Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi jendela STDDEV\_SAMP dan STDDEV\_POP
<a name="r_WF_STDDEV"></a>

Fungsi jendela STDDEV\_SAMP dan STDDEV\_POP mengembalikan sampel dan standar deviasi populasi dari satu set nilai numerik (integer, desimal, atau floating-point). Lihat juga [Fungsi STDDEV\_SAMP dan STDDEV\_POP](r_STDDEV_functions.md).

STDDEV\_SAMP dan STDDEV adalah sinonim untuk fungsi yang sama.

## Sintaksis
<a name="r_WF_STDDEV-synopsis"></a>

```
STDDEV_SAMP | STDDEV | STDDEV_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## Argumen
<a name="r_WF_STDDEV-arguments"></a>

 *ekspresi*   
Kolom target atau ekspresi tempat fungsi beroperasi. 

SEMUA   
Dengan argumen ALL, fungsi mempertahankan semua nilai duplikat dari ekspresi. ALL adalah default. DISTINCT tidak didukung.

DI ATAS   
Menentukan klausa jendela untuk fungsi agregasi. Klausa OVER membedakan fungsi agregasi jendela dari fungsi agregasi set normal.

PARTISI OLEH *expr\_list*   
Mendefinisikan jendela untuk fungsi dalam hal satu atau lebih ekspresi. 

PESANAN BERDASARKAN *order\_list*   
Mengurutkan baris dalam setiap partisi. Jika tidak ada PARTITION BY yang ditentukan, ORDER BY menggunakan seluruh tabel.

 *frame\_clause*   
Jika klausa ORDER BY digunakan untuk fungsi agregat, klausa bingkai eksplisit diperlukan. Klausa bingkai menyempurnakan kumpulan baris di jendela fungsi, termasuk atau mengecualikan kumpulan baris dalam hasil yang diurutkan. Klausa bingkai terdiri dari kata kunci ROWS dan penentu terkait. Lihat [Ringkasan sintaks fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).

## Jenis Data
<a name="c_Supported_data_types_wf_stddev"></a>

Jenis argumen yang didukung oleh fungsi STDDEV adalah SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL, dan DOUBLE PRECISION.

Terlepas dari tipe data ekspresi, tipe pengembalian fungsi STDDEV adalah nomor presisi ganda.

## Contoh
<a name="r_wf_stddev-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan fungsi STDDEV\_POP dan VAR\_POP sebagai fungsi jendela. Kueri menghitung varians populasi dan deviasi standar populasi untuk nilai PRICEPAID dalam tabel PENJUALAN. 

```
select salesid, dateid, pricepaid,
round(stddev_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as stddevpop,
round(var_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as varpop
from sales
order by 2,1;

salesid | dateid | pricepaid | stddevpop | varpop
--------+--------+-----------+-----------+---------
  33095 |   1827 |    234.00 |         0 |       0
  65082 |   1827 |    472.00 |       119 |   14161
  88268 |   1827 |    836.00 |       248 |   61283
  97197 |   1827 |    708.00 |       230 |   53019
 110328 |   1827 |    347.00 |       223 |   49845
 110917 |   1827 |    337.00 |       215 |   46159
 150314 |   1827 |    688.00 |       211 |   44414
 157751 |   1827 |   1730.00 |       447 |  199679
 165890 |   1827 |   4192.00 |      1185 | 1403323
...
```

Fungsi standar deviasi dan varians sampel dapat digunakan dengan cara yang sama.