. Nilai peringkat 1 adalah nilai peringkat tertinggi. Hasilnya diurutkan setelah hasil fungsi jendela diterapkan:
select salesid, qty,
rank() over (order by qty) as rnk
from winsales
order by 2,1;
salesid | qty | rnk
--------+-----+-----
10001 | 10 | 1
10006 | 10 | 1
30001 | 10 | 1
40005 | 10 | 1
30003 | 15 | 5
20001 | 20 | 6
20002 | 20 | 6
30004 | 20 | 6
10005 | 30 | 9
30007 | 30 | 9
40001 | 40 | 11
(11 rows)Perhatikan bahwa klausa ORDER BY luar dalam contoh ini menyertakan kolom 2 dan 1 untuk memastikan bahwa Amazon Redshift mengembalikan hasil yang diurutkan secara konsisten setiap kali kueri ini dijalankan. Misalnya, baris dengan penjualan IDs 10001 dan 10006 memiliki nilai QTY dan RNK yang identik. Memesan hasil akhir yang ditetapkan oleh kolom 1 memastikan bahwa baris 10001 selalu jatuh sebelum 10006. Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihatContoh tabel untuk contoh fungsi jendela.
Dalam contoh berikut, urutan dibalik untuk fungsi window (order
by qty desc). Sekarang nilai peringkat tertinggi berlaku untuk nilai QTY terbesar.
select salesid, qty,
rank() over (order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,1;
salesid | qty | rank
---------+-----+-----
10001 | 10 | 8
10006 | 10 | 8
30001 | 10 | 8
40005 | 10 | 8
30003 | 15 | 7
20001 | 20 | 4
20002 | 20 | 4
30004 | 20 | 4
10005 | 30 | 2
30007 | 30 | 2
40001 | 40 | 1
(11 rows)Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihatContoh tabel untuk contoh fungsi jendela.
Contoh berikut mempartisi tabel oleh SELLERID dan mengurutkan setiap partisi dengan kuantitas (dalam urutan menurun) dan menetapkan peringkat untuk setiap baris. Hasilnya diurutkan setelah hasil fungsi jendela diterapkan.
select salesid, sellerid, qty, rank() over
(partition by sellerid
order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,3,1;
salesid | sellerid | qty | rank
--------+----------+-----+-----
10001 | 1 | 10 | 2
10006 | 1 | 10 | 2
10005 | 1 | 30 | 1
20001 | 2 | 20 | 1
20002 | 2 | 20 | 1
30001 | 3 | 10 | 4
30003 | 3 | 15 | 3
30004 | 3 | 20 | 2
30007 | 3 | 30 | 1
40005 | 4 | 10 | 2
40001 | 4 | 40 | 1
(11 rows)