

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menghapus data yang dibuat di akun Anda di Amazon Redshift
<a name="writes-deleting"></a>

Anda dapat menghapus datashare yang dibuat di akun Anda menggunakan konsol atau dengan SQL.

------
#### [ Console ]

Untuk menghapus datashare yang dibuat di akun Anda menggunakan konsol, pertama-tama sambungkan ke database untuk melihat daftar datashares yang dibuat di akun Anda.

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Redshift di. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)

1. Pada menu navigasi, pilih **Clusters**, lalu pilih cluster Anda. Halaman detail cluster muncul.

1. Pilih **Datashares**. Daftar datashare muncul.

1. Di bagian **Datashares yang dibuat di akun saya**, pilih **Connect** to database.

1. **Pilih satu atau beberapa datashares yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus.** Halaman Delete datashares muncul.

   Menghapus data yang dibagikan dengan Lake Formation tidak secara otomatis menghapus izin terkait di Lake Formation. Untuk menghapusnya, buka konsol Lake Formation.

1. Ketik **Hapus** untuk mengonfirmasi penghapusan datashares yang ditentukan.

1. Pilih **Hapus**.

Setelah datashares dihapus, konsumen datashare kehilangan akses ke datashares.

------
#### [ SQL ]

Anda dapat menggunakan SQL untuk menghapus objek datashare kapan saja menggunakan. [DROP DATA](r_DROP_DATASHARE.md) Superuser cluster dan pemilik datashare dapat menjatuhkan datashares.

Contoh berikut menjatuhkan datashare bernama. `salesshare`

```
DROP DATASHARE salesshare;
```

------