Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan Amazon Redshift dengan layanan lain
Bagian ini menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan layanan lain sebagai sumber dan tujuan untuk data Amazon Redshift.
Amazon Redshift terintegrasi dengan AWS layanan lain untuk memungkinkan Anda memindahkan, mengubah, dan memuat data dengan cepat dan andal, menggunakan fitur keamanan data.
- S3
-
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) adalah layanan web yang menyimpan data di cloud. Amazon Redshift memanfaatkan pemrosesan paralel untuk membaca dan memuat data dari beberapa file data yang disimpan di bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memuat data dari Amazon S3.
Anda juga dapat menggunakan pemrosesan paralel untuk mengekspor data dari gudang data Amazon Redshift ke beberapa file data di Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membongkar data di Amazon Redshift.
- DynamoDB
-
Amazon DynamoDB adalah layanan basis data Tanpa terkelola SQL sepenuhnya. Anda dapat menggunakan COPY perintah untuk memuat tabel Amazon Redshift dengan data dari satu tabel Amazon DynamoDB. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memuat data dari tabel Amazon DynamoDB.
- SSH
-
Anda dapat menggunakan COPY perintah di Amazon Redshift untuk memuat data dari satu atau beberapa host jarak jauh, seperti EMR cluster Amazon, EC2 instans Amazon, atau komputer lain. COPYmenghubungkan ke host jarak jauh menggunakan SSH dan menjalankan perintah pada host jarak jauh untuk menghasilkan data. Amazon Redshift mendukung beberapa koneksi simultan. COPYPerintah membaca dan memuat output dari beberapa sumber host secara paralel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memuat data dari host jarak jauh.
- AWS Data Pipeline
-
Anda dapat menggunakannya AWS Data Pipeline untuk mengotomatiskan pergerakan data dan transformasi masuk dan keluar dari Amazon Redshift. Dengan menggunakan kemampuan penjadwalan bawaan AWS Data Pipeline, Anda dapat menjadwalkan dan menjalankan pekerjaan berulang tanpa harus menulis transfer data kompleks atau logika transformasi Anda sendiri. Misalnya, Anda dapat mengatur pekerjaan berulang untuk menyalin data secara otomatis dari Amazon DynamoDB ke Amazon Redshift. Untuk tutorial yang memandu Anda melalui proses pembuatan pipeline yang memindahkan data secara berkala dari Amazon S3 ke Amazon Redshift, lihat Menyalin data ke Amazon Redshift menggunakan Panduan Pengembang. AWS Data Pipeline AWS Data Pipeline
- AWS DMS
-
Anda dapat memigrasikan data ke Amazon AWS Database Migration Service Redshift menggunakan. AWS DMS dapat memigrasikan data Anda ke dan dari basis data komersial dan sumber terbuka yang paling banyak digunakan seperti Oracle, Postgre, Microsoft SQL Server, Amazon SQL Redshift, cluster Aurora DB, DynamoDB, Amazon S3, MariaDB, dan My. SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan database Amazon Redshift sebagai target. AWS Database Migration Service
