Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi ARRAY
<a name="r_array"></a>

Membuat array tipe data SUPER.

## Sintaksis
<a name="r_array-synopsis"></a>

```
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
```

## Pendapat
<a name="r_array-argument"></a>

 *expr1, expr2*   
Ekspresi tipe data Amazon Redshift apa pun kecuali jenis tanggal dan waktu, karena Amazon Redshift tidak mentransmisikan tipe tanggal dan waktu ke tipe data SUPER. Argumen tidak harus dari tipe data yang sama.

## Jenis pengembalian
<a name="r_array-return-type"></a>

Fungsi ARRAY mengembalikan tipe data SUPER.

## Contoh
<a name="r_array-example"></a>

Contoh berikut menunjukkan array nilai numerik dan array tipe data yang berbeda.

```
--an array of numeric values
select ARRAY(1,50,null,100);
      array
------------------
 [1,50,null,100]
(1 row)

--an array of different data types
select ARRAY(1,'abc',true,3.14);
        array
-----------------------
 [1,"abc",true,3.14]
(1 row)
```

## Lihat juga
<a name="r_array-see-also"></a>
+ [Fungsi ARRAY\$1CONCAT](r_array_concat.md)
+ [Fungsi SPLIT\$1TO\$1ARRAY](split_to_array.md)
+ [Fungsi ARRAY\$1FLATTEN](array_flatten.md)