Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan tampilan SVL\_QUERY\_REPORT
<a name="using-SVL-Query-Report"></a>

Untuk menganalisis informasi ringkasan kueri dengan menggunakan slice[SVL\_QUERY\_REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md), lakukan hal berikut:

1. Jalankan berikut ini untuk menentukan ID kueri Anda:

   ```
   select query, elapsed, substring
   from svl_qlog
   order by query
   desc limit 5;
   ```

   Periksa teks kueri terpotong di `substring` bidang untuk menentukan `query` nilai mana yang mewakili kueri Anda. Jika Anda telah menjalankan kueri lebih dari sekali, gunakan `query` nilai dari baris dengan `elapsed` nilai yang lebih rendah. Itu adalah baris untuk versi yang dikompilasi. Jika Anda telah menjalankan banyak kueri, Anda dapat meningkatkan nilai yang digunakan oleh klausa LIMIT yang digunakan untuk memastikan bahwa kueri Anda disertakan.

1. Pilih baris dari SVL\_QUERY\_REPORT untuk kueri Anda. Urutkan hasil berdasarkan segmen, langkah, elapsed\_time, dan baris:

   ```
   select * from svl_query_report where query = MyQueryID order by segment, step, elapsed_time, rows;
   ```

1. Untuk setiap langkah, periksa untuk melihat bahwa semua irisan memproses kira-kira jumlah baris yang sama:  
![Sebuah daftar irisan data yang digunakan untuk menjalankan query. Setiap irisan memproses kira-kira jumlah baris yang sama.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/images/SVL_QUERY_REPORT_rows.png)

   Periksa juga untuk melihat bahwa semua irisan membutuhkan waktu yang kira-kira sama:  
![Sebuah daftar irisan data yang digunakan untuk menjalankan query. Setiap irisan membutuhkan waktu yang kira-kira sama..](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/images/SVL_QUERY_REPORT_elapsed_time.png)

   Perbedaan besar dalam nilai-nilai ini dapat menunjukkan kemiringan distribusi data karena gaya distribusi suboptimal untuk kueri khusus ini. Untuk solusi yang direkomendasikan, lihat[Distribusi data suboptimal](query-performance-improvement-opportunities.md#suboptimal-data-distribution).